Ga aan de slag met AI en cloud-native Java tijdens online IBM-event Code @ Think

Ben je datascientist of developer en wil je met de nieuwste opensource-tools en -resources rond AI aan de slag? Dan mag je Code @ Think dit jaar simpelweg niet missen. Meld je snel aan voor dit virtuele developers-event dat plaatsvindt in de ochtend van 12 juni.

IBM Think Digital Summit Benelux biedt in feite ‘voor elk wat wils’. Neem bijvoorbeeld de Inspiration Talks, sessies die worden gegeven door mensen die de spelregels van onze wereld veranderen. Of de Business Talks waarin innovatie en ondernemerschap centraal staan. Daarnaast zijn er Tech Talks die dieper ingaan op onder meer AI-, Hybrid Cloud- en Security-oplossingen voor specifieke problemen.

Voor developers is Code @ Think echter het meest interessant: in een tijdsbestek van ongeveer 3,5 uur krijg je verschillende demo’s en kun je aan de slag in hands-on workshops. Code @ Think is het alternatief voor de jaarlijkse Developer Night waar in voorgaande jaren ook tweakers voor zijn uitgenodigd. In een online sessie word je meegenomen door host Justin Halsall, een bekend gezicht in de developers-community en tot vorig jaar Developer Advocate voor IBM in New York.

Live coding en workshops

Verschillende live demo’s worden gegeven door Developer Advocates van IBM die je kennis laten maken met de nieuwste tech en tools. Je doet daarbij niet alleen achtergrondkennis op; door de live coding zie je ook hoe je zelf direct aan de slag kunt met onder meer data & AI en cloud-native Java. In aansluitende hands-on sessies bouw je vervolgens zelf je eerste AI-model of verken je de cloud-native Java-mogelijkheden.

Behalve over data & AI en cloud-native Java zullen er demo’s worden gegeven over visual recognition en IoT. Zo staat in een van de demo's IBM Watson Visual Recognition centraal, een oplossing waarmee je visuele content tagt, classificeert en doorzoekt met behulp van machinelearning. In de IoT-demo maak je kennis met Call for Code, een global challenge voor developers om met oplossingen te komen op het gebied van klimaatverandering. IBM is founding partner van deze challenge, waar recent ook COVID-19 als thema aan is toegevoegd. Laat je inspireren door deze sessie waarin je ontdekt hoe je als developer enorme maatschappelijke impact kunt maken! Bekijk hier het programma.

Deel je video!

Net als bij een fysiek event staat bij Code @ Think een aantal pauzes op het programma. In dit geval niet om van zaal te wisselen, maar om de sprekers op elkaar te laten aansluiten. De pauzetijd is beschikbaar voor korte video’s van tweakers die hun ervaringen rond AI en Machine Learning delen. Een leuke kans om je verhaal te vertellen! Heb jij een interessante case en wil jij je kennis over AI en Machine Learning delen? Meld je dan voor 27 mei middels deze link en we nemen contact met je op. Als we je selecteren nemen we voorafgaand aan het event de video op. Overigens worden ook de sessies van het event zelf opgenomen en later beschikbaar gesteld. Mocht je dus volledig in één thema willen duiken en na de demo ervan ook nog een aansluitende workshop willen volgen, dan hoef je nog steeds niks te missen van de rest van het programma.

Meld je aan!

Zin om deel te nemen aan Code @ Think? Meld je dan snel aan middels onderstaande button.

Actievoorwaarden call for proposal

• Je Tweakers-account moet voor 14 mei 2020 actief zijn.
• Inschrijven voor de call for proposal kan tot en met 27 mei 2020, alleen via de aanmelddlink.
• Je kunt één keer deelnemen aan het Google Form.
• Tweakers en IBM beoordelen de inzendingen van de call for proposal en selecteren op basis hiervan de winnaars.
• Winnaars worden geselecteerd en ontvangen bericht via de e-mail. Niet-winnaars ontvangen geen bericht.
• De video wordt voorafgaand aan het event, op een nader te bepalen datum en tijd, opgenomen waarbij de regelgeving van het RIVM in acht wordt genomen.
• De video wordt uitgezonden tijdens een nader te bepalen pauze van Code @ think.
• Medewerkers van Tweakers & IBM zijn uitgesloten van deelname.
• Deelnemers die niet voldoen aan bovengenoemde voorwaarden kunnen worden uitgesloten van deelname.
• Klachten kunnen via [e-mail] ingediend worden.

