Deep Learning Works - Evenement vol ai en deep learning door IBM en Tweakers

Op donderdag 12 september vindt Deep Learning Works plaats, een volledig verzorgd evenement van Tweakers en IBM voor iedereen die meer wil weten over ai en deep learning. Tussen 15.00 en 21.00 uur volg je een workshop en keynotes bij IBM in B.Amsterdam. Altijd al willen weten hoe je state-of-the-art deeplearningmodellen gebruikt in applicaties of diensten? Of hoe je met behulp van deeplearningtechnieken bakken met data uit iot-projecten kunt analyseren? Meld je dan snel aan en wie weet, word jij geselecteerd. Het aantal plekken is beperkt.

Deep Learning Workshop

Het programma begint met de workshop 'Hoe integreer je opensource-deeplearningmodellen in je eigen applicaties?' Tijdens deze workshop leer je hoe je het beste gebruik kunt maken van de Model Asset Exchange op IBM Developer. Daar vind je vrij beschikbare, opensource-, state-of-the-art deeplearningmodellen voor veelgebruikte toepassingsdomeinen, zoals tekst-, beeld-, audio- en videoverwerking. Er worden implementeerbare modellen behandeld die lokaal of als microservice op Docker of Kubernetes kunnen worden uitgevoerd. De workshop wordt gegeven door Damiaan Zwietering, een IBM-developer advocate met onder meer ervaring als developer, consultant en architect. Vorig jaar was Zwietering ook een van de sprekers tijdens de Tweakers Developers Summit.

Praktische informatie

Datum: Donderdag 12 september 2019

Locatie:
B.1, B. Building Amsterdam.

Programma:
15.00-15.30 uur - Inloop
15.30-17.30 uur - Workshop
17.30-18.15 uur - Diner
18.15-18.45 uur - Keynote 1 - Benjamin Timmermans
18.45-19.30 uur - Keynote 2 - Romeo Kienzler
19.30-21.00 uur - Borrel

Keynotes

Na de workshop en een stevige maaltijd wordt de avond vervolgd met twee keynotes. De eerste keynote wordt later aangekondigd, maar de tweede keynote is wel al bekend. Tijdens die sessie wordt aan de hand van een iot-project dieper de analytics ingedoken. Zo’n iot-project genereert natuurlijk veel data, maar wat kun je daarmee? Hoe kun je dat allemaal analyseren en er conclusies uit trekken? Romeo Kienzler wordt speciaal overgevlogen uit Zwitserland om te laten zien hoe je iot-data kunt analyseren met behulp van geavanceerde technieken als deep learning. Romeo Kienzler is chief data scientist bij CODAIT, de afdeling van IBM die onder andere de Model Asset Exchange beschikbaar stelt. Hij is groot fan van open source, dataprivacy en -decentralisatie, en steekt zijn tijd en energie het liefst in het ontwerpen van ai-systemen die mensen daadwerkelijk nodig hebben.

Aanmelden

Heb je interesse en wil je hierbij zijn? Meld je dan snel aan en maak kans om op donderdag 12 september bij Deep Learning Works te zijn! We selecteren dertig mensen voor de workshop en keynotes, en nog eens dertig voor enkel de keynote.

Wil jij aanwezig zijn bij Deep Learning Works op donderdag 12 september?

Poll

Ja leuk, ik wil graag bij Deep Learning Works & de keynotes zijn!
Ja leuk, maar ik wil alleen bij de keynotes aanwezig zijn!
Nee bedankt, ik laat dit aan mij voorbijgaan!

De opties zijn uitgeschakeld omdat de deelname gesloten is

Actievoorwaarden

• Je Tweakers-account moet voor 13 augustus 2019 geactiveerd zijn.
• Meedoen kan tot 2 september 2019, alleen via de poll.
• Alleen ingelogde bezoekers kunnen deelnemen.
• Je kunt één keer aan de poll deelnemen.
• Aanwezigen krijgen uiterlijk 5 september 2019 bericht per mail in de vorm van een officiële uitnodiging. Niet-aanwezigen ontvangen geen bericht.
• Aanwezigen worden at random geselecteerd. Over de uitslag wordt niet gecorrespondeerd.
• Deelnemers zijn op donderdag 12 september beschikbaar om het programma bij te wonen.
• De uitnodiging voor het evenement is strikt persoonlijk en kan niet worden overgedragen.
• Voor de workshop is er plek voor dertig man.
• Voor de keynote is er plek voor zestig man.
• Klachten kunnen via [e-mail] ingediend worden.
• Medewerkers van Tweakers & IBM zijn uitgesloten van deelname.

Wat vind je van dit artikel?

Geef je mening in het Geachte Redactie-forum.

Reacties (19)

Cool evenement!
Regelmatig moet voor dit soort nuttige sessies veel geld worden betaald.
Het is nu nogal exclusief, en random.
Kan iemand van Tweakers uitleggen hoe zo'n keuze gemaakt wordt, dus wat is het doel van de samenstelling van het publiek?
Ook ik vind dit soort dingen rete-interessant, maar ik kan of doe er niets mee. Ik kan wel gekozen worden om aanwezig te zijn (in theorie dan, in de praktijk heb ik omdat ik niet kan op 'nee' geklikt) maar daar heeft niemand iets aan, behalve dat ik een leuke middag/avond heb.
Wat denkt IBM er mee te winnen?

Overigens:

Romeo Kienzler wordt speciaal overgevlogen uit Zwitserland

Het gebruikte transportmiddel zou pas iets zijn om trots op te zijn als het met de trein zou zijn.

Kan ook prima. Er gaat een rechtstreekse ICE tussen Amsterdam en Bern.

Ja, 8h37 ~ 8h50 met de trein (via Parijs) of 1h35 met het vliegtuig of 9 uur met de auto. Dus met het vliegtuig kan het voor Romeo alles op een dag, maar met de trein wordt het een drie daags evenement met overnachtingen en extra taxiritten.

bedenk wel dat je in de trein instapt, laptop inplugged........whatever...beetje pitten...uitstapt klaar op A'dam CS

vliegtuig: 2 uur van te voren inchecken......wachten... wellicht een half uurje je laptop op schoot, of niet.....wachten op je koffer/tas....door de douane.'Schiphol naar A'dam, dure taxi
Totaal i.p.v. 1h35 misschien wel 5 uur.
Vliegtuig klinkt leuk, is het ook vaak, maar niet zaligmakend

De treinrit tussen Bern en Amsterdam is 4 a 5 keer overstappen afhankelijk van het tijdstip dat je reist dus het is wat minder romantisch dan je nu beschrijft. En grappig hoe je wel de extra tijd voor vliegen meeneemt, maar niet voor de trein. Je moet een uur van te voren zijn ingecheckt (kan gewoon online en heb je ook geen vakantievliegers voor je) en als je bagage voor het ruim hebt moet de 30 minuten voor de vlucht zijn ingecheckt. Maar bijna altijd kan het gewoon de cabine in of kan het op het platform nog steeds het ruim in. Dus meestal een uurtje extra bij de reis is voldoende.

Het is interessant dat bij de trein altijd de happy flow wordt genomen en bij vliegen de worst case flow, maar ook dat je bij een vliegtuig altijd een taxi nodig hebt en bij een trein magisch op het station komt bijvoorbeeld. Maar dit zal wel horen bij de tijd waar we nu in leven.

Ik heb wen paar weken geleden nog in de rechtstreekse ICE gezeten. Niks via Parijs. Onderweg kan je gewoon je benen strekken, rondlopen, even in de restauratiewagen wat drinken of eten. En bij je plek heb je stroom en een tafel beschikbaar... zo is je reistijd een stuk comfortabeler en effectiever dan naar Schiphol reizen, koffer droppen, in de rij bij security, douane, naar je gate, wachten, boarden, laptop dicht tijdens taxiën en opstijgen, laptop open proberen te doen op zo’n mini plekje, dan weer dicht omdat je anders je natje en droogje niet kwijt kan op dat micro-tafeltje. Laptop weer even open, en weer dicht voor de landing. Dan wachten tot de meute zich met hun rolkoffers weer naar buiten geworsteld hebben. Als je pech hebt gevolgd door een bus (wachten tot die vol is) en dan richting opnieuw een rij voor de douane voordat je op je koffer kan gaan staan wachten... en dan nog idd die dure taxirit van het vliegveld (meestal ruim buiten de stad) naar waar je echt wil zijn.

Romeo kennende zou hij zomaar met de trein kunnen komen.

Gaaf! Wat ik mij nog afvraag is of er voor de workshop nog specifieke voorkennis benodigd is om deze te kunnen bijwonen of dat een brede basis/scripting kennis als ICT'er voldoende is?

Ja, dat is zeker voldoende. Je kan er als beginner kennis mee maken en als je al verder was dieper induiken.

Leuk, heb op een aantal projecten bij klanten tonnen data binnen gekregen en ben benieuwd of ik er iets leuks mee kan bouwen (bijvoorbeeld voor gebouw beheersystemen en zonnepaneel data).

Keynotes lijken me zeer interessant. Zou mooi zijn als deze gestreamed worden of later te zien via internet.

Als je wint mag je dan iemand meenemen? Of mag je alleen zelf naar binnen en moet de vrouw verplicht thuis blijven..?

Is IBM nu helemaal gestopt met Watson voor alles zetten?

Interessant. Zelf met voorheen wat met TF gewerkt en eigenlijk nooit nagedacht over wat eventuele concurrenten zouden kunnen bieden .

Als wetenschappelijk programmeur denk ik hier wel wat van op te kunnen steken. De seismologen werken al met neurale netwerken, kan ik vast ook wat mee.

Altijd leuk om een graduate van je eigen universiteit in Nederland te zien! Ziet er uit als een interessant event! Helaas Ben ik op die datum niet in Nederland.

Als er IBM [merknaam] in de titel staat, wees dan gewoon eerlijk en zet er .adv voor.