Microsoft claimt doorbraak met AI-gestuurde vloeistofkoeling direct op AI-chips

Microsoft stelt een koelmethode voor AI-chips te hebben ontwikkeld die wel drie keer efficiënter koelt dan huidige methodes. Een test is succesvol uitgevoerd met koelvloeistof die loopt door microkanalen, geëtst op het oppervlak van AI-chips. Daarbij is AI gebruikt voor precisiekoeling.

Microsoft claimt met microfluïdica en AI een doorbraak te hebben gemaakt voor het koelen van hete AI-chips. Hardwareontwerpers van het bedrijf hebben een koelsysteem ontwikkeld dat speciale koelvloeistof laat lopen door microkanalen die zijn geëtst op de achterkant van AI-chips. Daarmee maakt de vloeistof direct contact met de chip, waardoor dit systeem tot wel drie keer beter koelt dan koelplaten. Koelplaten zijn bevestigd op chips en voeren vloeistof door, maar vormen zelf nog een tussenlaag die de efficiëntie van koeling kan verminderen.

Microsoft vergelijkt het gebruik van koelplaten in zijn eigen datacenters met de resultaten van een succesvolle test die is uitgevoerd met de nieuwe koelmethode. Daaruit komt een flinke verbetering naar voren: de vloeistofkoeling met microkanalen in het oppervlak van AI-chips koelt tot wel drie keer beter. Microsoft gebruikt hierbij AI om de allerheetste zones op een chip te identificeren en dan de koelvloeistof met grotere precisie door te pompen.

De maat van de microkanalen die zijn aangebracht in het oppervlak van AI-chips is ongeveer hetzelfde als die van een menselijke haar. Voor het nu ontwikkelde en geteste prototype heeft Microsoft samengewerkt met de Zwitserse AI-start-up Corintis om AI te gebruiken voor het ontwerp van dit systeem op basis van de natuur. De opzet van microkanalen is namelijk vergelijkbaar met nerven in een boomblad of in de vleugel van een vlinder.

Door Jasper Bakker

Nieuwsredacteur

24-09-2025 • 07:44

26

Submitter: MoonRaven

Reacties (26)

26
26
9
0
0
14
Wijzig sortering

Sorteer op:

Weergave:

Je zou toch zeggen dat een chip een redelijk deterministisch geheel is, waar je ook zonder AI wel de heetste plekken kunt identificeren. Maar dat bekt natuurlijk minder goed.
Ik zie ook best vaak AI ventilatoren op verschillende websites. (Voor pc, laptopstands met AU ventilatoren of opzetstukken voor een PlayStation/xbox met deze AI ventilatoren)

Het enige AI hieraan is volgens mij gewoon een temperatuursensor die bepaald hoe snel de ventilatie moet draaien. Maar echte AI zal er nooit inzitten.
Die onzin zag ik ook al op moederborden voorbij komen, AI cooling nogwat:

Met AI wordt gekeken naar de workload en de temperatuur om zo de juiste rotatiesnelheid te bepalen voor optimale airflow - oftewel het is gewoon een f*cking fancurve
Ik had laatst een hardeschijf gekocht, WD geloof ik, waar een AI label op zat 😀
Sterker nog, je hebt tegenwoordig zelfs Smartphone hoesjes met het AI label erop... Bijvoorbeeld de Spigen Tough Armor AI. Het enige AI is, dat ze de valtesten hebben uitgevoerd met ergens wat behulp van AI :P
Mijn Siemens koffiezetter is tegenwoordig hartstikke AI.
Ik heb er een, best dure, dus het moet een topkwaliteit AI zijn, sticker van Syberdyne Systems opgeplakt.
Het begint langzaam naar Artificial Idiocy te neigen ...
En straks doe je niet meer mee zonder een AI broodrooster in huis.
Al hoewel hier nog best wat slimmigheid in zou kunnen zitten.
Het broodsoort, de dikte van de sneden analyseren en hierop de gewenste toast bereiken.

Idem voor eierkookers, op basis van de grote van de eieren bepalen hoe lang deze aan moeten staan voor een zacht, medium of hard ei.

Ik zeg niet dat ik het nodig heb, want ik weet best wat ik moet doen, maar ik kan mij voorstellen dat er best een markt voor zou kunnen zijn.
Kan ook niet anders want AI bestaat nog niet.

Ai betekend dat het zelf denkend en bewust is.

Alleen die term is de laatste jaren zover afgezwakt dat zelf een simple flow AI is nu
Mwoah. Het betekent dat het kunstmatig is. Zelfdenkend of bewust is wat veel mensen er wel onterecht van maken. Denk dat het een prima term is voor wat het is.
Afhankelijk van de context wordt "AI" gewoon gebruikt om aan te geven dat de consument er geen omkijken meer naar heeft. "AI" is dan betere marketing dan een "vooraf ingestelde fancurve".
Wat is "echte AI" volgens jou? Je hebt AI, of gewoon kunstmatige intelligentie in vele vormen en maten en bestaat al voordat ChatGPT met generative AI er was
Mee eens, maar ik lees nu niet helemaal of de AI is ingezet om dit vooraf te bepalen en daarmee dus beter te kunnen koelen of dat het een continu proces is.

Mijn vermoede gaat uit naar het eerste want als je microkanaaltjes moet aansturen voor meer/minder flow lijkt het me echt een hele andere uitdaging..
Ik vind het ook onzin. Niets intelligent aan. Het is "machine learning" wat je inzet voor een regel lus.
Je hebt het mogelijk wel verkeerd begrepen. Het gaat niet zozeer nagaan waar de hotspots zijn maar hoe je de vloeistof naar de warme delen laat stromen.

