Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Microsoft 'verrijkt' datatypen Excel op basis van machine learning

Microsoft heeft de nieuwe datatypen Aandelen en Geografie aan Excel voor Office 365 toegevoegd. De datatypen zijn gekoppeld aan de Microsoft Cloud voor de herkenning en het toevoegen van gegevens.

Volgens Microsoft zorgt de koppeling met zijn clouddienst ervoor dat Excel datatypen anders dan nummers en strings van teksten kan herkennen. Het bedrijf geeft als voorbeeld dat invoer van 'Frankrijk' of 'Verenigde Staten' herkend wordt als land, waarna gebruikers in een klein venster meer informatie over het land kunnen zien en eenvoudig gegevens als inwoneraantal en bruto nationaal product kunnen toevoegen.

Hetzelfde geldt voor aandelen blijkt uit de demonstratie van Microsoft: Excel herkent de beursnoteringen en kan direct gegevens als aandelenkoersen koppelen. "Het is gebaseerd op machine learning en deze nieuwe datatypes maken het werken met real-world data makkelijker", aldus Microsoft. Volgens het bedrijf komen er in de toekomst nieuwe georganiseerde datatypes op basis van de Microsoft Graph.

Door

Nieuwscoördinator

68 Linkedin Google+

Reacties (68)

Wijzig sortering
In onze bedrijfsomgeving is de validatie van data die gestored wordt in een datawarehouse zeer belangrijk. Data die 'on the fly' wordt toegevoegd kan leuk zijn maar ook zeer lastig te gebruiken voor serieuze berekeningen; het zou maar eens zo zijn dat deze data incorrect is.

Apple's Numbers heeft al lang datatypen voor aandeelkoersen en geografie. Fijn dat MS hier ook in meegaat.
Apple Numbers kan ook gewoon fatsoenlijk omgaan met grote datasets en CSV's met een separator die afwijkt van je systeem brede getallen instellingen. Ik vind het eigenlijk echt belachelijk hoe een brakke software als Excel de markt zo domineert. De koffie die ik haal tijdens het openen van een Excel sheet smaakt goed hoor maar soms wordt het me net wat te veel.
Tja de hel van Excel :P Kom Excel nog net iets te vaak tegen helaas. De problemen die je noemt zijn inderdaad een issue (traag, scheidingstekens afhankelijk van taalinstellingen). Ook het feit dat de functienamen verschillen per taal evenals het scheidingsteken voor functie-argumenten is vrij irritant. Logica zit verborgen in cellen (of nog erger macros), waardoor je er maar moeilijk overzicht over houdt.

Daarnaast zijn er de automatische conversies bij importeren van tekstdata waarbij "1-3" => "3 maart" wordt waar je niet vanaf komt... En tot slot is het heel makkelijk data corrupt te maken; per ongeluk iets in een cel typen, sorteren met kolom geselecteerd, et cetera. En inderdaad de traagheid; alles behalve extreem kleine data sets is niet te doen.

Geef mij maar Python + Jupyter of R + Rstudio waarmee je veel efficienter met data kunt werken en veel eenvoudiger complexe analyses kunt maken. Plotjes maken is met seaborn / plotnine (Python) of ggplot (R) ook een heel stuk professioneler. Rapportages kun je laten genereren; Jupyter kun je exporteren als HTML / PDF en voor R is er Markdown. Dashboards kan via Plotly / Dash / Bokeh (Python) of Shiny (R). Code kan bovendien zo in GIT, waardoor je meteen versiebeheer hebt. Als je de environment ook nog opslaat, heb je alles mooi reproduceerbaar voor de toekomst :)
Voor 99 van de 100 werkt excel prima. Je moet het alleen gebruiken als centraal database. De flexibiliteit en makkelijk te leren is gelijk het nadeel. Iemand die een beetje in verdiept bouwt er wat van zonder bv versiebeheer, autorisatie, documentatie etc.
Als jij het een hel vind waarom wordt het zo ontzettend veel gebruikt? Misschien eerst in verdiepen voordat je een uitspraak doet. Maar he Excel wordt door icters niet gezien als een echt ICT product.
Dat het werkt betekent niet dat het goed is.
Het wordt enorm veel gebruikt door de vendor lock-in die Microsoft al decennia onderhoudt op business gebied. Ooit begonnen toen DOS op de IBM PCs werd geleverd, fascinerende geschiedenis.
Misschien eerst in verdiepen voordat je een uitspraak doet.
:+
Nadeel van Excel is wel dat je moeilijk goede relaties kan leggen tussen verschillende dingen wat wel makkelijk kan in MySQL (oid).

Ik gebruik Excel vaak enkel als dump van een database. Naast een binaire dump. Zodat ik wel in de data kan kijken als dit moet.
Dat kan Excel prima zoals @lighting_ al zei bijvoorbeeld met PowerPivot of als het niet zo ingewikkeld hoeft met een gewone pivot tabel voor een snel overzicht. Excel's grote probleem is dat het te veel kan waardoor het makkelijk is om iets niet te vinden als leek of minder ervaren gebruiker. En het is een jack of all trades, master of none doordat het zoveel doet. Er zijn altijd wel toegespitstere tools die sneller, makkelijker, of beiden zijn.

[Reactie gewijzigd door Old Swartly op 29 maart 2018 23:58]

De tegenhanger van MySQL is MS SQL Server. MySQL met Excel vergelijken is hetzelfde als appels met peren vergelijken.
daarvoor heb je powerpivot in excel voor. Kan je relaties aanleggen en dax formules schrijven
Waarom 'Excel is hell' zoveel gebruikt word? Omdat mensen niet beter (willen) weten, misschien?

Ik kan je nog een nare eigenschap van Excel melden. Ik werk aan software die heel veel data van heel veel verschillende bronnen (waaronder Excel) verwerkt. Deze software heeft zelfs een eigen script taal waarmee je zelf je eigen werkproces/flow in elkaar kan flansen.

Dit word veelal gedaan door consultants en personeel van bedrijven waar deze software voor productie gebruikt word.

Normaal gesproken kan deze software duizenden processen tegelijkertijd verwerken zonder enig probleem. Dat wil zeggen, zolang er geen Excel bestanden ingelezen of geschreven moeten worden.

Mijn i5 systeempje kon in een test opstelling een maximum van 20 Excel instances tegelijkertijd draaien voordat het tergend traag werd. Het systeem van het meest vocale gebruiker (bedrijf) haalde 30 instances van Excel tegelijkertijd...aleen had dat systeem een enorme array aan disks, 64 Xeon processoren en 128TByte aan RAM ter beschikking.

Nadat we bewezen hadden dat onze eigen Excel cloon beter voor hun doelen werkt en daarmee wel weer duizenden processen teglijkertijd afgewerkt kunnen worden, moesten ingehuurde consultants en hun eigen personeel er wel degelijk aan geloven dat Excel een stuk afval is.

Aangezien de meeste personen maar 1 enkele Excel instance tegelijkertijd draaien en gebruik maken van de interface die het aanbied. Op zich niks mis mee, maar het geeft gebruikers de indruk dat het een goed stuk software is. En dat is het dus helemaal niet.

Zelfs met het verwerken/genereren van simpele Excel bestanden schaalt Excel voor geen meter. excel verkwist een gigantische hoeveelheid aan heap memory met elke instance die je tegelijkertijd draait, daar kan geen enkele Windows computer/server tegenop.

Microsoft Office software verdient zowiezo geen schoonheidsprijs wanneer je er in geautomatiseerde processen mee moet werken. Deze set aan applicaties kan je het best vergelijken met het sprookje van Assepoester, waarbij Excel de lelijkste zuster is...met scheve tanden, stinkende adem, kalend en een pus lekkende bochel als bonus!

Maar goed, jouw liefde voor Excel maakt je blind en, begrijp me goed, als bovenstaande jouw "ding" is, geniet er dan met volle teugen van. Maar diegenen die niet door liefde zijn verblind, zien wel degelijk dat Excel ongeschikt is voor professioneel gebruik.
Wat je typt geeft zelf aan dat je er zelf weinig van snapt.
Excel is voor jouw usecase niet geschikt. Het is een rekentool en jij als ict maakt geen gebruik daarvan en snapt ook niet wat de meerwaarde van is. Er is een usecase die bij jou in de soep loopt en excel is meteen een afval product. Ik mompel iets van oogkleppen.
Microsoft is het dan ook al jaren met jou eens; Excel (en/of andere Office-toepassingen) dienen niet gebruikt te worden voor het door jou geschetste scenario. Zie https://support.microsoft...side-automation-of-office voor meer informatie.

In het kort: gebruik het niet voor dit soort scenario's.
excel is in de eerste plaats een UI, een user tool, geen tool voor backend of batch processing. Het is niet gemaakt voor multi-process concurrent work. m.a.w je moet het daarvoor niet gebruiken, daar zijn andere tools voor.
Met dit soort toepassingen schiet je je doel ook voorbij. Voor de gemiddelde gebruiker zonder heel specialistische kennis heeft het gewoon een prima interface, waarmee je wat data kunt verwerken en grafiekjes maken. Misschien een tweede instance openen om wat gegevens te kopieren en dan zit je ook aan de max. Bij grote hoeveelheden ga je sowieso naar andere oplossingen kijken. Ik vind het amateuristisch om dan nog bij Excel te blijven.
Dat iets populair is wil niet zeggen dat het goed is*; Excel wordt veel gebruikt omdat het in de bundel zit bij Office. Daarnaast is het met een interface inderdaad zeer toegankelijk, maar vervolgens loopt men al snel tegen limitaties aan en volgen er allerlei knutsel oplossingen.

Natuurlijk zijn er prima use cases voor Excel; simpel tabelletje met opmaak, draaitabel, simpel grafiekje gaat prima en daar is Excel zeer efficient. Maar wat mij betreft zou het daar ook wel op mogen houden.

En ik heb me wel degelijk in verdiept; ik kom al jaren als consultant bij allerlei BI / anaytics / data science afdelingen over de vloer. Vooral aan de BI / rapportage kant zie je nog veel Excel, maar voor het serieuzere analyse werk wordt het toch behoorlijk snel vervangen door andere oplossingen. Right tool for the job zeg maar.

Denk bijvoorbeeld ook aan Tableau of MS Power BI, waarmee je snel (interactieve) dashboards neerzet die wel netjes intergreren met een SQL database en daarmee up-to-date blijven. Zou mij daarom niet verbazen als Excel steeds minder populair gaat worden in de komende jaren.

* Wat geinige voorbeelden dan: http://fortune.com/2013/0...ime-is-ruining-the-world/

[Reactie gewijzigd door Morrar op 29 maart 2018 22:47]

onze meningen verschillen niet van elkaar.
BI is een veel robuustere tool dan via excel rapport genereren,
Dat het alleen is voor simpele klussen is tekort door de bocht. Daarvoor kan het met de juiste developer veel meer. En ook niks mis mee wanneer je weet waar je moet stoppen en een betere tool kan gebruiken. Excel minder populair? Welnee. Het is en blijft een rekentool wat tableau en Power BI weer niet zijn. Al in jaren 90 werd gezegd dat bedrijven af moesten van Excel.

[Reactie gewijzigd door lighting_ op 29 maart 2018 22:49]

Natuurlijk kan Tableau veel beter overweg met grote datasets, maar dat heeft ook een heel andere doelgroep en prijsstelling. Excel voldoet prima, maar wel voor de taken waar het voor gemaakt is. Excel als database is inderdaad een ramp, maar daarvoor bestaat ook SQL Server.

