1. Laagste prijs
    Niet beschikbaar
    Prijsalert ontvangen zodra er een prijs is?
  2. Kenmerken | Gebruikersreviews
  3. Willen (33) Hebben (3)

Bekijk alle reviews

ASRock Fatal1ty X399 Professional Gaming Review

22 januari 2019, laatste update op 22 januari 2019, 237 views Rapporteer
Product gekocht 0

Mooi moederbord voor de zware gebruiker.

Pluspunten

  • Support ASRock
  • Robuust
  • 4 GPUs
  • Threadripper ready
  • Clean, geen kermis design

Minpunten

  • Zonder 10Gbit/s LAN bijna hetzelde als de X399 Taichi

Eindoordeel

5 van 5 sterren (Uitstekend)
Mooi moederbord voor de zware gebruiker. Voor werk heb ik een machine learning pc gebouwd en dit bord vormde een goede basis. Veel ruimte en mogelijkheden om uit te breiden (4 gpu's, 128igb ram, threadripper no problemo).

Vooral een hele goede ervaring gehad met ASRock. In het begin las het moederbord 1 van de memory modules niet. Zonder eerst weer een heel RMA proces bij de winkel (Mycom) te doorlopen kon ik gelijk langskomen bij ASRock zelf. Geholpen door Peter Fest. Moederbord werd door hem gelijk op de test bench gelegd en toen het probleem bleef kreeg ik direct een nieuw moederbord mee, inclusief wat tips. Heel fijn!

Alle afbeeldingen

Beoordeel deze review: 0 +1 +2 +3

Heb jij ook een ASRock Fatal1ty X399 Professional Gaming?

Deel je ervaringen en help andere tweakers!

Schrijf review

Reacties (3)

3
3
0
0
0
3
Wijzig sortering
ik heb zelf ook wat problemen met x399 taichi gehad. contact opgenomen met asrock nederland, afspraak gemaakt, mobo meegenomen, getest (bleek er wat mee aan de hand te zijn) en kreeg compleet en splinternieuwe mobo mee.

wat dit betreft doet asrock echt voortreffelijk.


wat voor gpu's gebruik je voor machine learning?
en heel precies....wat voor machine learning projecten doe je als ik je vragen mag?
Nice! Reply hieronder per ongeluk als nieuwe reactie geplaatst 8)7
Hey! Late reactie van mij, maar inderdaad goede service van ze!

Toen gebruikte ik nog meerdere 1080 ti's. Nu geen multi setup meer, maar 1x een 4090. We gebruiken deze pc's meestal voor lokaal testen en gaan daarna naar de cloud voor productie/schalen.

De projecten waarvoor ik het gebruik zijn vrij divers, toen deed ik bijvoorbeeld nog onderzoek samen met de UvA en voor een publicatie hadden we modellen getraind om bijvoorbeeld assertiviteit, sentiment, topics, e.d. te bepalen voor data uit de app store.

Daarnaast ben ik rond die tijd een bedrijf begonnen, daarbij voorspellen we nu nog steeds onder andere consumenten gedrag voor grote corporaties in NL. Veelal supervised machine learning op verschillende type data.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn