SURFsara heeft het Lisa Rekencluster uitgebreid met een gpu-cluster, om wetenschappers de mogelijkheid te geven de parallelle rekenkracht van de grafische chips te gebruiken. Het cluster heeft een piekrekenkracht van 1 petaflops.
Het gpu-cluster van Lisa bestaat uit 23 nodes met elk vier Nvidia GTX 1080 Ti-videokaarten en een Intel Xeon Bronze 3104-processor. Iedere node kan over 256GB ram en 1,5TB aan ssd-opslag als scratchdisk beschikken. Verder is er een duo nodes met beide vier Nvidia Titan V-kaarten toegevoegd, voor testdoeleinden. Volgens SURFsara wordt het gpu-systeem met name gebruikt voor machine learning en modellering en patroonherkenning binnen onderzoeksvelden als moleculaire dynamica, radioastronomie en cryo-transmissie elektronenmicroscopie.
UvA-promovendus Bas Veeling mocht het cluster al gebruiken voor het accurater maken van modellen om tumorweefsel te herkennen op basis van scans. "Op een goede cpu-computer duurt het trainen van mijn model misschien een maand of twee. Met het gpu-cluster van Lisa ben ik in een uurtje klaar", zegt hij. Pinaki Kumar van de TU Eindhoven denkt het systeem in te kunnen zetten voor het simuleren van aardbevingen. "Ik ontwikkel en test mijn model op een bureaucomputer met een flinke gpu. Als ik het vervolgens bij SURF laat draaien, kan ik heel gemakkelijk net zoveel gpu’s aankoppelen als nodig is: de snelheid van de simulatie groeit lineair mee."
Universiteiten kunnen het cluster gebruiken als ze een abonnement op SURF's Research Capacity Computing Service hebben, maar de organisatie biedt de rekenkracht ook op basis van pay-per-use aan. Lisa draait Linux en bestaat uit een grote hoeveelheid nodes die wetenschappers kunnen inzetten voor hun rekenwerk. Het systeem wordt beheerd door SURFsara en ook de Vrije Universiteit Amsterdam en de UvA zijn er bij betrokken.