Augmented intelligence: het perfecte huwelijk tussen mens en machine?
"We moeten af van het beeld dat machines mensen gaan vervangen", vindt Gerard Smit, chief technology officer voor IBM in de Benelux. Ai-systemen die beslissingen voor en soms over ons nemen, hebben slechts op sommige plekken nut. Veel vaker komt de technologie beter tot zijn recht in een symbiose 
tussen mens en machine waarbij de mens uiteindelijk het laatste woord heeft.
Met de enorme groei van datahoeveelheden is de mens op veel plekken de grootste beperkende factor geworden. De ideale route berekenen op basis van tienduizend bestellingen, evenzoveel adressen en verschillende aflevermomenten? Laat dat maar aan een algoritme over. Dit beeld van 'de computer die beslist' is ook het populaire beeld over ai. In veel scenario's is het echter prettiger dat de computer onze beslissingen ondersteunt in plaats van volledig overneemt.
Lees hier het hele artikel......
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Iot in de Rotterdamse haven - Het wachten is op een autonoom schip
Met een grootschalig iot-traject bouwt het Rotterdamse Havenbedrijf aan de digitale infrastructuur van de toekomst. De fysieke haven wordt digitaal en objecten gaan met elkaar communiceren. Autonoom varende schepen kunnen voor 2030 veilig en efficiënt de haven binnenkomen. Op korte termijn zullen ze nog niet aanleggen, maar het systeem, dat samen met onder andere IBM wordt aangelegd, heeft nu al grote waarde.
Elly Maersk vaart binnen
Vincent Campfens is als Digital Strategy Manager bij het Havenbedrijf sinds de start betrokken bij een grootschalig iot-project, dat uitgevoerd wordt in samenwerking met IBM, Cisco, Axians en Esri. Vanuit zijn kantoor op de Wilhelminapier heeft hij vanaf de achtste verdieping een fraai uitzicht over de Nieuwe Maas en de Erasmusbrug. Naar het westen strekt de haven zich nog 42 kilometer uit en op het scherm van zijn laptop reikt zijn uitzicht nog veel verder. Hij demonstreert het dashboard van het iot-systeem, waarop informatie samenkomt uit 44 sensorpunten in de haven en een groot aantal radar- en scheepscommunicatiesystemen. We zien 'live' dat de Elly Maersk op het punt staat de haven in te varen. Het containerschip, met een lengte van 399 meter, bevindt zich op dit moment nog ver uit de kust en komt langzaam in de richting van de Tweede Maasvlakte.
Lees hier het hele artikel......
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Open source en serverless - niet zonder een gezonde community
Serverless computing ontwikkelt zich steeds verder. Met alle closedsource- proprietary serverless systemen die de grote cloudproviders aanbieden, kun je je echter afvragen of dit niet slechts één groot excuus is voor vendorlock-in. Opensource- en serverless systemen als Apache OpenWhisk helpen dit voorkomen. Justin Halsall, developer advocate bij IBM, gaat in op de trend en het belang van een gezonde opensourcecommunity.
Serverless computing wint snel terrein binnen de softwareontwikkeling. Door de extra abstractielaag bij cloudtoepassingen hoeven ontwikkelaars die 'serverless gaan', zich geen zorgen te maken over de infrastructuur terwijl zij hun code ontwikkelen. Zo'n beetje alle grote cloudpartijen hebben inmiddels een eigen serverless computingplatform. De volgende stap in de evolutie is open source en serverless. Justin Halsall spreekt binnenkort tijdens de Developer Night bij IBM Nederland over het fenomeen. Daarbij geeft hij een kijkje achter de schermen van wat IBM doet om open source en serverless met Apache OpenWhisk en Knative verder te brengen.
Lees hier het hele artikel......
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Deep Learning Works - Evenement vol ai en deep learning door IBM en Tweakers
Op donderdag 12 september vindt Deep Learning Works plaats, een volledig verzorgd evenement van Tweakers en IBM voor iedereen die meer wil weten over ai en deep learning. Tussen 15.00 en 21.00 uur volg je een workshop en keynotes bij IBM in B.Amsterdam. Altijd al willen weten hoe je state-of-the-art deeplearningmodellen gebruikt in applicaties of diensten? Of hoe je met behulp van deeplearningtechnieken bakken met data uit iot-projecten kunt analyseren? Meld je dan snel aan en wie weet, word jij geselecteerd. Het aantal plekken is beperkt.
Deep Learning Workshop
Het programma begint met de workshop 'Hoe integreer je opensource-deeplearningmodellen in je eigen applicaties?' Tijdens deze workshop leer je hoe je het beste gebruik kunt maken van de Model Asset Exchange op IBM Developer. /i/2002978252.jpeg?f=thumbmedium)
Daar vind je vrij beschikbare, opensource-, state-of-the-art deeplearningmodellen voor veelgebruikte toepassingsdomeinen, zoals tekst-, beeld-, audio- en videoverwerking. Er worden implementeerbare modellen behandeld die lokaal of als microservice op Docker of Kubernetes kunnen worden uitgevoerd. De workshop wordt gegeven door Damiaan Zwietering, een IBM-developer advocate met onder meer ervaring als developer, consultant en architect. Vorig jaar was Zwietering ook een van de sprekers tijdens de Tweakers Developers Summit.
Lees hier het hele artikel......
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Opensourcedatabase IBM maakt deep learning eenvoudig(er)
Deeplearningmodellen voor onder meer iot-toepassingen krijgen steeds meer voet aan de grond. Ze worden krachtiger, maar ook op het gebied van vertrouwen en uitlegbaarheid van algoritmen worden stappen gezet. IBM draagt bij aan de ontwikkeling hiervan in de opensourcegemeenschap. Zonder dat er een direct commercieel belang is, stelt het geavanceerde tooling, modellen en datasets beschikbaar in een Git-omgeving.
Developers die op zoek zijn naar vrij beschikbare deeplearningmodellen kunnen goed terecht bij IBM Developer. Met de Model Asset eXchange (MAX) vinden zij een groot aanbod van opensourcemodellen voor veelvoorkomende toepassingen: van het verwerken van data uit teksten en foto's tot audio en video. Deze zijn veelal ready-to-run en kunnen draaien als microservice met Docker of Kubernetes, maar ook zijn er trainbare modellen.