Dat kan best complex zijn want als je een verkeerd pad neemt of het debiet te laag maakt komt de koelvloeistof te warm aan en koel je minder efficient op de warme delen en koel je delen die niet gekoeld hoefden te worden.

Je zit met ‘oneindig’ veel mogelijkheden. Net zoals in het Chinees postbodeprobleem moet je de meest efficiente route vinden. Maar dan is efficiëntie omschreven als X koelvermogen zo efficient mogelijk de kritieke hotspots laten koelen.

Op welke manier AI heeft geholpen weet ik niet. Ik vermoed ik het aansturen van algoritmes op basis van een feedbackloop. Zo je zo een Reinforcement Learning model kunnen opzetten met behulp van een simulatiemodel.
Volgens mij is er machine learning gebruikt voor het patroon dat op de chip is geëtst. Dus de AI heeft berekent welke patroon elke chip het beste koelt. En de individuele chips hebben elk hele kleine verschillen dus elke chip krijgt een andere patroon. Een ML model kan veel sneller elke chip testen en een patroon ontwerpen dan een mens.

Het is net zo als dat er tegenwoordig machine learning bijvoorbeeld in het ontwerpen van auto-onderdelen word gebruikt. Ja een mens kan het ook ontwerpen maar met ML kan je duizenden ontwerpen in een korte tijd creëren en testen in een simulatie. En dan krijg je uiteindelijk een sterker en lichter ontwerp.
AI is een lekker buzz woord en Microsoft is weer even in het nieuws.
En deze keer niet met het blokkeren van accounts van het Internationaal Strafhof of het genereren van de grootste berg ewaste in de menselijke geschiedenis ten gevolge van de TPM 2.0-eis van Win11.
Ik vraag me hier serieus af hoeveel winst er is geboekt met de direct-die koeling en hoeveel met de AI die de flow regelt. Ik vermoed dat de direct-chip koeling het overgrote aandeel heeft en dat de AI er grotendeels voor de marketing/hype bij wordt genoemd
Off-Topicish : AI wordt gebruikt om de chips te koelen van AI, wie/wat koelt dan de AI chip die de chip van de AI koelt?
Als je echt niet weet wat je moet doen met je compute tijd, dan ga je fractals berekenen… of kijken hoe je via haarvaatjes een chip kan koelen. Heel veel van die projecten zijn oplossingen die naar een probleem zoeken in plaats van omgekeerd.

Staat er naast die CPU nog een bak chips en componenten die hitte te verspreiden hebben, moet die pomp overuren doen omdat de fluid dynamics voor wervelingen zorgen en lang niet optimaal stromen om het maximale koelvermogen van de vloeistof te behalen.

Maar -- we hebben AI gebruikt! Geef ons geld!

[Reactie gewijzigd door iworx op 24 september 2025 08:25]

Ik verwacht dat microkanalen makkelijker verstopt kunnen raken waardoor ze minder goed presteren over tijd. Ben benieuwd hoe ze dat opgelost hebben.
Dit was ook mijn eerste gedachte; hoe duurzaam is deze oplossing? Daarbij; een dunner kanaaltje kan minder vloeistof (water?) vervoeren dan een breder kanaal. Minder vloeistof verdampt sneller, dus hoeveel hitte kun je precies afvoeren voordat de vloeistof een gas wordt? En tot slot; kleine dunne kanaaltjes lijken mij ook minder stevig. Dus als er druk op komt doordat de vloeistof gaat uitzetten, is de kans op schade dan ook niet groter?

In een korte testsetting zal dit allemaal niet zo snel naar boven komen, maar in de praktijk bij langdurig gebruik wordt het een ander verhaal. Maar goed, ik neem aan de de engineers / AI (hype!) van Microsoft hier ook wel over nagedacht heeft....
Met meerdere dunnere kanalen heb je veel meer oppervlakte dan een breed kanaal. De ruimte tussen koelvinnen is ook altijd erg dun. Meer oppervlakte is meer koelvermogen.
Ik denk dat mensen dit een beetje onderschatten. Zoals @Coolstart al uitlegt, het gaat er hierom dat 'kanalen op 'n chip slijpen om er koelvloeistof doorheen te sturen" een heel complex probleem is. Dat is niet 'n probleem wat je eenvoudig of snel met "gewone" methodes gaat kunnen oplossen. Door het inzetten van AI (of je nu weet waar de chip heet wordt of niet) kun je wel op een slimme manier (dus geen domme brute-force) gaan achterhalen op welke manier die kanalen moeten lopen zodat je vloeistof zo koel mogelijk bij de hotspots aankomt en de warmte zo snel mogelijk weer afvoert. Afgezien van alle Microsoft-haat, is dit best een interessante toepassing van AI.

Ander, maar vergelijkbaar voorbeeld is protein-folding. Dat was ook zo'n brute-force onderzoek. Tot ±2020 werden er zo'n in totaal zo'n 140.000 protiene structuren ontdekt. Maar dat was moeizaam werk. Er is zelfs 'n game gemaakt waarbij speler proteines kunnen 'opvouwen' om er zo meer te ontdekken. Door de inzet van AI is het aantal bekende proteine structuren van 140,000 (dat is het resultaat van meer dan 20 jaar onderzoek) in één klap gestegen naar 200,000,000. (Ja, 200 miljoen). Dat is een enorme stap voor de wetenschap. Dit Veratasiumfilmpje kan het beter uitleggen: YouTube: AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done

En, ik heb het met je eens dat AI op veel plekken gehyped wordt en vaak maar 'n marketingterm is voor 'n simpel algoritme of wat machine learning. Maar er zijn ook serieus indrukwekkende toepassingen, waarvan proteine folder er in één is. En hoewel minder 'impactvol' vind ik dat deze toepassing door Microsoft daar ook bij horen.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn