Lucent DSP met Philips spraakherkennings technologie

EBN Online schrijft dat Philips haar spraakherkennings engine heeft geport naar een DSP chip van Lucent. De technologie kan gebruikt worden in mobiele telefoons en is momenteel in staat om de engelse taal en een aantal Europese en Aziatische talen te herkennen:

The speech recognition engine, developed by subsidiary Philips Speech Processing, will be aimed at mobile wireless products like cell phones for handheld and automotive applications, where voice-activated calling would simplify operation. Philips' technology has been integrated into the DSP1629 chip from Lucent's Microelectronics Group, which additionally features Lucent's acoustic echo and line echo cancellation, adaptive noise suppression, simultaneous voice and data modem, and voice memo recording.

The chip has been designed to recognize English and several European and Asian languages as it makes its way into the telematics market.

Reacties (10)

[Verwijderd]

Spraak herkenning werkt enkel goed in een context waar de computer kan kiezen uit een beperkt aantal mogelijkheden.

Zolang we computers niet met alle context van een situatie kunnen voorzien en het inzicht om deze situatie te interpreteren is dit vooral handig in de vorm van comando's.

We zitten nu op een niveau van rond de 95. procent voor spraak -> text. Dit is echter maar het begin. Als die computer die 5% van de gevallen loos alarm slaat omdat je een grapje maakt of een woord in een andere betekenis gebruikt wordt het vrij snel vervelend.

Startrek is dus nog heel ver weg. Voor WAP/UMTS comando reeksen als "internet, aandelen, AMD, openingskoers" gaat het straks wel lukken maar das nog heel ver van Startrek en bijvoorbeeld "on the fly" vertalen.

Probeer voor de grap eens paar zinnen idioom in "bablefish.altavista.com" in te voeren.

[Verwijderd]

Spraakherkenning is al een tijdje in gebruik in de telefonie. Bel maar eens naar 0900 8008 en in veel gevallen krijg je een computer die je vraagt om naam en adres te geven en geeft in bijna alle gevallen het juiste telefoonnummer. Iemand bij mij op het werk copy'd en paste'd niet meer met de muis of toetsenbord maar dmv spraakcommando's, een onderdeel van de Microsoft speech engine (goed stukje software trouwens).
Neurale netwerken lenen zich uitstekend voor spraakherkenning (net zoals ze zich uitstekend lenen voor het herkennen van letters in OCR) en
als je ze goed 'traint' vergissen ze zich nooit.
Let op dit is spraak *herkenning*, de computer weet dus jouw spraak om te zetten naar letters en woorden, maar meer ook niet. Dus je zou absoluut nog geen communicatie kunnen hebben met je computer. Zoals DrZeuss al zei, is deze methode nog alleen handig om simpele commando's uit te voeren.

[iGadget]

Captain's log, stardate 200005.16...

StarTrek is becoming reality (voor een groot gedeelte dan)

Nog even, en je trekt je WAP samen met je ondergoed en je kleren 's ochtends aan... standaard uitrusting

[Jordi]

Om daar even op door te gaan: het is inderdaad heel mooi spul op deze manier...ik zie mezelf al tegen de koelkast zeggen:
"bier, grolsch, koud"
Of wat te denken bij alarmsystemen bij een inbraak oid...je wordt door een of ander heel vervelend figuur vastgehouden en je kunt niet op de 'ALERT' knop drukken. Men schreeuwe gewoon 'ALARM' ofzo. Zelfde effect, maar veel makkelijker te beheersen. Televisies die automatisch op het juiste kanaal springen als je roept 'Studio Sport' op-welke-zender-was-dat-ook-alweer en ga zo maar door. Het gemak (lees: de techniek) dient de mens.

[Verwijderd]

Spraak herkenning op een mobiel is KEWL!!

Een vriend van me heeft die nieuwe philips Genie (HIJ IS LELUUK!!!)

Maar hij heeft wel spraakherkenning, en het werkt! KEWL!

[Verwijderd]

Eddya: meestal worden voor spraakherkenning geen neurale netwerken gebruikt maar Markov Models (klein detail)

[Verwijderd]

eddya
</div><div class=b4>
Neurale netwerken lenen zich uitstekend voor spraakherkenning (net zoals ze zich uitstekend lenen voor het herkennen van letters in OCR) en
als je ze goed 'traint' vergissen ze zich nooit.
</div><div class=b1>
Ook al train je een neuraal netwerk zeer goed, dan kunnen ze nog nog steeds vergissingen maken. Net als mensen (die een uiterst goed getraind getraind neuraal netwerk hebben). Omdat neurale netwerken een versimpeld model zijn van hoe neuronen in de hersenen informatie opslaan, zijn ze gevoelige voor de zelfde fouten als mensen. Zeker bij spraakherkenning.

[Marger]

Eddya, bij 0900-8008 wordt geen gebruik gemaakt van spraakherkenning, al lijkt dat zo. De computer vraagt je wel om de gegevens in te spreken, maar er zit gewoon een telefonist(e) achter te luisteren die de boel intypt en opzoekt, waarna de computer het antwoord opleest.
Probeer het maar eens: gewoon een heel onduidelijke naam vragen en dan breekt vanzelf de telefonist(e) in omdat hij/zij het niet verstaat.
Het stelt dus eigenlijk niet zoveel voor.

[Onno]

</div><div class=b4>gewoon een heel onduidelijke naam vragen en dan breekt vanzelf de telefonist(e) in omdat hij/zij het niet verstaat.</div><div class=b1>
Dat zegt niks.
Voor hetzelfde geld (en ik vind dat eigenlijk een stuk waarschijnlijker) is het wel een computer met spraakherhenning, die alleen als ie iets niet snapt een telefoniste waarschuwt.

[Krypt]

Het is inderdaad een telefoniste die het beluisterd... Als je heel goed luisterd kun je het horen!!! Bij de NS hadden ze wel een "goed" werkend "voice-activation" systeem om route informatie op te vragen; maarja.. dat werkte dus niet echt zo goed...
Nog wat info...
Je moet ut machientje gewoon behoorlijk veel trainen zodat de softw/hardware je stempatroon herkent.. Het is bijna onmogelijk dat een chip exact woord voor woord herkent zonder dat je dat machientje iets geleerd hebt; anders heb je gewoon een of andere hond-alike computje die gewoon op grove waveforms afgaat (kijk maar naar de huidige gsm'etjes!). Net zoals een hond reageert ie op de toon waarop je ut zegt. Net ontdekt bij mijn GSM (T18s) als ik 'Ivo' zeg belt ie een vriend... zeg ik 'Tief Op!!!' belt ie dezelfde!!