Anthropic maakt dashboard waarin gebruikers Claude-gebruik kunnen zien

Anthropic heeft een dashboard gemaakt waarmee gebruikers zien hoe vaak en waarvoor ze de chatbot gebruiken. Ook is het mogelijk om pauzes in te stellen van het gebruik van de chatbot.

De functie heet Reflect, meldt Anthropic. Het dashboard toont hoeveel tijd gebruikers aan Claude besteden en wat voor vragen ze stellen. Claude interpreteert zelf het onderwerp van vragen en deelt deze automatisch in categorieën in, zoals 'strategische documenten' of 'inspiratie voor recepten'.

Gebruikers kunnen in Reflect ook instellen om bepaalde uren van de dag geen Claude te kunnen gebruiken of na een bepaalde tijd een melding te krijgen om een pauze te nemen. Zo bepalen gebruikers welke rol de AI-dienst in hun leven speelt.

Reflect laat geen gevoelige e-mails zien en laat onderwerpen weg als gebruikers in de incognitomodus zaten. Reflect is beschikbaar voor alle gebruikers en klanten, vanaf de gratis dienst tot het duurste abonnement. Het is te vinden in de instellingen van Claude.

Anthropic Claude ReflectAnthropic Claude Reflect

Door Arnoud Wokke

Redacteur Tweakers

09-07-2026 • 19:24

73

Reacties (73)

Sorteer op:

Weergave:

Ik wil eigenlijk het gebruik van mijn team in kunnen zien. Niet de onderwerpen. Maar wel de hoeveelheid.

Wordt het effectief gebruikt. Ik weet bijna zeker dat sommigen het nooit gebruiken. Zonde van de licentie.
Exact. Ik mis dus ook een hoop admin tools.
Dat kan in github. En volgens mij betaal je tegenwoordig per token en niet per licentie.
Dat kan in github
Het gebruik van Claude of Claude code kun je inzien in Github? Huh??
En volgens mij betaal je tegenwoordig per token en niet per licentie.
Dat ligt compleet aan het pakket wat je afneemt natuurlijk. Claude heeft een maandelijks 'Team' plan
Jij hebt het over GitHub Copilot. Het artikel gaat over Anthropic Claude.
En ik wil juist niet hebben dat mijn werkgever mijn specifieke AI gebruik kan zien. Het gaat ze geen bal aan of ik met mijn second brain aan de gang ben, de bij effecten van medicijnen aan het onderzoeken ben of dat ik een change op 150 servers tegelijk aan het doorvoeren ben.
Want dan kan de werkgever net zo goed mijn emails en teams mee lezen en mijn internet gebruik screenen. Of beter nog elke 5 sec een screenshot van mijn desktops maken om te kijken of ik wel productief genoeg ben.
Als dat vertrouwen er niet is dan moet je met elkaar denk ik een ander gesprek gaan voeren. Je moet beoordeeld worden op je output niet op je token gebruik.
Nouja. Je wilt natuurlijk ook niet dat je werknemer het voor een persoonlijk project gaat gebruiken en jij als baas daar 200 euro per maand voor betaald.
Maarja als werknemers vind je dat het je baas geen bal aan gaat dat je zelfs pull en push met Claude doet ipv even zelf intypt
Idd, pull, push, commit + commit message, /init. Dat ga je toch niet handmatig meer zitten doen? ;) Maar je hebt toch een max token limiet? Daily/weekly. Als jij niet door je limiet heen gaat wat maakt het de baas dan uit als jij in je vrije tijd ook wat prompting skills aan het creëren bent? Dat moet je juist promoten.
Ik vind papiertjes halen zelf als tegen het bezigheidstherapie aanschuren. Met de juiste prompting skills en een gezonde dosis ervaring + willen begrijpen hoe iets werkt heb je binnen notime iets opgelost, gebouwd of uitgezocht.
Dan heb ik nieuws voor je; de Primary Owner kan logs downloaden van alle chats die gedaan zijn tot 30 dagen terug (uit mijn hoofd). Toevallig ben ik Primary Owner binnen ons bedrijf en kwam ik daar achter tijdens het onboarden van iedereen. Uiteraard het hele team ingelicht met het advies om gevoelige persoonlijke informatie niet te delen, maar ook de belofte dat zolang ik Primary Owner ben dat er niks met die informatie gebeurt.

