Data Crow is een catalogusprogramma dat orde kan scheppen in de chaos van zo'n beetje elke verzameling, of het nu om boeken, cd's, dvd's, software, foto's of mediabestanden gaat. Waar mogelijk wordt allerlei relevante en aanvullende informatie van internet gehaald. Het programma is in Java geschreven en wordt als open source aangeboden. Het is beschikbaar als een zelfstandige applicatie of een serverversie die via een webbrowser kan worden benaderd. Daarnaast zijn er versies voor Android en sinds kort iOS. Versie 5.1.4 is onlangs uitgekomen en de releasenotes daarvan kunnen hieronder worden gevonden.
Data Crow 5.1.4 is uitgebrachtEr is een nieuwe Data Crow-release beschikbaar, die zich richt op een aantal bugfixes en verbeteringen die het gebruiksgemak verhogen, zowel op de server, de client als de webinterface.
Bij nieuwe installaties ontbraken de tijdcomponenten voor de aanmaak- en wijzigingsstempels; dit is nu gecorrigeerd voor toekomstige versies. Het geavanceerde filterdialoogvenster in de server-naar-clientverbinding kon ook niet worden geopend voor Boeken, TV-series en enkele andere modules; dit probleem is eveneens verholpen.
Aan de API-kant is een nieuw eindpunt toegevoegd:
/login/status/onveilig. Dit wordt door de mobiele app Data Crow Reader (versie 1.1) gebruikt om te detecteren of een server in de onbeveiligde modus draait, waardoor de app automatisch als SA kan inloggen zonder dat de gebruiker handmatig inloggegevens hoeft in te voeren.De Google Books online zoekfunctie stuurt gebruikers nu door naar het aanmaken van een gratis API-sleutel, wat helpt om het overschrijden van limieten tijdens zoekopdrachten te voorkomen.
Tot slot zijn er twee verbeteringen doorgevoerd aan de webclient: logins worden nu volledig overgeslagen voor onveilige omgevingen, wat overeenkomt met het gedrag van de mobiele app, en verwijzingsvelden gaan nu naar de volgende regel zodra de verticale schermlimiet is bereikt, waardoor lange lijsten met verwijzingen leesbaar blijven in plaats van de pagina te laten overlopen.
:strip_exif()/i/2006278512.png?f=thumbmedium)