Numbers vond ik helemaal niet prettig en je kunt er niks mee op non Apple computers. Excel draait op Windows, Apple, iOS en Android en daarmee dek je 99% van de markt af (Linux speelt zakelijk gezien op de desktop niet echt een rol van betekenis). Dat is ook wat waard. Daarbij vind ik Office 365 helemaal niet zo duur voor wat het biedt.
Je zegt het zelf, er zijn vele tools die een onderdeel veel beter kan dan Excel, de kracht zit hem nu juist in dat het zoveel dingen redelijk kan binnen een pakket. Ik ben het eens dat je voor een bepaalde taak veel beter tools hebt, maar als de data van heel veel verschillende bronnen komt, dan is het in Excel vaak veel gemakkelijker om snel de data combineren.
Alles wat er opgenoemt wordt, is in Excel gewoon aan te passen. Seperators kan je zelf gewoon kiezen als het niet default is op je systeem. Functienamen van elk programma en OS klinken in het Nederlands idioot, gelukkig kan alles aangepast worden naar het Engels. Automatische conversie van data zoals het veranderen van getallen naar dagen van de maand zijn tevens uit te schakelen of tegen te houden. Corrupt maken van je data sets door fuck ups... ctrl+z? kom op zeg. Versiebeheer? Revision Tracking is al jaren onderdeel van Office en dus ook Excel.

Lijkt er op dat men Excel nooit gebruikt.

Excel is groot met een reden, het kan eigenlijk gewoon alles wat elk ander soortgelijk programma te bieden heeft, plus meer. En dan als alternatief komen met python? ok. Jupyter? ok.
Als je koffie kan halen tijden het openen van een Excel sheet hoort die data niet meer in Excel te staan... :X
Naja een CSV van 100.000 regels is echt niet heel groot en ik moet m wel echt in zien. Op m’n dual core MacBook Pro met Numbers is het sleuren en pleuren, met Excel op een 1950x is het sleuren en betreuren.

[Reactie gewijzigd door MiesvanderLippe op 30 maart 2018 10:01]

Brakke software?
Zonder excel ben je overgeleverd aan de ict afdeling die waarschijnlijk maanden over doen om je het gewenste rapport te leveren terwijl de adhoc cijfers bij wijze van spreken al gister aangeleverd moesten worden. Jij denkt als een ict er maar business is een ander vaatje.
Wat een onzin. Er zijn tal van tools en pakketten die de business kunnen ondersteunen in Ad-Hoc analyse en data mining zonder dat ze de naam Excel dragen. SAP HANA powered Agile Data Provisioning om maar een voorbeeld te noemen welke zelfs twee vliegen in een klap weet te slaan door niet alleen te voorzien in Ad-Hoc data maar ook blauwdrukken aan de IT afdeling te leveren voor een IT-managed oplossing voor hetzelfde.

Gecombineerd met DevOps zit de business nooit zonder de data die het nodig heeft. Sterker nog, wij zijn nu aangekomen op een moment dat we data kunnen leveren aan business waar de business totaal geen processen voor ingericht heeft om ermee te handelen en erop te acteren :P
Excel is een rekentool die ook nog eens veel meer kan.
Je moet het op zijn sterke kanten beoordelen. Als jij SAP HANA erbij haalt dan is dat iets compleet anders. Overigens kan je in power BI (ontwikkeling uit excel) ook gebruik maken van R.
Rapportgeneratoren in programmeeromgevingen als .NET en Delphi bestaan anders al minstens 20 jaar. Dat was toen ik er voor het eerst mee begon te werken (in Delphi) in elk geval. Toegegeven, soms zijn ze nogal brak, maar als het eenmaal ingeregeld is blijft het gewoonlijk wel werken.

