Geen idee of het je is opgevallen, maar AI is momenteel best een populair onderwerp in de techwereld. Hoe kunstmatig die intelligentie ook lijkt, de ontwikkeling is voor het overgrote deel in handen van mensen. Sterker nog: het gaat om een relatief klein aantal mensen die een grote expertise hebben opgebouwd in dit werkveld.
Logisch dus dat alle bedrijven die AI ontwikkelen graag die mensen willen hebben. Lang ging het niet goed met mensen aantrekken bij Meta, dat met Llama en bijvoorbeeld zijn slimme brillen probeert om een plek te veroveren op de AI-markt.
Afgelopen maanden zijn ineens veel knappe koppen bij Meta gaan werken. Wie zijn dat en waarom vonden ze de nieuwe divisie Meta Superintelligence Labs zo interessant? Nu het stof wat is opgetrokken, kijken we wat Meta wil.
De uitgangspositie van Meta: niet rooskleurig
Meta begon de race om AI te ontwikkelen met goede kaarten, maar ook een achterstand. Het was een paar jaar geleden bezig met de 'metaverse', het idee dat we ons digitale leven zouden gaan verplaatsen naar 3d-omgevingen. Meta wijzigde de bedrijfsnaam, het heette immers Facebook, en pompte tientallen miljarden dollars in deze ontwikkeling. Toen kwam ChatGPT eind 2022.
Generatieve kunstmatige intelligentie was er al langer en plaatjesgenerators als Dall-E en Midjourney hadden heus al wel indruk gemaakt, maar ChatGPT was het moment dat de focus van de hele techindustrie binnen korte tijd wijzigde.
voor AI-taken, Zion. Beeld: OCP
Meta heeft als bedrijf veel servers en eigen infrastructuur en dat was een voordeel. Bovendien werkt het al heel lang met AI, bijvoorbeeld voor beeldherkenning en automatische moderatie op de eigen platforms. Expertise was er dus zeker wel, maar die richtte zich grotendeels niet op generatieve AI.
Toch werkte Meta daar al wel aan. Een paar maanden na ChatGPT bracht het Llama uit voor onderzoekers. Llama is opensource, in tegenstelling tot bijvoorbeeld OpenAI-modellen, Googles werk en Anthropics Claude.
Werken met opensource heeft een paar voordelen en nadelen. Er zit een voordeel in pr, want een woord als 'open' doet het goed in marketing. Belangrijker is dat AI-onderzoekers binnen je bedrijf hun werk kunnen laten zien. Dat is heel belangrijk voor veel onderzoekers afkomstig uit de wetenschappelijke wereld.
Bij AI-onderzoek is dat extra belangrijk, omdat veel wetenschappers zich ook zorgen maken over de gevolgen van AI-ontwikkeling. Misschien kan het banen van mensen gaan overnemen, de ongelijkheid in de wereld verergeren of zelfs een gevaar vormen voor de mensheid. Door onderzoek te openbaren kunnen meer ogen meekijken.
Het kunnen publiceren is heel belangrijk. Apple besloot om zijn modellen niet opensource te maken eerder dit jaar en dat vonden onderzoekers niet leuk. Door dergelijke stappen te zetten zijn die onderzoekers eerder geneigd op het aanbod van een ander bedrijf in te gaan.
Hoewel Llama opensource is, was Meta niet bepaald een magneet voor AI-onderzoekers. Het hield nog geen twee derde van zijn AI-personeel twee jaar vast, volgens een analyse uit mei. Daarom zette Meta-oprichter Mark Zuckerberg een krachtig wapen in: zichzelf.
:strip_exif()/i/2007392618.jpeg?f=imagenormal)
Zuckerberg bouwt een dreamteam
Zou je het geloven als je een WhatsApp-bericht krijgt van Mark Zuckerberg met een voorstel om te praten over een functie bij Meta? Niet iedereen geloofde dat en een onderzoeker antwoordde om die reden enkele dagen niet, meldde The Wall Street Journal.
Zuckerberg gebruikte WhatsApp niet alleen maar omdat het zijn eigen app is. Hij laat van tevoren uitzoeken wat de favoriete manier van communicatie is van de persoon die hij wil binnenhengelen en neemt via die manier contact op.