Kortom, als jij niet wilt dat je werkgever mee kijkt dan kan je beter een eigen account aanmaken voor dat soort vragen.
Dank je voor dit berichtje. Dat wist ik niet.
Ik heb ook een eigen claude pro abonnement. Maar die mag ik zakelijk weer niet inzetten.
Ik ga maar eens kijken of ik een switcher kan bouwen of een isolated 2e terminal met een andere mount van ~/.claude naar ~/.claude-prive oid want ik werk alleen met claude code en je kunt maar 1x tegelijk inloggen.
Als je claude zakelijk gebruik, gaat jouw werkgever het wel daadwerkelijk aan, dit kost gewoon geld, dus als je met zakelijke tokens een privè iets in elkaar aan het bouwen bent, dan hebben ze dat liever niet. Of nog erger, als je gewoon paspoort gegevens of gevoellige info aan het uploaden bent naar de AI agent.
Jouw windows licentie, jouw lease auto, jouw laptop, jouw m365, jouw kantoor tuin, jouw antivirus pakket, jouw thuiswerkplek, jouw koffie op kantoor kosten ook allemaal geld. Geeft dat de werkgever het recht om dit allemaal te monitoren?
Jazeker, maar wel binnen de perken van de wet. jouw windows licentie omdat je dit niet persoonlijk mag gebruiken, laptop voor veiligheid, niet zomaar rondsnuffen in je bestaden (zonder erg goede reden), maar telemetrie prima,. monitoren is niet per definitie slecht he.
Eens, ik heb er zelfs een bedrijfje in.
Maar er is een verschil tussen monitoren en je medewerkers in de gaten houden. Er is een reden waarom we de AVG hebben. Maar ik merk steeds vaker dat er sysadmins zijn die te pas en te onpas denken omdat ze de sleutels hebben maar alles kunnen en moeten opvragen. Privacy is een groot goed en laten we daar echt een beetje scherp op blijven met zijn allen.

Dus token verbruik monitoren prima. Maar kijken waar AI inhoudelijk voor ingezet wordt; rode vlag.
Ik blijf het jammer vinden dat je geen end to end encryptie met een model kan opzetten. Letterlijk alle partijen lezen alles mee. Maar hopen dat hun model snel gelekt wordt en er een doorbraak komt qua hardware, zodat we lekker local kunnen hosten.
Letterlijk alle partijen lezen alles mee.
Je moet met AI sowieso nooit gevoelige data geven. Of het nou e2e encryptie heeft of niet. Elke AI agent waarschuwt hier ook voor, Claude in het bijzonder. Die waarschuwt echt actief als je hem persoonlijke gegevens voert.
Tijd voor homomorphic encryptie op llms: versleutel je data lokaal, llm doet berekening op versleutelde en stuurt versleuteld antwoord terug. Lokaal decrypten en gaan. Schijnt al wel te kunnen maar trager te zijn.
Het gaat niet om de versleuteling, het gaat om de data dat je een dienst als Claude voert. Jij voert altijd plaint tekst, afbeeldingen of dat soort inputs aan een AI dat ze vervolgens gebruiken om hun modellen te trainen en dus vervolgens weer ergens kan lekken. Er zijn al tal van voorbeelden waarbij userdata gelekt is bij diensten als OpenAI en Anthropic.
Lees je in over homomorphic llm: heel erg vereenvoudigd: een llm doet heel veel vermenigvuldigingen. Als jouw unencrypted input 100 zou zijn dan stuur je de llm het getal 200 (jouw encryptie is dus x2 maar de llm weet dat niet). De llm doet zijn ding en geeft token 1660 terug. Jij doet delen door 2 en je weet dat het dus eigenlijk token 830 moet zijn. De llm heeft nooit 100 gezien en de provider nooit de x2 operatie dus valt er niets te lekken.
Tsja. Prachtig concept, maar momenteel is het nog wel zo dat dit met moderne LLMs echt de boel een factor miljoen vertraagd.

Verder wel heel vet als dit zou werken met opus of GPT 5.5 pro.

Uiteindelijke komt het er wel, want ieder groot bedrijf wil dit natuurlijk.
Uiteindelijke komt het er wel, want ieder groot bedrijf wil dit natuurlijk.
Homomorphic encryption is al 30 jaar the next big thing. Zal het ook nog wel even blijven. :-)

Grote bedrijven gooien nu ook al hun gevoelige data gewoon ergens de cloud in. Ik zie niet in waarom dat voor LLMs (waar het schaalvoordeel van een public cloud wél echt zinvol is) anders zou zijn.
Ik zie niet in waarom dat voor LLMs (waar het schaalvoordeel van een public cloud wél echt zinvol is) anders zou zijn.
Leakage.

Er zijn al gevallen bekend dat trainingsdata gelekt is en als jouw bedrijfsdata daar ook voor gebruikt wordt kan dit mogelijk tot in den treure terug gehaald worden zonder dat je daar iets aan kunt doen.

Zo zijn er nog wel meer redenen om dit te willen.
Tja, daar maak je afspraken over. Net zoals er hopelijk in je contract met Microsoft staat dat ze de Office 365 documenten niet mogen gebruiken om LLMs te trainen.
Je kunt ook met een lokale MCP de data afschermen. In praktijk stelt de LLM de query op, de MCP voert die query uit op de gevoelige data en die retourneert alleen ongevoelige totalen naar de AI tool. De MCP kan borgen dat alleen ongevoelige totalen geretourneerd worden en niet specifieke data, etc.. Is soms wat limitatief, maar het werkt wel.
Heb je thuis een server? GLM 5.2, Deepseek V4,Minimax M3, Kimi 2.6.
Ben je een poweruser? Qwen 3.6 27B/35B-A3B, Gemma 4 31B/26B-A4B
Meer een gewone pc/laptop? Qwen 3.6 9B, Google Gemma 4 12B, Mistral Ministral 3 14B

En dit zijn slechts de eerste die in mij opkomen om lokaal te draaien.

Het bovenste rijtje is waar Anthropic en OpenAI niet vrolijk van worden, omdat die modellen slechts maanden achterlopen qua prestaties op hun top-of-the-line modellen. Het middelste en onderste rijtje is waar het gros van de gebruikers prima mee uit de voeten kan om een beetje te werken, mailtjes te schrijven, te brainstormen, etc.
Maar voor volledige versie van GLM5.2 met een beetje snelheid heb je toch wel een hele dikke server nodig €100000,- +. Dan is Claude een stuk goedkoper. Voor meer simpele dingen zijn de kleinere modellen wel steeds meer een optie. En als er op inference hardware vlak nog flinke verbeteringen komen zie ik het nog wel 'betaalbaar' worden op termijn.
Heb je bij deze modellen ook een cli zoals Claude?
Yes, pi bijvoorbeeld. Werkt voor mij met lokale LLMs echt top. Kan overigens ook cloud LLMs zoals Claude en die van OpenAI gebruiken als je daar betaalde accounts voor hebt. Hier draait alles gratis (na aanschaf van een flinke Mac Studio dan wel, maar liever CapEx dan OpEx voor mij). :)
Claude code kan ook tegen lokale modellen aan praten: kun je rustig proberen zonder ook nieuwe tooling er bij te hebben
Ik denk dat je refereert naar Claude Code, en in dat geval ja: er zijn Qwen Code, ZCode, Mistral Vibe, Minimax Code, Kimi Code, Gemini CLI, en natuurlijk compleet model agnostische varianten zoals open code (waar veel van de eerder genoemden op gebouwd/van geforkt zijn,) en Pi.
Claude Code heeft twee smaken welke onafhankelijk zijn van elkaar. Je hebt Claude Desktop Code en je hebt de Code CLI. Desktop versie mist echt een hoop ten opzichte van de CLI versie. Ook worden profielen of chats niet door de Code versies gedeeld. Daarnaast heeft Code CLI toegang tot je volledige machine, terwijl Desktop code in een sandbox draait.
Ik heb Deepseek V4 momenteel draaien en heb Qwen 3.6 (verschillende versies) ook al uitgeprobeerd. Maar wat je zegt van maanden achterlopen op de huidige modellen, daar heb ik tot nu toe (n=1 ik weet het) nog niks van kunnen merken.

Ik gebruik het vooral om wat simpele programmas in Rust te programmeren en documentatie te schrijven over mijn homelab systeem en ik krijg er amper iets werkends uit. En ik ben zelf software developer dus het is niet gewoon een prompt ingeven en hopen op het beste en alle veranderingen blindelings uitvoeren. Maar gestructureerd te werk gaan, net zoals de "grote" LLM's.

Heel jammer eigenlijk, want het begint me allemaal te veel te kosten voor de dingen waarvoor ik het wil gebruiken.

Hopelijk zijn jullie ervaringen beter dan de mijne.
De open-source flagship modellen lopen in de regel enkele maanden achter op de closed-source flagship modellen. Dus Deepseek/Kimi/MiMo/GLM/Qwen zijn nu waar Anthropic/OpenAI/Google afgelopen voorjaar waren.

Dat je dat niet merkt is heel goed mogelijk, want toen waren dat de absolute top modellen, en enkel omdat er nu wat beters is, maakt die "oude" modellen niet opeens slecht.

En dit is slechts een vuistregel, geen absolute waarheid natuurlijk.

[Reactie gewijzigd door GoldenLeafBird op 10 juli 2026 16:15]

Apple heeft daarvoor een Private Cloud Compute opgezet, wat in essentie end-to-end encrypted verkeer met zo'n model is. Meen ergens gelezen te hebben dat Google ook zo iets gaat opzetten, maar kan dat niet terugvinden.
Lumo van proton gebruikt end2end encryptie. Enige partij die niet mee kan lezen, dus die gebruik ik voor al mijn domme vragen. :P
Is dat model iets beter geworden? De laatste keer dat ik het gebruikte, moest ik gewoon bijkomen van hoe slecht Lumo was; terwijl ik wel fan ben van Proton en ook gebruikmaak van veel van hun diensten, maar zelfs een simpele herschrijving van een stuk tekst dat ik had geschreven kwam terug als volslagen onzin :'( .
Er is recent een update geweest. Je kan altijd even opnieuw kijken.
Hoe bedoel je, alleen specifiek voor Claude modellen?

Je kunt LLM’s ook lokaal draaien, kun je het zo dichttimmeren als je wil.
Tja, maar het andere 'einde' is een AI, die aan de achterkant op allerlei manieren open is die de makers niet eens kunnen begrijpen.
Ik had zelf meer behoefte aan een manier om op mijn Mac in de menubar de limieten van de current session / weekly van Claude Code altijd in beeld te hebben, zonder continue de app van Claude op de settings -> usage page te kunnen bekijken.

Dat bleek gelukkig kinderlijk eenvoudig en heb ik nu (uiteraard met Claude Code) een gratis app voor aangemaakt: https://www.ai-limitbar.com
(Anthropic staat geen gebruik meer toe van OAuth e.d., dus deze app maakt gebruik van een lokaal bestand waar Claude Code de limieten naar weg schrijft).
Ben altijd huiverig voor dit soort projecten, wat doet het allemaal op de achtergrond waar wij nu geen inzicht in hebben...
Snap ik wel, maar ik kan je verzekeren dat deze niets bijzonders doet. Het heeft bijvoorbeeld geen netwerk-mogelijkheden.

Ik kan 'm niet in de appstore zetten omdat daar apps alleen gesandboxed mogen werken - oftewel die kan geen bestanden uit een andere app openen. Ik heb 'm wel gesigned met mijn dev-account voor de Apple store.

Misschien moet ik de source ook maar gewoon publiceren
Misschien moet ik de source ook maar gewoon publiceren
Zou idd niet gek zijn nee. Kunnen we er ook even een audit tegenaan gooien ;)


Ben altijd wel benieuwd hoe je de app gemaakt heb.
Ja nee uiteraard XD, maar wat is het proces? Of heb je het ff in elkaar gevibed? Dat soort dingen zijn wel goed/leuk om te weten. Ik heb vrij geavanceerde pipelines voor software development zodat het allemaal met agents werkt. Allemaal keurig onderbouwd met bronnen en best practices. Heel ander verhaal en veel meer richting enterprise.
Is dat iets waarover je kan uitweiden? Over die setup? Want ben altijd wel benieuwd hoe andere Tweakers alles hebben ingesteld. Ben zelf ook developer.
Zeker. Ik heb ook wel wat dingen geplaatst in het Algemeen Claude-topic.
Misschien moet ik de source ook maar gewoon publiceren
Graag. Ik was op zoek naar zo'n tool masr ze werken allemaal met cookies interception etc. Daar zit ik niet op te wachten, dit klinkt wel interesant.

Gratis en gemaakt met CC is sowieso wel open source waardig!
Je bedoelt de buildin skill /statusline?

[Reactie gewijzigd door indexample op 9 juli 2026 19:51]

Die zit wel in je Claude code window maar niet in je menubar van macOS. Overigens wel onderdeel van hoe dit werkt inderdaad.
Ha, daar ben je snel bij, mooi werk!
Met dit soort tools erger ik me altijd dood aan het feit dat er niet gewoon even een screenshot bij staat van de tool in kwestie. Lijkt me dat dat niet zo moeilijk zou moeten zijn en dan kunnen we gewoon zien hoe het er uit ziet.
Misschien handig om de (eind)tijd van een sessie ook nog in de modal te vermelden. Nu zie je wel hoe ver je verbruik is, maar ik zie niet wanneer die gereset wordt.
Staat dat er bij jou niet onder als je de popup van de menubar open hebt? Ik zie: "Resets in 46 minutes (10 July 2026 at 14:00) " en "Resets next week (17 July 26 at 0:00)"
Doe maar een artikel over Grok 4.5. Die benchmarks zijn het echte nieuws deze week. Blaast kwa kosten tegenover performance de tegenstand weg.
Het belangrijkste daaraan is dit:
Note: Grok 4.5 is not yet available in the EU in any SpaceXAI products or the API console. EU availability is expected in mid-July.
Uitgaan van marketing gerichte launch posts doet zelden goed. Zelf testen is de boodschap, maar dat kunnen we hier alsnog niet. (Of, ik heb geen zin in een VPN op te zetten dus ik wacht rustig af wat anderen hun gebruikservaring is. Benchmarks zeggen maar zoveel; ieders gebruik is anders.

https://x.ai/news/grok-4-5
Het staat je vrij een link te delen in https://tweakers.net/submit/ wellicht komt het dan op de frontpage.
Hoe goed Grok en Meta hun LLMs ook maken, ik zou er per definitie al nooit mee in zee gaan door wie de leiding hebben in het bedrijf
Dus omdat jouw voorkeur er niet naar uit gaat, zou er geen artikelen over mogen komen? Ik begrijp het punt dat je maken wilt niet echt, los van jouw voorkeur…
Van mij mogen er best artikelen van komen, maar ik ga het gewoon niet gebruiken en snap ook de mensen niet die dat gaan doen. Principes kosten altijd wat, maar zijn het in dit geval meer dan waard.
Tja, dat is een keuze, maar wat doet dat verder met de kern van de vraag? Dat is mijn punt meer.
Goeie tip, ik ga er zeker naar kijken!
Grok gebruiken zou ook nooit in me opkomen. Of Meta AI. Al knippen ze je nagels en doen ze boodschappen voor je.

Ik begrijp nog altijd niet dat mensen iets gebruiken laat staan kopen van Musk of Zuckerberg.

Ook die Tesla verkopen weer enorm gestegen, echt ongelooflijk.
Ook die Tesla verkopen weer enorm gestegen, echt ongelooflijk.
Gelukkig zijn er nog genoeg mensen met gezond verstand.
Die er geen kopen bedoel je?
Als jij denkt dat Tesla alleen afhankelijk is van autoverkoop wel ja
Voorlopig wel toch? De softwaretak zal ook wel omzet maken maar ik vraag me af of ze nu al geld verdienen met bijv FSD. Al het andere zoals robottaxis ed zijn voorlopig enkel beloftes.

Dan nog wat side projects power wall etc, lijkt me nou ook niet dat ze daar miljarden mee verdienen.
Alsof Sam Altman zuivere koffie is, toch gebruiken mensen het massaal.
Leuk dat releases voor t product gaan als de brandweer, maar t normaal inregelen van hun portal voor certificeringsexamens bagger traag gaat.
Eigenlijk wel beetje gek toch...

Dat een bedrijf, die realtime de kosten aan klanten laat zien, al dan niet via een dashboard met was dezelfde electron HTML slider embedded als op hun www app..

En het dan een hoogstandje is deze dagen..

Buckle up!

[Reactie gewijzigd door DutchKevv op 9 juli 2026 22:17]

Gebruik inzichtelijk maken is altijd een stap in een proces. Wij doen dat ook.
  • We beginnen met een nieuwe dienst, deze wordt landelijk of wereldwijd uitgerold.
  • De basis dienst is gratis, maar je moet wel al je andere producten en diensten er op aansluiten. De oude dienst die het vervangt wordt op een bepaald moment uitgefaseerd.
  • In de dienst zitten extra functies, die je tijdens uitrol gratis mag gebruiken. En je krijgt daarna nog een jaar gratis gebruik.
  • We/ze bouwen een dashboard met allerlei statistieken, rapportages, en overzicht van “hypothetische kosten” voor de extra’s.
  • Na een jaar, wordt het opeens door belast. Want je hebt communicatie gehad, je weet wat de kosten gaan worden.
Neem bijvoorbeeld logging met splunk. Standaard logging is gratis, je bent verplicht als territory naar splunk te loggen. Maar het is handig om meer te loggen, want dat scheelt je een eigen log tool. En dan opeens, moet je per jaar even 2,5ton aftikken omdat je extra data genereert. En ondertussen ben je afhankelijk voor je ISO/SOC2/SOX en whatever.

Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn