Door Tweakers Partners

Aan de slag met machinelearning tijdens workshop van IBM

28-02-2020 • 08:00

14 Linkedin

Voor tweakers is het vast geen verrassing dat diep in dataverzamelingen een schat aan waardevolle IBM actiebuttoninformatie verborgen zit. En dat het dé uitdaging is om de juiste analyses uit te voeren, patronen te herkennen en modellen te bouwen om tot nieuwe inzichten te komen. Bij watermanagement wil je bijvoorbeeld onderzoeken hoe we in Nederland droge voeten houden en veilig en efficiënt met onze watervoorraden omgaan. Ben je developer met interesse in datascience, of een datascientist met al wat ervaring, en wil je in teamverband via datascience-modellen en machinelearning op zoek gaan naar verborgen verbanden? Dan wil je de workshop Watermanagement en Machine Learning die IBM op 26 maart in Amsterdam organiseert niet missen.

Machinelearning in de praktijk
Voordat je zelf achter het toetsenbord duikt, neemt Professor Nick van de Giesen van de TU Delft de aanwezige tweakers mee naar Afrika om te laten zien hoe je datamodellen in de praktijk kunt inzetten. Hij vertelt over het nieuwe interessante project TAHMO (Trans-African Hydro-Meteorological Observatory). Er worden terwijl jij dit leest maar liefst twintigduizend slimme weerstations op het Afrikaanse continent geplaatst, verspreid over een immens gebied onder de Sahara. Waarom is dit zo bijzonder? In Afrika is water schaars en regen erg onvoorspelbaar. Dus hoe weet je als lokale boer wanneer en hoeveel je moet planten om de beste oogst te krijgen, zonder kostbare resources te verkwisten? Dat is momenteel onmogelijk, want er is geen betrouwbare weersverwachting. De weerstations van project TAHMO leveren straks een schat aan actuele weerdata op. Gecombineerd met historische data, satellietwaarnemingen en weermodellen leveren ze informatie waarmee boeren eindelijk weten hoe ze zo efficiënt mogelijk kunnen werken. Zodat ze op het juiste moment kunnen planten en schaarse bronnen optimaal worden ingezet. Met als resultaat een grotere en veel betere oogst.

Praktische informatie

Datum: Donderdag 26 maart 2020

Locatie: B. Building Amsterdam

Programma:

17.30 - 18.30: Inloop en diner

18.30: Welkom door Tweakers & IBM

18.40: Praktijkvoorbeeld TAHMO door TU Delft - Nick van de Giesen

19.10: Workshop Machine Learning door IBM - Damiaan Zwietering

21.40: Afsluiting en Call for Code door IBM - Damiaan Zwietering

22.00: Borrel en napraten

22.30: Einde

Zelf aan de slag
Nadat je met dit inspirerende praktijkvoorbeeld hebt gezien hoe datascience en machinelearning een groot effect kunnen hebben op leefomstandigheden, jeuken jouw handen natuurlijk om zelf aan de slag te gaan. Nou, dat ga je daarna ook doen, door onder andere te werken met Jupyter Notebooks, Python, IBM Cloud, codepatterns en data van The Weather Company en openbare bronnen. Neem dus vooral je eigen laptop mee naar de workshop, zodat je na een korte uitleg jezelf heerlijk kunt onderdompelen in de wereld van machinelearning, datascience-modellen en watermanagement.

Als developer of datascientist sta je er natuurlijk niet alleen voor. Door samen te werken, kom je tot waardevollere inzichten. Via visualisatie en modelleren leer je hoe je data benadert en combineert, zodat je met elkaar tot goed onderbouwde inzichten komt. Vervolgens kijk je in groepjes hoe je effecten aan elkaar relateert en welke aanpak het beste werkt bij watermanagement.

Na alles wat je gedaan en geleerd hebt in deze workshop, is het tijd om nog wat na te praten tijdens de afsluitende borrel. Loopt jouw hoofd over van de ideeën of heb je nog een vraag, dan stap je met glas en al op een van de IBM-mentoren af. Een avondvullende workshop kom je niet door met een lege maag. Vandaar dat het programma begint met een diner. Uiteraard is de avond volledig gratis.

Meld je aan
Natuurlijk wil jij uitgekozen worden om hierbij aanwezig te zijn, dus meld je meteen aan, want deze workshop zit binnen de kortste keren vol omdat er maar een beperkt aantal plaatsen beschikbaar is. Alleen datascientists en developers met interesse in datascience komen in aanmerking. Hoewel enige ervaring met machinelearning is vereist, is de workshop geschikt voor elk niveau (junior, medior).

Wil jij aanwezig zijn bij Machine Learning Works op donderdag 26 maart?

