Hoewel men al jaren hard werkt aan kunstmatige intelligentie, zijn computers op dit moment nog lang niet zo slim dat ze vergelijkbaar zijn met de mens. Onderzoekers zijn nu echter al weer een stuk verder gekomen, met het probleem om apparatuur te laten "denken". Het bedrijf HNC Software heeft onder de naam Cortronics namelijk een systeem gemaakt, dat verbanden kan leggen tussen dingen. Op deze manier zal een machine bijvoorbeeld aan de hand van en foto kunnen bepalen of een persoon mannelijk of vrouwelijk is; een waarneming die voor mensen in de meeste gevallen eenvoudig is, maar erg lastig onder te brengen is in wiskundige algoritmes.
Met een aantal normale PCs als basis functioneert het systeem door middel van opslag en vergelijking. Alles wat "waargenomen" wordt, slaat Cortronics op in het geheugen. Vervolgens kijkt het apparaat naar verbanden tussen objecten, zodat een combinatie van objecten als een groter object gezien kan worden. Te denken is aan alle kenmerken die een gezicht heeft, zoals oren, een neus, een mond, enzovoorts. Heeft Cortronics eenmaal een aantal keer gezien dat deze voorwerpen alleen maar met elkaar gecombineerd voorkomen, dan wordt tot de conclusie overgegaan dat deze combinatie ook een object is: een gezicht dus. Met enige oefening kan dit leiden tot de eerder genoemde man/vrouw herkenning, doordat de computer onthoudt hoe vrouwelijke en mannelijke gezichten eruit zien.
Vervolgens zal het de machine zelfs opvallen als er dingen missen, zodat toepassingen denkbaar zijn die fouten aan bepaalde zaken kunnen signaleren. Daarnaast kan een dergelijke machine ook beter luisteren als mensen praten, aangezien bepaalde woordcombinaties herkend worden. Op die manier kan bepaald worden welke woorden van één persoon afkomen, zodat in een drukke ruimte beter afgestemd kan worden op het stemgeluid van iemand die aan het praten is. Al met al zijn er dus behoorlijk wat nieuwe toepassingen, maar de prijs is helaas nog wat aan de hoge kant; voor 50.000 dollar kunnen ingenieurs op cursus om te leren hoe het allemaal precies werkt, aldus ZDNet.