Actievoorwaarden Code @ think

• Registreren kan via de blauwe button in de tekst of via deze link.
• Registratie gaat via On24 en gaat buiten Tweakers om. Klik hier voor de privacy policy van On24.

Dit artikel is geen redactioneel artikel, maar gesponsord en deels tot stand gekomen dankzij onze partner(s). Mocht je ideeën met ons willen delen over deze vorm van adverteren, dan horen wij dat graag. Hierover kun je met ons in gesprek via [Discussie] Reclame algemeen], daar zullen collega's aanwezig zijn om jouw vragen en/of opmerkingen te bespreken/beantwoorden.

Reacties (5)

[djwice]

De meeste data science gebeurd toch in Python en de helper libs zijn toch in C++?

https://jupyter.org/
https://pytorch.org/
https://pandas.pydata.org/

En als je in wiskunde software een lib ontwikkeld en exporteert wordt dat C++ code.


Dus waarom dan AI doen in Java? Is zie het nut niet helemaal. Alles kan, maar .. why?
Meeste libs zijn beschikbaar voor python, meeste werkgevers die AI willen doen vragen Python/C++ mensen, dus waarom zou je het jezelf moeilijker maken dan nodig?


En als je Java serverless wilt draaien...
Bij IBM heb je Java 8:
https://cloud.ibm.com/doc...topic=cloud-functions-faq
Bij AWS kun je ook Java 11 kiezen:
https://docs.aws.amazon.c...t/dg/lambda-runtimes.html

Net zoals Python 3.7 bij IBM en Python 3.8 bij AWS, etc.
De prijzen zijn bij beide partijen nagenoeg gelijk.

Ook Azure heeft serverless:
https://docs.microsoft.co...ctions/functions-versions
en is meer up-to-date als IBM met haar run-times.

Google heeft ook serverless:
https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/exec
maar geen Java, wel Python en NodeJS (wordt heel veel gebruikt in serverless functies)


Als je serverless gaat (zeker doen!), kies dan voor NodeJS en Python, dat zijn de meest gebruikte talen in Serverless, daarnaast kun je C++ code mee laten draaien omdat het 64-bit linux containers zijn. En ondersteunen alle providers ook Go.


Voor machine learning en data science is python gewoon de taal die nu overal gebruikt en ondersteunt wordt. Sommige mensen zitten nog op R, maar dat is meer in traditionele bedrijven waarbij transitie lastiger is.

[Reactie gewijzigd door djwice op 23 juli 2024 12:29]

[dzwietering]

Nette reactie, dank je. Ik ga het stuk 'AI' doen en reageer dus specifiek daarop. Uiteraard gebruiken we daar Python, en voor de dagelijkse praktijk in machine learning maakt 3.7 of 3.8 ook niet zoveel uit, de nieuwste versie kan ook tegen je werken. Hoe dan ook, we gaan met pandas, numpy en scipy aan de slag en misschien nog een stukje scikit-learn, juist om weer even down to earth te ontdekken dat je met data als gerapporteerde corona-gevallen niet zomaar even een algoritme loslaat en dan geweldige dingen ontdekt. Als je wel wilt weten wat je dan tegenkomt en dus hoe de praktijk eruitziet, doe vooral mee.

[Gropah]

de nieuwste versie kan ook tegen je werken

Dat vind ik wel een interessant statement en zou ik graag meer over horen AFAIK zijn er geen breaking changes van 3.7 naar 3.8 (maar wel een aantal leuke extra features die je kunt gebruiken) en dit soort gedachtegoed is juist waarom oude versies van talen (of het nou python, java of C is) blijven rondhangen wat weer zijn eigen problemen kent.

[djwice]

Gelukkig! Goed te horen :-)

Uitdaging lijkt me wel om die libs in de serverless python container te krijgen, althans je heb al snel een package van een paar honderd MB.

Ben wel benieuwd, zijn de sessies in het Nederlands? Als het in het Engels is is het wellicht ook interessant voor mijn internationale collega's (die zitten uiteraard niet op Tweakers).

Ik heb me aangemeld voor jouw sessies

[Reactie gewijzigd door djwice op 23 juli 2024 12:29]

[Verwijderd]

Leuk dat je erbij bent 12 juni!
En nog even een reactie op jouw laatste vraag. Alle sessies zijn inderdaad in het Engels, dus als de tijdzone niet teveel verschilt, kun je zeker ook je collega's uitnodigen.