Geef je Azure-kennis een boost tijdens het Schuberg Philis meet-up-dinner

Wie als developer of engineer met Microsoft Azure en IoT heeft te maken of interesse heeft om er meer over te leren, mag het meet-up-dinner op donderdag 5 maart niet missen. Tijdens de interactieve workshop krijg je de mogelijkheid om interessante functies binnen een Azure-cloudomgeving te verkennen. Aansluitend is er een inhoudelijke keynote van Sander van de Velde, Microsoft MVP en Azure IoT Platform Architect bij Atos.

Azure in de praktijk

In de middaguren van het event staat de workshop van Schuberg Philis-engineers centraal. Deze specialisten nemen jou mee op sleeptouw en demonstreren stapsgewijs allerlei Azure-toepassingen. Je krijgt daarmee de potentie van Azure en IoT te zien. De engineers tonen onder meer wat er nodig is om een slimme lamp aan het cloudplatform van Microsoft te koppelen. Ook geeft Schuberg Philis voorbeelden van hoe zij Azure en IoT bij hun werkzaamheden inzetten. Kortom, je krijgt een mooi kijkje in de keuken. Laat je door de voorbeeldscenario's inspireren en ga ermee aan de slag. Gedurende deze workshop ga je daadwerkelijk IoT-projecten optuigen en spelen met endpoints.

Keynote

Na het uitgebreide diner is het de beurt aan Sander van der Velde. Deze gerenommeerde Azure-kenner vertelt in pakweg een uur over zijn meest bijzondere ervaringen. Er zitten nogal wat uitdagende stappen tussen een eerste concept en het daadwerkelijk implementeren van IoT-programmatuur. Aan de hand van verschillende demo’s en praktijksituaties leer je wat er allemaal nodig is om een IoT-project succesvol te maken. Tijdens de keynote passeren allerlei tips en trucs de revue over hoe je IoT in combinatie met Azure kunt toepassen.

Fun area

Naast de workshops en de keynote is er op dit event een heuse fun area ingericht. Maak kennis met opvallende projecten waar Lab271 momenteel aan werkt. Zo kun je je laten inspireren door de AWS Deepracer, slimme miniatuurfabriek en gehackte iRobot-stofzuiger. Deze projecten demonstreren onder meer de werking van connected sensoren, hardware en industriële IoT. Twee leuke wetenswaardigheidjes; 271 staat voor het huisnummer van Schuberg Philis en deze Lab-locatie is slechts enkele maanden oud. Vergeet zeker niet om hier een kijkje te nemen!

Ben jij erbij?

Wil je meer weten over Azure en IoT? Dan mag je dit event niet missen. Meld je nu aan voor het Schuberg Philis meet-up-dinner op donderdag 5 maart want er zijn maar een aantal plaatsen beschikbaar!

Wil jij bij de Schuberg Philis-meet-up-dinner aanwezig zijn?

Poll

Ja, ik wil bij het Schuberg Philis-meet-up-dinner aanwezig zijn!
Nee, ik laat deze actie aan mij voorbijgaan.

De opties zijn uitgeschakeld omdat de deelname gesloten is

Schuberg Philis-meet-up-dinner

Datum: Donderdag 5 maart

Locatie: Hoofdkantoor Schuberg Philis, Schiphol-Rijk

14.00u - 14.30 Inloop

14.30u - 17.30 Interactieve workshop Azure en IoT

17.30u - 18.30 Meet-up-dinner

18.30u - 19.30 Keynote door Sander van de Velde, Microsoft MVP & Azure IoT Platform Architect bij Atos

19.30u - 21:00 Doorpraten aan de bar

Voertaal: Engels

*Vergeet niet je eigen laptop mee te nemen!

Actievoorwaarden

• Je Tweakers-account moet vanaf 7 september 2019 actief zijn.
• Meedoen kan tot 17 februari 2020 09.00 uur, alleen via de poll.
• Alleen ingelogde bezoekers kunnen deelnemen.
• Je kunt één keer aan de poll deelnemen.
• Aanwezigen krijgen uiterlijk 18 februari 2020 bericht per mail, in de vorm van een officiële uitnodiging. Niet-aanwezigen ontvangen geen bericht.
• Aanwezigen worden at random geselecteerd. Over de uitslag wordt niet gecorrespondeerd.
• Aanwezigen zijn donderdag 5 maart 2020 beschikbaar om het gehele programma bij te wonen.
• De uitnodiging voor het event is strikt persoonlijk en kan niet worden overgedragen.
• Er is plek voor 60 mensen.
• Klachten kunnen via [e-mail] ingediend worden.
• Minderjarigen mogen pas meedoen na voorafgaande toestemming van hun ouders of verzorgers.
• Medewerkers van Tweakers & Schuberg Philis zijn uitgesloten van deelname.

Reacties (36)

[pven]

Hoe zit het daar met parkeren?

[Meekoh]

Je kunt hier gratis parkeren rondom het gebouw.

[pven]

Dank je!

[ookhoi]

En er zijn veel laadpunten

[robbinwehl]

Ben hier heel erg benieuwd naar! Voornamelijk Azure koppelingen met DC onprem

[Meekoh]

Bedoel je een on-prem Datacenter of Domain Controller?
In de wereld van IoT, zijn de Things (sensors) niet perse iets wat in een domein hangt of in een datacenter staat.

[djwice]

We hebben heel wat IoT sensoren in het gebouw (paar duizend), de verwerking wordt gedaan in het on-prem Data Center. Waarom zou IoT typisch een cloud wereld zijn?

[Meekoh]

Vanwege volume, ga je ook on-prem een op een groot cluster machine learning models loslaten? Bovendien wordt de data zelf wordt vaak ook opgeslagen in blob storage in raw format of aggregated.

Ik zeg niet dat dit on-prem niet kan, alleen in de cloud kan dit makkelijker on-demand gebruikt worden.

[djwice]

Wacht ff, wat heeft IoT te maken met machine learning. Also je weet welke data je krijgt kun je met normale statistiek uit je wiskunde A van school prima en snel informatie filteren hoor. Geen machine learning nodig.

Ik zou zeggen zet je tools in waar ze effectief zijn. Reken zelf even mee: 6000 sensoren, meten elke 5 minuten 4 bytes.
6000*24*60/5*4/1024/1024
= nog geen 10 megabytes per dag, nog geen 2,5GB per jaar. Geen cluster voor nodig. Helemaal niet als je het gzipt.

Alle analyses die je daarop wilt doen zijn echt wel binnen een paar seconden gedaan op een raspberry pi.

Klopt bij AWS kost opslag dan €0,04 per maand gemiddeld en een query op de volledige dataset van een jaar kost €0,0125.

So what? Wat moet SageMaker leren? Wie er wanneer met wie in een ruimte zat en wanneer wie naar de wc gaat en hoe lang iedereen luncht?

Lijkt me onnozel.

[Reactie gewijzigd door djwice op 24 juli 2024 02:26]

[Meekoh]

Opzich hoeft IoT niets te maken hebben met ML, echter er zijn situaties waarbij je bijv. Op basis van trend analyse in sensor data door middel van ML kunt herkennen wanneer er preventief onderhoud nodig is. De sensoren die ik heb gezien stuurden echt geen berichtjes van 4 bytes, eerder richting 100 bytes. En die komen ook niet iedere 5 minuten binnen, eerder iedere 5 seconden. Dan zit je bij 6000 devices al op 600KB per 5 seconden. 7,2MB per minuut. Er zitten 1440 minuten in een dag. Dus dan kom je al op 10 GB per dag. Is dus eerder +-3TB per jaar.
Bovendien willen we al die IoT messages real-time verwerkt hebben. Ik wil het meteen zien als er iets mis gaat in een productie lijn, veel wordt dus ook al verwerkt op de edge devices. Die devices wil je ook managen in alle fabrieken over de hele wereld. Daar bied de cloud ook tools voor.

Bovendien is er nog een clubje Data scientists die ook wat met die ruwe sensor data willen doen, dus moet het het data lake in, die zit meestal in de cloud. Linksom of rechtsom moet het daar dus toch terecht komen. Tuurlijk daar kunnen we de data nog wel wat verder comprimeren door het in parquet of avro format op te slaan. Dat maakt het nog wel kleiner dan gzip.

Dit zijn gewoon real life scenario’s die echt niet zo onnozel zijn. Je kunt niet alle sensors over 1 kam scheren .

Ander voorbeeldje, een Airbus A-350 produceert in zijn eentje al 2,5TB aan sensor data PER DAG. Niet dat die data nu perse allemaal nuttig is of dagelijks geanalyseerd wordt, maar de sensoren genereren het wel degelijk.

[djwice]

Je hebt duidelijk andere IoT apparaten. Ik geef.je hoe het bij ons is, maar blijkbaar past dat niet in je kader :-)

Maar ff realistisch: 1024kbps real-time verwerken dat past toch nog steeds op elk huis tuin en keuken apparaat tegenwoordig? Elke website wordt sneller naar je telefoon gepusht.

En om preventief onderhoud te voorspellen heb je echt geen ML nodig, gewoon wiskunde A is ruim voldoende.
Definieer een SD op je AVG en bereken de afgeleide van je trendlijn en dat zet je door.

Over het algemeen zijn mijn parquet bestanden ondanks snappy compressie net wat groter dan gzip CSV. Maar afhankelijk van mijn doel (enkele kolommen of alle rijen) is ondanks dat de een sneller dan de ander.

Dus Airbus streamt al die sensor data op 11km hoogte direct de Azure Cloud in?

[Meekoh]

We hebben zeker andere devices, ik stel ook niet dat jou kader niet in die van mij past. Prima ook als je het allemaal lokaal wil doen, zonder public clouds. Ik leg alleen uit waarom wij de cloud wel gebruiken.

Predictive maintenance is slechts 1 voorbeeld. Het doel is uiteindelijk om de operators te helpen om hun grootste issues op te lossen dmv data. Door de data inzichtelijk te maken in real-time (of near real-time) op hun machines/tablets/computers.

Daarom gaf ik ook al aan dat er steeds meer handelingen al op de edge devices plaatsvinden voordat het naar een cloud gaat. Daar kunnen ook al ML modellen op draaien. Echter het trainen van het model gebeurd in de “cloud”.

Bestandsformaat is inderdaad net wat je data beter ligt en welk platform je gebruikt. Ze hebben allemaal wel hun sterke en zwakke punten.

Denk niet dat Airbus real-time de wolken in stuurt, zou wel gaaf zijn voor bepaalde soorten data. Nogmaals slechts een voorbeeld

We hebben hier al allerlei sensoren zien langs komen, van de sensoren in ons eigen datacenter, tot slimme thermostaten, tot windmolens, productielijnen in fabrieken, etc.
Niet allemaal hetzelfde en voor niet iedere use case wordt de public cloud gebruikt. Bij real-time bied de cloud zeker voordelen, ook in het kader van edge device management.

Maargoed je komt dus?

[djwice]

Ik gaf je een van de weinige dingen die bij ons nog niet in de cloud zit ;-)
Reden is met name dat de vendor nog geen cloud ondersteunt

Zoals je in m'n 2e reactie al zag is de cloud veel goedkoper (nog geen euro per jaar voor het voorbeeld), los van dat het vele malen beter schaalt. ;-)

5 maart? Ik zal es kijken. Doe zelf met name meer AWS Cloud en inderdaad met name serverless en edge locaties geven veel voordelen.

[tdlaccount]

IoT wil je toch juist zo min mogelijk met je interne netwerk verbinden? Kan me voorstellen dat je dit juist in een DMZ wilt zodat mensen niet die wat van hacken af weten te makkelijk in je netwerk binnen dringen om dan vervolgens je AD-DC lijst te gaan locken etc.

[Meekoh]

It depends, maar inderdaad over het algemeen zijn die "things" los van je interne netwerk. Bij Industrial IoT zijn dat vaak allerlei sensoren in machines/PLC's. Je wilt ook niet dat al die PLC's rechtstreeks met het internet gaan praten. Vaak zit er dus ook een Edge device (bij AWS is dat GreenGrass, bij Azure IoT Edge/Sphere bijv.) tussen die alle metrics binnenharkt en doorstuurd naar een cloud.

Mijn vraag was ook meer, wat wordt er bedoeld met DC

[Verwijderd]

Ik denk dat hij het helemaal niet over IoT heeft, maar de koppeling tussen een on-prem setup (harde waren in een datacenter of in het kantoor) en een Azure-omgeving. Hyper-V/VMware x Azure (Site Recovery e.d.)

