Nee absoluut niet
Dit is een NoSQL database waar je dus zo als de naam al zegt geen SQL gebruikt om mee te kletsen. Het is een database die geen relaties kent en in dat op zicht goed te vergelijken is met bijvoorbeeld BerkelyDB of een Google BigTable. BerkelyDB bestaat al in ieder geval al vele tien tallen jaren. Het voordeel van dit soort systemen is omdat je geen relaties hebt en omdat je vrijwel geen indexes hebt (veel al maar 1per table op 1 column) dat deze dingen belachelijk snel zijn in het vinden van data (onder voorbehoud dat je natuurlijk wel de indexed column gebruikt om de data te vinden)
Een SQL en dus normaal gesproken relationele database heeft als voordeel dat je relaties kunt leggen tussen tabellen en op die manier bijvoorbeeld een veel "mooiere" weergave kunt maken van je data structuur. Je kunt data groeperen en veel makkelijker dingen als normalisatie toe passen.
Juist dankzij deze relaties, je kunt bijvoorbeeld een tabel met munt eenheden maken en een tabel met landen en deze vervolgens linken aan elkaar zodat je als de Euro in 15 landen wordt gebruikt je maar 1x euro en alle bijbehorende data hoeft weg te schrijven.
Een NoSQL database daar in tegen zal eerder een tabel bevatten met alle landen en hun munt eenheid met alle gegevens en dus schrijf je Euro niet 1 maar wel 15x in de database.
Om die reden zie je ook dat vrijwel alle bedrijven die NoSQL databases gebruiken ook SQL databases gebruiken om op die manier het beste uit beide werelden te hebben. NoSQL is belachelijk snel zeker met hele grote data sets. Maar SQL is zo veel handiger met complexe data waar je vele relaties hebt maar relatief weinig data.
De simpelste regel die je kunt opstellen is een SQL database waar je tabellen hebt met enkele miljoenen records is nog te doen. Als je naar de tientallen miljoenen records gaat dan moet je serieus gaan kijken naar een NoSQL database omdat deze simpel weg veel beter werkt met dat soort hoeveelheden data.
Je moet niet vergeten dat de wereld van SQL en NoSQL heel erg anders zijn en dat de developers niet even binnen een paar minuten over kunnen stappen omdat alles voor mensen die jaren lang om de oren geslagen zijn met SQL erg vreemd lijkt.
Om je een goed voorbeeld te geven van waar Cisco bijvoorbeeld NoSQL voor gebruikt, denk aan DHCP servers met tientallen miljoenen leases en alleen een MAC om de juiste record te vinden.

Facebook gebruikt dit voor het identificeren van waar data te vinden is voor die gebruiker. De data zelf staat in SQL databases, maar welke van de vele duizenden databases is in Casandra te vinden.