The Register meldt ons dat de stad London bezig is met het experimenteren met automatische voertuigherkenning voor het tegengaan van de hoeveelheid verkeer in de overvolle binnenstad. Er wordt een gesloten camerasysteem gebruikt om auto's die door bepaalde gebieden rijden, te identificeren en een rekening te sturen. Zo hoopt men dat de drukte in het centrum afneemt. Het hele project is gefundeerd op Microsofts .NET-platform. Na een tijdje testen blijkt echter dat de implementie van het project nog helemaal niet eenvoudig is.
De voertuigherkenning die wordt uitgevoerd bljkt namelijk verre van betrouwbaar te zijn. Vooral de mobiele camera's waar gebruik van wordt gemaakt, hebben met veertig procent een bijzonder laag slagingspercentage, maar ook de statische modellen presteren niet vlekkeloos. Bovendien blijkt het testtraject ook nog eens terugslag te ondervinden van falende menselijke controleurs, die liever video zitten te kijken of een spelletje te spelen in plaats van de juistheid van de identificatie in de gaten te houden.
Naast de tegenvallende prestaties van het systeem, zijn er natuurlijk ook problemen met het privacy-gebeuren rond het project. In principe worden de opgenomen beelden alleen gebruikt voor het sturen van rekeningen, maar omdat het een gesloten cameracircuit betreft, is het eenvoudig met het systeem bijvoorbeeld de gangen van een persoon of voertuig in de binnenstad volledig na te gaan. Dit laatste is in strijd met de Britse privacy-wet. Het 'Congestion Charging'-systeem is volgens insiders het grootse .NET-project dat op dit moment wordt uitgevoerd:
Another data protection professional says that if TfL's Data Protection registration is wrong (which it is if it's being used for security, CCTV or casually observing the movements of David Dimbleby), then the local authority "could well be acting "ultra vires.'" And he adds that requests under the Act for personal data held need not be particularly specific. "All they need say is they were travelling in a green Mondeo ABC123D between 9 and 10am on such and such a date at location X."
As there are cameras throughout the zone, some of them mobile, checking all footage for possible pictures could be a massive task, even if only a few requests were made, never mind 10,000. TfL would likely argue that the footage didn't qualify because it didn't personally identify anyone, but that argument may not be sustainable (see Dimbleby, above).
:strip_icc():strip_exif()/u/29960/elrond.jpg?f=community){kind=small}
:strip_exif()/u/76417/crop64b968678c4ed_cropped.webp?f=community){kind=small}
