Tweakers Podcast #280 - Thuiswerken, AVG-successen en BBB-ChatGTP

over generatieve AI.

het werkt net als bij mensen, je hebt een hoop algemene kennis nodig om je later op een specifiekere taak te richten.

hoe basaal dat soms ook klinkt, maar als je niet eerst leert tellen kun je later niet weten of dat incident x voor of juist na incident y plaats vond, dus zelfs bij iets als verhalen vertellen heb je al elementair begrip van getallen nodig.

kortom elk LLM moet je in beginsel trainen op grote datasets op ze een idee te geven van het concept taal, voordat je ze via specialistische zoek-algoritmes toespitst op de beantwoording van specifieke vragen.

de grote uitdaging zit hem vaal vooral in de manier hoe we dat doen, desondanks is er iets heel geks aan de hand, AI is namelijk veel betrouwbaarder te maken dan mensen)

vraag een AI om bronvermelding en reproduceerbaarheid en je krijg een heel lijstje met data 10% a 20% b 75% c etc etc... meest waarschijnlijke antwoord: ja (85%)

vraag dat eens aan een mens: "ik heb dat ooit ergens gelezen of gehoord" ergens meen ik dat een of andere professor dat schreef ofzo " terwijl computer: in boek x pagina y zin z 2e bijzin. (want zo werken algoritmes).


tldr: het is dus heel contra-intuïtief om AI niet met bronvermeldingen en kans-indicaties te laten antwooorden.

[Reactie gewijzigd door i-chat op 23 juli 2024 00:44]

Over thuiswerken.
Af en toe naar kantoor is niet erg maar er zijn zeker wel manieren om thuiswerken wel permanent mogelijk te maken. 37signals/basecamp heeft hier veel info over.
Voor mij persoonlijk besteed ik liever meer tijd met familie dan dat ik lekker sociaal doe met collegas. Je kiest ze tenslotte niet uit en je bent eigenlijk met elkaar opgescheept.

De bedrijven die full remote werken kunnen dan weer vissen uit een grotere vijver aan talent