[robbinwehl]

mogelijkheden azure en onprem dc.

daarnaast wat er mogelijk is met onprem iot oplossingen gekoppeld aan azure cloud *

[Meekoh]

Daar kunnen we je ook wel wat over vertellen tijdens het diner of aan het bier, echter de workshop zelf gaat echt meer over IoT.

[robbinwehl]

Dus blijf geïnteresseerd, voornamelijk voor het bier! nee grapje natuurlijk ;-)

[Verwijderd]

Ik zoek al een tijdje naar mogelijkheden (trainingen) om mijn Azure IoT kennis uit te breiden. Dit lijkt me een mooie eerste stap. Count me in! Als iemand nog tips heeft voor trainingen, laat het gerust weten!

[OxWax]

@ Plantijn Hogeschool een graduaat IoT volgen

[sh4rp88]

Leuke actie , iedereen succes met de actie. Ik laat deze aan mij voorbij te gaan

[Jebus4life]

IoT is minder mijn line of work, maar gezien ik op het werk meer en meer met Azure moet dealen zou het wel leuk meegenomen zijn om wat bij te leren

[Erik2B]

@ctrl-tab

Meer het niet gunnen/"vergeten" te vragen. maw vriendjes politiek...

Dus hopelijk win ik kan ik ze hun ogen uitstekken en zo van tja ik heb een diner erbij

[Iconlast]

Jaaa! Graag ik ben met Azure bezig en zou erg enthousaist worden als dit mogelijk gemaakt wordt

[pleh]

Jammer dat ik er niet bij kan zijn. We zijn al een hele tijd zeer tevreden klant van schuberg. Zeer kundige en gedreven medewerkers.

[thewiseman]

Ben vorig jaar naar kubernetes / docker AWS cloud sessie geweest. Was erg goed georganiseerd!

[Erik2B]

Mooi, Hopelijk win ik een ticket. een cursus Azure is al door me neus geboort op me werk dus misschien nu een mogelijkheid om extra kennis op te bouwen lol

[ctrl-tab]

Je baas is bang dat je weg gaat als je je marktwaarde verhoogt?

[DigitalExorcist]

"What if we invest in personnel and they decide to leave?"
-> "Buf what if you don't invest in personnel and they decide to stay?"

[ctrl-tab]

Indeed

Hoewel je imo geen training nodig hebt om met cloud aan de gang te gaan (en een certificaatje wilt halen).

Sterker nog , de gemiddelde training bestaat voor 50% uit 'workshops' waar het enige dat je doet is 'klik hier' 'klik daar' , 'voer script uit'.
'Goh het werkt. had ik niet verwacht '

[dnrb]

Certificaatjes:
AZ-900, AZ-302 (vervalt binnenkort), AZ-900
En daar moet je echt wel wat voor leren.

[djwice]

Dus dat is gratis te leren in 10 uur @ctrl-tab :
https://docs.microsoft.co...paths/azure-fundamentals/

AZ-900: deze zaterdag leren en zondag voor €100,- examen doen.
Training afgerond => Solliciteren via Tweakers bij een werkgever die wél bij je past.
28 vacatures met Azure: https://tweakers.net/carr...dJRKkhMTw3OrEpVsjI0MKgFAA

Tijdens dat process doe je elk weekend een of meerdere andere leerwegen:
https://docs.microsoft.co...ng%20path&levels=beginner

En binnen een jaar ben je Azure expert.
Kijk ook naar https://docs.microsoft.co...cts=azure&term=serverless als je nieuw bent in cloud, automatisch - data event based - machines in enkele miliseconden aan zetten die slechts één taak uitvoeren en na een tiende seconde al weer uit gaan. En dat met honderden te gelijk als je het nodig hebt. En dat voor nog geen cent per keer.

[Reactie gewijzigd door djwice op 24 juli 2024 02:26]

[Geerbeer94]

Is het niet normaal dat de werkgever zegt: wij betalen de training/cursus/opleiding, maar als je binnen x tijd weg gaat dan betaal je x percentage terug van de training/cursus/opleiding?

[SebasFM]

Zo is het bij mij wel geregeld: Binnen 3 jaar weg = cursussen deels terugbetalen.