Met managers die alles perse in Excel willen hebben heb ik minder goede ervaringen. Export naar Excel geschreven, alles lijkt te werken tot er een grote order uitgeleverd werd. "Waarom hebben we maar data tot de 23e van afgelopen maand?" Excel had toen maximaal 32k regels en als je meer uitvoerde werd dat stilzwijgend genegeerd... 8)7
32k regels dan praat je uit jaar 0.
Tegenwoordig is dat 1 mln. Dat is voor de meeste al zat. Wil je meer doe je dat met powerpivot. Ga je helemaal fancy dan is power bi. Maar wel stuk moeilijker voor de gewone gebruiker.
Dat speelde niet in het jaar 0 maar in 2006.
Excel 365* | 1,048,576 | 16,384 | XFD |
| Excel 2013 | 1,048,576 | 16,384 | XFD |
| Excel 2010 | 1,048,576 | 16,384 | XFD |
| Excel 2007 | 1,048,576 | 16,384 | XFD |
| Excel 2003 | 65,536 | 256 | IV |
| Excel 2002 (XP) | 65,536 | 256 | IV |
| Excel 2000 | 65,536 | 256 | IV |
| Excel 97 | 65,536 | 256 | IV |
| Excel 95 | 16,384 | 256 | IV |
| Excel 5 | 16,384 | 256 | IV |

geen 32 k maar 65k dus. Pas vanaf 2007 dis inderdaad ook geen jaar 0 maar wel al meer dan 10 jaar geleden.
Oh, 65k regels dat zou ook kunnen.
en CSV's met een separator die afwijkt van je systeem brede getallen instellingen
Dat kan Excel ook best. Je kunt 'm instellen bij het importeren, of je laat je csv bestand beginnen met de regel sep=, om bijvoorbeeld altijd een komma te gebruiken.

Begrijp me niet verkeerd, er zijn honderden punten waar je kritiek op kunt hebben bij Excel, maar imho is dit er niet eentje van ;)

[Reactie gewijzigd door .oisyn op 30 maart 2018 11:05]

In onze bedrijfsomgeving is de validatie van data die gestored wordt in een datawarehouse zeer belangrijk. Data die 'on the fly' wordt toegevoegd kan leuk zijn maar ook zeer lastig te gebruiken voor serieuze berekeningen; het zou maar eens zo zijn dat deze data incorrect is.
Als je gecontroleerd met data omgaat heb je eerst heel veel tijd in definitie van je data gestoken, anders valt er niet veel te valideren. Dan wil je niet je data laten definieren door een algoritme waar je geen zicht op hebt, en nog inherent instabiel is ook. In de grootzakelijke markt zie ik dit niet vliegen. Tenzij... je je eigen Graph omgeving kan krijgen, en je die naar je hand kan zetten. Dat zou nog wel eens iets heel moois kunnen worden.

Privé moet ik er overigens niets van hebben. Als je dat niet hard kan blokkeren ligt Excel er uit.
Kun je deze functionaliteit ook uitschakelen? Of wordt de data enkel opgestuurd naar de verwerker als dit wordt aangegeven door de gebruiker? Lijkt me namelijk niet in alle gevallen wenselijk als elke cel naar een extern systeem wordt verstuurd om te worden herkend als type data.
Ik ga ervan uit dat dit alleen werkt als je het datatype selecteert.
Dat staat standaard op automatisch, oftewel zeer grote kans dat deze functie juist dan actief is.
Volgens mij kijk jij op de verkeerde plek. Automatic type detection doet hij alleen als je data importeert van een bron die niet geformatteerd is, daarnaast kent Excel geen datatype "automatic".

[Reactie gewijzigd door SizzLorr op 30 maart 2018 03:53]

Je hebt gelijk, ze noemen het "Standaard" maar dat is wel degelijk de verstekwaarde.

Ik heb wel ook gemerkt dat plakken soms aparte resultaten geeft die weer anders zijn dan wanneer je een nummer met de hand invoert.
Dat heeft te maken met de bron waarvan je het kopieert. Of je het vanuit notepad (ASCII tekst), vanuit Acces (gestructureerde data met types) of vanuit GNU Cash (boekhoudt data) kopieert maakt inderdaad veel uit. Daarom heb je ook die verschillende paste opties, je kan Excel ook vertellen hoe hij de data moet behandelen.