Meta gebruikt WhatsApp wel voor coördinatie, via een groep met de naam 'Recruiting Party 🎉', inclusief de emoji. Zuck is betrokken bij het binnenhalen van de onderzoekers, maar ook bij de aanbiedingen die ze krijgen en aan welk bureau ze komen te zitten. Hij lokt de onderzoekers onder meer met de belofte van onbeperkt budget in geld én in rekenkracht, naast hoge salarissen.
Intussen is bekend hoe de divisie er ongeveer uitziet. Zuckerberg staat uiteraard aan het hoofd van het organogram. Er zijn twee takken, met bij de ene Alexandr Wang aan het hoofd van de divisie die Llama verder ontwikkelt en fundamenteel AI-onderzoek doet. Wang was oprichter van Scale AI. Dan is er nog een andere tak met Nat Friedman aan het hoofd. Friedman richtte onder meer Xamarin op en is drie jaar directeur van GitHub geweest onder Microsoft. Friedman doet dat samen met Daniel Gross, met wie hij ook veel investeringen in AI-bedrijven heeft gedaan, zoals Perplexity.
:strip_exif()/i/2007644760.jpeg?f=imagegallery)
Die divisie houdt zich bezig met AI-producten, zoals de slimme brillen en VR-headsets. Ook houdt die divisie zich bezig met 'next-gen superintelligence', waarbij onduidelijk is wat het precies betekent. Het zijn geen grote teams: in totaal moet Superintelligence Labs naar verluidt in eerste instantie rond de 50 mensen gaan bevatten. Er zijn nu 44 namen bekend; veel daarvan komen van bekende bedrijven.
| Waar komen medewerkers Superintelligence Labs vandaan? | Bedrijf |
| OpenAI |
11 |
| 3 | |
| Anthropic | 2 |
Er komen er veel bij OpenAI vandaan en oprichter Sam Altman reageerde in een intern bericht dat Wired onder ogen kreeg. "Meta heeft zeker een paar geweldige mensen binnengehaald, maar over het algemeen is het moeilijk te overdrijven hoeveel topmensen ze níet hebben binnengehaald en dat ze behoorlijk ver op hun lijst hebben moeten zoeken. Ze proberen al superlang mensen te werven en ik ben de tel kwijtgeraakt van hoeveel mensen ze hier hebben geprobeerd te strikken als Chief Scientist." Toch voelde het ook als een inbraak, gaf Altman toe. Google en Anthropic hebben niet publiekelijk gereageerd.
Tot slot
De ambities van Meta liggen duidelijk hoog. AI-ontwikkelingen gaan snel en bedrijven hebben het gevoel dat ze er nu op moeten springen of anders de boot missen en geen toekomst meer hebben. Die wanhoop blijkt uit het feit dat Zuckerberg zichzelf als recruiter heeft ingezet voor zijn bedrijf. Meta heeft tienduizenden mensen in dienst en Zuckerberg kan zich niet met de plek van iedereens bureau bemoeien. Dat zegt veel over hoe belangrijk hij dit vindt.
Er gingen geruchten dat Meta onderzoekers honderden miljoenen dollars zou hebben geboden voor een periode van vier jaar en Meta ontkent dat. Dat zulke geruchten de ronde doen, zelfs als ze waarschijnlijk niet waar zijn, zegt iets over de rol van deze wetenschappers in de huidige techwereld.
Het is van buiten lastig te zien of dit echt een dreamteam is of dat Zuckerberg genoegen heeft moeten nemen met minder gewilde mensen, zoals Altman suggereert. Wat wel duidelijk is: AI is een race en Meta is van plan om die koste wat het kost te winnen.
Redactie: Arnoud Wokke Eindredactie: Marger Verschuur
/u/27299/hoofd.png?f=community){kind=small}
:strip_exif()/u/19665/ElfEverQuestTweakersSmall.gif?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/325479/crop68c3464e9a721.jpg?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/75578/crop5935346597d2a_cropped.jpeg?f=community){kind=small}
/u/490497/qr_code_without_logo-klein.png?f=community){kind=logo}
ze willen hun eigen AI promoten, dus zoals Gemini in Android zit en Copilot in Windows, zal Llama in Meta producten gaan zitten./u/111174/sachiel-small.png?f=community){kind=small}
/u/345172/crop58f93c8ebe8aa_cropped.png?f=community){kind=small}
:strip_icc():strip_exif()/u/30714/pomp.jpg?f=community){kind=small}
:strip_exif()/u/281030/crop601496411ce87.gif?f=community){kind=small}