Poll


De opties zijn uitgeschakeld omdat de deelname gesloten is

Actievoorwaarden

  • Je Tweakers-account moet voor 26 februari 2020 geactiveerd zijn.
  • Meedoen kan tot 12 maart 2020 09:00 uur, alleen via de poll.
  • Alleen ingelogde bezoekers kunnen deelnemen.
  • Je kunt één keer aan de poll deelnemen.
  • Aanwezigen krijgen uiterlijk 17 maart 2020 bericht per mail in de vorm van een officiële uitnodiging. Niet-aanwezigen ontvangen geen bericht.
  • Aanwezigen worden at random geselecteerd. Over de uitslag wordt niet gecorrespondeerd.
  • Deelnemers zijn op donderdag 26 maart 2020 beschikbaar om het gehele programma bij te wonen.
  • De uitnodiging voor het evenement is strikt persoonlijk en kan niet worden overgedragen.
  • Er is plek voor 50 personen.
  • Klachten kunnen via klachten@tweakers.net ingediend worden.
  • Medewerkers van Tweakers & IBM zijn uitgesloten van deelname.

Dit artikel is geen redactioneel artikel, maar gesponsord en deels tot stand gekomen dankzij onze partner(s). Mocht je ideeën met ons willen delen over deze vorm van adverteren, dan horen wij dat graag. Hierover kun je met ons in gesprek via [Discussie] Reclame algemeen], daar zullen collega's aanwezig zijn om jouw vragen en/of opmerkingen te bespreken/beantwoorden.

In verband met het coronavirus gaat de machinelearning workshop van 26 maart niet door. Maar niet getreurd! Achter de schermen zijn we druk bezig om het event via een livestream te hosten. Dit vindt plaats op 16 april 2020.

Wat vind je van dit artikel?

Geef je mening in het Geachte Redactie-forum.

Reacties (14)

Wijzig sortering
Is dit vergelijkbaar met de "Deep Learning Workshop" van 12 september j.l.?
Dat was toen zeer de moeite waard, maar als dit er erg op lijkt, dan gun ik het een ander :)
Klopt! Dit is inderdaad een vervolg :)
Leuke workshop. Helaas geen datascientist of developer, zou me hier anders zeker voor aanmelden.
Hmm ik heb wel cursusen datascience gevolgd. Maar ik wil mezelf nou geen data scientist noemen.....

Toch maar aangemeld als "data scientist". ALS ik uitgekozen word kan ik altijd nog even navraag doen, en als het echt te moeilijk is kan ik me altijd nog afmelden (en zal er een andere gelukkige gekozen worden) :)
Ik heb al stiekem gekeken wat we tijdens de workshop gaan doen en ik kan je met zekerheid zeggen dat als je geselecteerd wordt, je een hele interessante avond gaat hebben. Fingers crossed:)
Wel super tof, helaas ook geen developer of datascientist maar anders had ik hier zeker aan mee gedaan :).
Dit ziet er erg interessant uit! Ben ik als student AI met bijvakken in data analytics en machine learning ook welkom? :*)

[Reactie gewijzigd door JeSPQR op 28 februari 2020 11:49]

Ik ben actief op het gebied van testautomatisering, technisch gezien dus geen developer hoewel ik wel met code bezig ben. Kan ik dan wel in aanmerking komen voor deze workshop of kan ik maar beter geen poging wagen?
Donderdag is een moeilijke dag voor mij.
Ik laat deze aan me voorbijgaan
Laat ik nou een dev zijn die zich een weg datascience in wurmt :)
Ik dacht verrek een reis naar Afrika :9~ _/-\o_ Oh nee beter lezen Maniac... }:O
Dat las ik ook :)
Verder heb ik het artikel 3x gelezen om ervoor te zorgen dat er niet 'twintigduizend slimme weerstations op het Afrikaanse continent' geplaatst worden, maar 60 duizend :+ 8)7 :X |:(
Gaat dit nu wel of niet door? Ivm Corona en grote bijeenkomsten? Dit is weliswaar minder dan 100 mensen.. maar toch!

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Nintendo Switch (OLED model) Apple iPhone SE (2022) LG G1 Google Pixel 6 Call of Duty: Vanguard Samsung Galaxy S22 Garmin fēnix 7 Nintendo Switch Lite

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2022 Hosting door True

Tweakers maakt gebruik van cookies

Tweakers plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Tweakers relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.

Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Sluiten

Toestemming beheren

Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Functioneel en analytisch

Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie. Meer details

janee

    Relevantere advertenties

    Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Tweakers contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht. Meer details

    Tweakers genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Tweakers gevolgd worden. Indien je bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je account. Indien je niet bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je sessie die maximaal 4 maanden actief blijft. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.

    Ingesloten content van derden

    Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden. Meer details

    janee