De "General" (Algemeen in NL) datatype wil alleen zeggen dat het om inhoudsloze en opmaakloze data gaat. De data zal dan worden behandeld aan de hand van de bewerkingen die erop worden gedaan. Bij A1 + A2 (en er cijfers in) zal hij ze optellen, CONCAT(A1, A2) zal hij ze samenvoegen als een string.

Excel zal nooit zomaar uit zichzelf aannames doen over data en de bewerkingen die erop uitgevoerd moeten worden, dat moet je Excel zelf vertellen. Als er geen datattype wordt meegegeven gooit hij het altijd op Algemeen, wat neerkomt op "nader te bepalen".

[Reactie gewijzigd door SizzLorr op 30 maart 2018 23:12]

Je hebt gelijk, Algemeen doet uit zichzelf inderdaad niets - dat het soms toch onder mijn vingers verandert (dingen met een @ erin worden een mailadres, dingen die op een URL lijken worden een klikbare link) ligt aan functies die tijdens het bewerken aanstaan.
Na het lezen van het artikel zelf:
New data types in Excel—Today, we are announcing new, cloud-connected data types in Excel, starting with Stocks and Geography. With added AI capabilities, Excel can now recognize rich data types beyond numbers and text strings. For example, Excel recognizes that “France” is a country and automatically associates it with additional attributes such as population and gross domestic product, using the same technology that powers Bing answers. These attributes can then be populated into different cells or used directly in formulas and stay updated with the latest data. Based on machine learning, these new data types will simplify the process of working with real-world data. In the future, we’ll add organizational data types backed by the Microsoft Graph to Excel—intelligently enhancing your spreadsheets with even richer content.
Is mijn interpretatie dat ze AI technologie hebben geintergreerd in Excel zodat dit soort data types goed herkend en gebruikt kunnen worden. Dit hoeft niet te betekenen dat er data van vanuit Excel naar MS gestuurd hoeft te worden.

De data over de koers en de landen wordt wel van buiten opgehaald.

Wanneer je een (AI)model gaat trainen dan heb je tainingsdata nodig, zodra het goed alles herkent dan rol je het model uit en doet het zijn werkt. En kan het dus offline werken in de applicatie Excel.

[Reactie gewijzigd door JB Zimmerman op 29 maart 2018 21:40]

Vraag me wel af wat dit met machine learning te maken heeft. Zoveel varianten zijn er niet om een land of aandeel aan te geven dus lijkt me meer op een soort van cloud vlookup binnen een bestaande dataset.

Dat, zou iedere programmeur in een paar uurtjes in elkaar gevlanst kunnen hebben. Maar goed leuk dat ze het erin hebben gedaan.
Machine learning is natuurlijk een superhip modewoord. “Dit heeft een programmeur voor de grap in elkaar geflanst” staat minder goed in je persbericht.

Deze hele functie lijkt me trouwens meer een interessante gimmick dan iets wat je echt veel tijd gaat besparen.
Machine learning is absoluut veel meer dan dat.

Machine learning is écht precies zoals in de betekenis van het woord (of twee samen). De machine leert écht, binnen de grenzen van het gegeven universum (bereik, zegmaar)

Bekijk dit filmpje eens (en meer als je nog meer wilt leren).

[Reactie gewijzigd door Mocro_Pimp® op 29 maart 2018 21:54]

Ik weet wat machine learning is en dat het een interessant concept is, maar mijn punt was dat het in dit geval een modewoord is dat om die reden in het persbericht staat, en dat de uitwerking hier weinig met machine learning te maken heeft.
De vraag was niet wat machine learning is, maar of deze feature daaronder valt. Dit kan namelijk ook prima geïmplementeerd worden zonder machine learning als een vlookup.
Om de lijst van landen te herkennen lijkt dat niet nodig, zelfs niet met de autocorrectie die erbij zit. Maar het artikel geeft als voorbeeld Portland, dat afhankelijk van de tekst errond automatisch de goede betekenis krijgt.
Niet dat dit niet zonder ai lukt, maar het is eerder : we moeten ai hebben in Excel. Wat kunnen we ermee doen?
Gigantisch veel data verzamelen als MS?
Nee hoor, zie hier: https://support.office.co...7?ui=en-US&rs=en-US&ad=US
Zolang je het datatype niet aanpast, is het tekst, en gaat er niets naar internet. Het is je vrije keuze om hun een lijst met tekst op te sturen.
Dan is het toch anders dan in het artikel staat? Frankrijk bij intypen?
Mee eens, maar dat is wat ik in het originele bericht lees.
Vermoedelijk is de machine-learning dat ze sheets van gebruikers gaan parsen en als blijkt dat meerdere mensen bepaalde lijstjes en dingetjes in een sheet plaatsen er dan meer van dat soort "cloud vlookup" zaken komen.

Dus als bijvoorbeeld meerdere gebruikers de olympische medaillespiegel in hun excel-files gooien dit ook een mogelijkheid wordt. Of de TOP40 van week XX jaar YY etc.
Ja ja, machine learning. Als iemand bij Airbus dat gebruikt is die informatie morgen bij de NSA en overmorgen bij Boeing.
Heb ik gehad. Zat aan iets echt nieuws te werken. Had unencrypted een email gestuurd aan ons patentbureau (nee, geen MPPT), kreeg een maand later een telefoontje uit de VS of ik iets over m'n nieuwe project kon vertellen.
Toen ik vroeg waar 'ie dàt vandaan had hoorde ik wat gemompel van sorry en hing 'ie op.
Dan krab je je toch wel even achter de oren hoor.
Machine learning is absoluut veel meer dan dat.

Machine learning is écht precies zoals in de betekenis van het woord (of twee samen). De machine leert écht, binnen de grenzen van het gegeven universum (bereik, zegmaar)

Bekijk dit filmpje eens (en meer als je nog meer wilt leren).
Superhandig dat ik in mijn huishoud-Excelsheet het bruto nationaal product van Frankrijk ook makkelijk weer kan geven tijdens het noteren van mijn uitgaven op de vakantie in Frankrijk! :p
Is ook niet voor de huis tuin en keuken gebruiker. Dit is voor de zakelijke gebruiker. Het kan dan heel handig zijn om data te koppelen van een externe bron. Zeker als deze voor jou wordt onderhouden
Zakelijk wil jij gegevens gebruiken waar van jij de bron + datum invoer & informatie niet kunt weten?
Ik gok dat er Bing achter zit 8)7
Behalve dat je als zakelijke gebruiker absoluut niet houdt van onverwachte koppelingen.

Het is nu soms al een ramp met Excel door interne afronding die voor de gebruiker verborgen blijft.

Ik heb zelfs meegemaakt dat Excel een simpele optelsom niet meer voor elkaar kreeg door allerlei gekke instellingen.
Leuk als het werkt, als je het niet wilt zal het wel weer een hel worden er vanaf te komen, net als met velden die hij opeens als datums en tijdstippen herkent.
Damn dat was al vloeken in Office 97 en dat is nog steeds en dan praten ze over machine learning. Haha de humor.
Nice, hoe actueel zijn de gegevens voor aandelenkoersen?
Verificatie van die data - dat wordt razend-belangrijk - maar 't kan zinvol zijn die nieuwe toevoeging.
hmmm misschien moeten de jonges van Cambridge analytica eens met microsoft gaan praten :p
Die hebben meer met Google en Facebook voor de zoekresultaten. :+


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Apple iPhone X Google Pixel 2 XL LG W7 Samsung Galaxy S9 Google Pixel 2 Far Cry 5 Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V. © 1998 - 2018 Hosting door True

*