Aan de slag met machinelearning tijdens workshop van IBM

Voor tweakers is het vast geen verrassing dat diep in dataverzamelingen een schat aan waardevolle IBM actiebutton informatie verborgen zit. En dat het dé uitdaging is om de juiste analyses uit te voeren, patronen te herkennen en modellen te bouwen om tot nieuwe inzichten te komen. Bij watermanagement wil je bijvoorbeeld onderzoeken hoe we in Nederland droge voeten houden en veilig en efficiënt met onze watervoorraden omgaan. Ben je developer met interesse in datascience, of een datascientist met al wat ervaring, en wil je in teamverband via datascience-modellen en machinelearning op zoek gaan naar verborgen verbanden? Dan wil je de workshop Watermanagement en Machine Learning die IBM op 26 maart in Amsterdam organiseert niet missen.

Machinelearning in de praktijk
Voordat je zelf achter het toetsenbord duikt, neemt Professor Nick van de Giesen van de TU Delft de aanwezige tweakers mee naar Afrika om te laten zien hoe je datamodellen in de praktijk kunt inzetten. Hij vertelt over het nieuwe interessante project TAHMO (Trans-African Hydro-Meteorological Observatory). Er worden terwijl jij dit leest maar liefst twintigduizend slimme weerstations op het Afrikaanse continent geplaatst, verspreid over een immens gebied onder de Sahara. Waarom is dit zo bijzonder? In Afrika is water schaars en regen erg onvoorspelbaar. Dus hoe weet je als lokale boer wanneer en hoeveel je moet planten om de beste oogst te krijgen, zonder kostbare resources te verkwisten? Dat is momenteel onmogelijk, want er is geen betrouwbare weersverwachting. De weerstations van project TAHMO leveren straks een schat aan actuele weerdata op. Gecombineerd met historische data, satellietwaarnemingen en weermodellen leveren ze informatie waarmee boeren eindelijk weten hoe ze zo efficiënt mogelijk kunnen werken. Zodat ze op het juiste moment kunnen planten en schaarse bronnen optimaal worden ingezet. Met als resultaat een grotere en veel betere oogst.

Praktische informatie

Datum: Donderdag 26 maart 2020

Locatie: B. Building Amsterdam

Programma:

17.30 - 18.30: Inloop en diner

18.30: Welkom door Tweakers & IBM

18.40: Praktijkvoorbeeld TAHMO door TU Delft - Nick van de Giesen

19.10: Workshop Machine Learning door IBM - Damiaan Zwietering

21.40: Afsluiting en Call for Code door IBM - Damiaan Zwietering

22.00: Borrel en napraten

22.30: Einde

Zelf aan de slag
Nadat je met dit inspirerende praktijkvoorbeeld hebt gezien hoe datascience en machinelearning een groot effect kunnen hebben op leefomstandigheden, jeuken jouw handen natuurlijk om zelf aan de slag te gaan. Nou, dat ga je daarna ook doen, door onder andere te werken met Jupyter Notebooks, Python, IBM Cloud, codepatterns en data van The Weather Company en openbare bronnen. Neem dus vooral je eigen laptop mee naar de workshop, zodat je na een korte uitleg jezelf heerlijk kunt onderdompelen in de wereld van machinelearning, datascience-modellen en watermanagement.

Als developer of datascientist sta je er natuurlijk niet alleen voor. Door samen te werken, kom je tot waardevollere inzichten. Via visualisatie en modelleren leer je hoe je data benadert en combineert, zodat je met elkaar tot goed onderbouwde inzichten komt. Vervolgens kijk je in groepjes hoe je effecten aan elkaar relateert en welke aanpak het beste werkt bij watermanagement.

Na alles wat je gedaan en geleerd hebt in deze workshop, is het tijd om nog wat na te praten tijdens de afsluitende borrel. Loopt jouw hoofd over van de ideeën of heb je nog een vraag, dan stap je met glas en al op een van de IBM-mentoren af. Een avondvullende workshop kom je niet door met een lege maag. Vandaar dat het programma begint met een diner. Uiteraard is de avond volledig gratis.

Meld je aan
Natuurlijk wil jij uitgekozen worden om hierbij aanwezig te zijn, dus meld je meteen aan, want deze workshop zit binnen de kortste keren vol omdat er maar een beperkt aantal plaatsen beschikbaar is. Alleen datascientists en developers met interesse in datascience komen in aanmerking. Hoewel enige ervaring met machinelearning is vereist, is de workshop geschikt voor elk niveau (junior, medior).

Wil jij aanwezig zijn bij Machine Learning Works op donderdag 26 maart?

Actievoorwaarden

Je Tweakers-account moet voor 26 februari 2020 geactiveerd zijn.
Meedoen kan tot 12 maart 2020 09:00 uur, alleen via de poll.
Alleen ingelogde bezoekers kunnen deelnemen.
Je kunt één keer aan de poll deelnemen.
Aanwezigen krijgen uiterlijk 17 maart 2020 bericht per mail in de vorm van een officiële uitnodiging. Niet-aanwezigen ontvangen geen bericht.
Aanwezigen worden at random geselecteerd. Over de uitslag wordt niet gecorrespondeerd.
Deelnemers zijn op donderdag 26 maart 2020 beschikbaar om het gehele programma bij te wonen.
De uitnodiging voor het evenement is strikt persoonlijk en kan niet worden overgedragen.
Er is plek voor 50 personen.
Klachten kunnen via klachten@tweakers.net ingediend worden.
Medewerkers van Tweakers & IBM zijn uitgesloten van deelname.

Dit artikel is geen redactioneel artikel, maar gesponsord en deels tot stand gekomen dankzij onze partner(s). Mocht je ideeën met ons willen delen over deze vorm van adverteren, dan horen wij dat graag. Hierover kun je met ons in gesprek via [Discussie] Reclame algemeen], daar zullen collega's aanwezig zijn om jouw vragen en/of opmerkingen te bespreken/beantwoorden.

In verband met het coronavirus gaat de machinelearning workshop van 26 maart niet door. Maar niet getreurd! Achter de schermen zijn we druk bezig om het event via een livestream te hosten. Dit vindt plaats op 16 april 2020.

Aan de slag met machinelearning tijdens workshop van IBM

Praktische informatie

Wil jij aanwezig zijn bij Machine Learning Works op donderdag 26 maart?

Actievoorwaarden

Lees meer

IT-banen

Reacties (14)

Sorteer op:

Weergave: