Met machinelearning gegenereerd kunstwerk brengt meer dan 380.000 euro op

Een met machinelearning gegenereerde afdruk heeft bij veilinghuis Christie's in New York 432.500 dollar opgebracht, omgerekend 380.805 euro. Dat is meer dan veertig keer meer dan verwacht was. Een collectief werkte er maanden aan.

Hoewel kunstmatige intelligentie zelfstandig kunst kan maken, kozen de drie mannen van het Franse collectief Obvious voor een andere benadering. Met behulp van generative adversarial networks maakten ze een serie van elf portretten van een fictieve familie.

Het portret van 'Edmond de Belamy' bracht 432.500 dollar op. Het is gesigneerd met de wiskundige formule dat het algoritme beschrijft dat gebruikt is bij het genereren. Machinelearning-student Hugo Caselles-Dupré legt tegen Motherboard uit dat het maanden heeft geduurd om de modellen te trainen, parameters aan te passen en de juiste inputdata te selecteren.

Het uiteindelijke resultaat is het gevolg van vele iteraties waarbij de menselijke smaak nog een grote rol speelt. Bij generative adversarial networks zijn er twee modellen die met elkaar wedijveren, een genererend en een evaluerend. De techniek voor machinelearning wordt vaker toegepast om realistisch lijkende menselijke beelden te genereren, al heeft Edmond de Belamy ergens ook wel wat weg van het resultaat van een mislukte restauratie van een fresco van Jezus, inmiddels meer bekend als meme, constateert Motherboard.