De Nederlandse informaticus Thomas Geijtenbeek promoveerde aan de Universiteit Utrecht op een nieuwe methode om bewegingen te animeren, waarbij tweebenige wezens zelf leren lopen door middel van natuurgetrouwe spier- en zenuwmodellen.
De Nederlandse informaticus Thomas Geijtenbeek promoveerde aan de Universiteit Utrecht op een nieuwe methode om bewegingen te animeren, waarbij tweebenige wezens zelf leren lopen door middel van natuurgetrouwe spier- en zenuwmodellen.
Dat is niet zomaar gezegd. Het kan best zijn dat voor die spieren die loopbeweging optimaal is. Wij als mensen zetten onze benen verder vooruit bij het lopen, maar als we sprinten, doen we net hetzelfde als die vogel. http://www.youtube.com/watch?v=PH-3cHxXAK0Je ziet vooral bij de animatie op 2:11 dat hij geen complete loopbeweging maakt, maar de knieën al gestrekt zijn voordat het been de grond raakt. Op die manier kun je nooit optimaal kracht zetten om voort te bewegen.
Spijtig genoeg spelen ze voor dit soort animaties altijd vals in de fysica van het systeem. Gewoonlijk is er een kleine randvoorwaarde bij de vergelijkingen van de contactpunten lichtjes anders, waardoor je het lopen van de vogel wat kunt vergelijken met lopen op kleine zuignapjes. Het ziet er allemaal verdomd realistisch uit (en dat is ook de bedoeling van de paper), maar de loopbeweging zelf is dus niet zomaar overdraagbaar op robots.Wel vet om te zien hoe een computermodel zichzelf dit aan leert. Ik zie toepassingen voor (sneller) zelf lerend vermogen bij mechanische robots op benen.
[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 24 juli 2024 13:09]
Ja daar heb je wel gelijk in.. Wij zijn niet bepaald het schoolvoorbeeld effectief spiergebruik van moeder natuur.Het is altijd extreem moeilijk in te schatten wat een efficiënte loopbeweging is en wat niet. De menselijke intuïtie is daar gewoon niet zo goed in.
[Reactie gewijzigd door Verwijderd op 24 juli 2024 13:09]
Op dit item kan niet meer gereageerd worden.