Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Amazons iOS-app laat gebruikers schroeven en bouten herkennen via camera

Amazon heeft een functie aan zijn iOS-app toegevoegd, waarmee gebruikers bepaalde objecten kunnen herkennen. Momenteel kan dat alleen met schroeven, bouten en soortgelijke producten, maar in de toekomst moeten daar meer categorieŽn bijkomen.

Via TechCrunch

Amazon bevestigt tegenover TechCrunch dat het de Part Finder-functie inmiddels heeft uitgebracht. De site nam de proef op de som en probeerde een schroef te identificeren. De app vereist dat deze op een witte ondergrond wordt gelegd, bijvoorbeeld op een blaadje papier, naast een munt. Vervolgens moet de gebruiker de telefoon er direct bovenhouden en hem licht kantelen.

Daarna moeten er nog wel handmatig details worden geselecteerd, zoals het type schroef. Het idee is dat mensen objecten kunnen scannen en die vervolgens direct via Amazon kunnen bestellen. Momenteel werkt de functie alleen met producten als schroeven en ander bevestigingsmateriaal. Volgens Amazon gaat het daarbij al om duizenden producten.

Op den duur moeten daar meer onderdelen bijkomen. De functie is volgens TechCrunch alleen beschikbaar in de iOS-app. Of deze ook voor Android beschikbaar komt, is onduidelijk. Het gaat niet om een ar-functie, maar om computer vision.

Door Sander van Voorst

Nieuwsredacteur

19-07-2018 • 20:12

46 Linkedin Google+

Reacties (46)

Wijzig sortering
Hmm van de week eens testen met wat verschillende schroefdraad types. Metrisch (fijn) linkse draad, BSW, UNC, UNF heb ik wel liggen. Als het lukt, petje af.
Er staat letterlijk in de tekst dat je hierna nog details op moet geven ;)
Wat herkent de app dan wel, als je zelf de details in moet voeren?
Geen moer.

[modbreak]
grappen mogen best een +1 krijgen, hoger is echter niet nodig.
[/modbreak]

[Reactie gewijzigd door TheCapK op 20 juli 2018 11:33]

Je slaat de spijker op zijn kop.
Okay okay jongens, nu wordt het Wel een beetje "spijkers op laag water zoeken".
Gokje: Het formaat bijvoorbeeld? Of het een M5 of M4 moertje is. Als je geen schuifmaat bij de hand hebt kan dat best handig zijn. Maar het type schroefdraad lijkt mij erg optimistisch.
Dat lijkt mij eigenlijk bijna niet mogelijk, als je geen referentie hebt (wit blad) kan je op zicht toch geen grootte bepalen? Bovendien weet de app niet hoever de camera zich van het object bevindt. Of heeft iOS een API hiervoor binnen ARkit? Wellicht is het daarom enkel iOS
nee maar daarom moet je er volgens het artikel ook een munt naast leggen omdat de software hiervan dan waarschijnlijk de maat weet en zo relatief de afmetingen van de schroef kan bepalen.
Waarschijnlijk is de app nog aan het leren. Dus mensen scannen de moeren en bouten, en geven op welke het zijn. Als de dataset van Amazon groot genoeg wordt, kan het zo uiteindelijk automatisch herkennen welke schroef of bout het is (of mogelijk kan zijn).
Het is een leermodel voor zover ik begrijp, hoe meer foto's "geleerd" worden (door aws sagemaker), hoe beter de herkenning.
"It's not a hotdog"
Elke implementatie van dit soort apps doen mij direct denken aan Jin Yang's app :D
dit is heel simpel, als de schroef is niet herkent.. amazon maakt. gebruik van jou om nieuwe data set aan te maken voor hen neural netwerk.
Ik hoopte bij het lezen van de titel dat het andersom zou werken: Je richt je telefoon op een schroefje in bijvoorbeeld je MacBook en de app vertelt je dan welke soort- en welke maat schroef het is en welke schroevendraaier of wat voor bitje daar dan voor nodig is. Dat zou pas handig zijn... :)
Inderdaad. Heel veel mensen weten geeneens dat er zelfs verschillende soorten kruiskopschroevendraaiers zijn, behalve een grote en een kleine |:(
Phillips en Pozidriv bedoel je?
Tegenwoordig ben ik anti kruiskop, torx all the way :9 .
En JIS, en zo heb je er nog een paar waar ik de naam even kwijt van ben.
Ja torx is het gewoon
Ik haat torx, zo vaak verdraaide gehad. Ik heb het liefst patat bitjes. Maarja die zijn nooit zo klein dus dan maar liever philips, zijn sterker dan torx
Als je een goed torx bitje hebt is het enige wat er kan gebeuren dat de kop eraf knapt. Dan weet je dus dat het veel te vast zit ;).
Een patat bitje heb ik nog nooit van gehoord.
Waarom zouden veel mensen dat moeten weten? Ken jij de vijf moedersauzen? Ieder z'n vakgebied. :)
Tomatensaus
Hollandaise
Espagnole (ofzo)
Bechamel
en....
Iets met boullion erdoor waar ik de naam van kwijt ben.

(toch?)
Feit natuurlijk wel dat de kans groter is dat je eens in de zoveel tijd een schroevendraaier nodig hebt dan je persť een basissaus moet maken :) (zo heb ik zelf nog nooit een saus gemaakt zonder een pakje (niet slaan aub :) ))
Tuurlijk, maar boeit het dan echt wat voor kruiskop je pakt? Voor die paar schroefjes per jaar die mensen normaal gesproken indraaien maakt het niet echt uit of je een Phillips op een PoziDriv gebruikt of andersom.
Wie maakt nou zijn eigen saus? Ik heb net de frituur aangedaan!
Mayonaise, Ketchup, Mosterd, Curry en Vsauce
Hot Sauce, Raw Sauce! 8)7
Is wel handig als ze een Ikea kastje in elkaar zetten.
En dan maar mopperen op de slechte schroefjes.

Scheelt heel veel dolgedraaide kopjes.
Ik gok dat met details het soort schroefkop bedoeld wordt? Kruiskop, Philips, torx, etc.?
Ik vond het altijd al vreemd dat dat Nederlandse bedrijf iets met schroeven te maken had :D Bedankt voor deze wijze les.
Dus zolang het via Amazon leverbaar is, wordt het herkend.
Vast nog wel wat exotisch qua materiaal of bewerking dat ze niet hebben, en die leveranciers zitten weer niet in "het systeem" natuurlijk. ;)
Ik heb toevallig vandaag Google cloud Vision in een ios app geÔmplementeerd, die herkent vrijwel alles: watervallen, rookmelders, brandblussers, echt alles (alle kudos naar Google uiteraard). Vind ik die paar moertjes eigenlijk niet zo impressive...
Hiervoor heb ik ook met IBM Watson geŽxperimenteerd, ook erg goed en zelfs snellere response maar onbruikbaar web portal helaas.

[Reactie gewijzigd door Menesis op 19 juli 2018 23:57]

Nu nog mensen die het verschil leren tussen een schroef en een bout, pas dan zou het kunnen werken.
Blijf je houden zolang mensen/bedrijven eigen namen gebruiken voor hetzelfde product. Bv; keilbout, blitzanker, doorsteekanker, betonclicker, betonanker, 8)7
Daar zijn iso en din normen voor uitgevonden.
Bedrijven zetten die niet graag op de doos omdat het dan niet meer hun "eigen" product is maar iets algemeens. Daarnaast geeft de DIN niet aan of het gesherardiseerd, elektrolytisch of volbad verzinkt is, laat staan eventuele extra gepassiveerde lagen.
Geweldig... het gaat hier dus echt puur om het belang van Amazon om hun AI beter te trainen in het in detail herkennen van objecten. Het kan dus al heel grofschalig zien wat het is, maar de details zoals type niet. Je zet jezelf dus in als mechanical turk, onbetaald. Hier hebben ze ook een service voor:
https://nl.m.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk

[Reactie gewijzigd door Allovich op 20 juli 2018 00:07]

Gelukkig wel, dan heb je een grote poolset waardoor de resultaten beter worden. Gebeurt overigens overal. Die captcha's van google waarbij je mooi mag aangeven in welk hokje een verkeersbord staan, een winkel of een auto etc is ook puur om die computer vision van google te trainen.
Als combori of wurth dit nu eens zou hebben. Al klinkt het nu nog maar half af.
Amazon Deeplens techniek in de iPhone ;)
Eerst maar eens zien hoe goed of slecht het is. Beeldherkenning is niet nieuw. Google doet er al jaren aan.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Apple iPhone XS Red Dead Redemption 2 LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6T (6GB ram) FIFA 19 Samsung Galaxy S10 Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2018 Hosting door True