Op de afgelopen Tweakers Dev Summit 2025 verzorgde Maarten van Rood, project manager AI bij ChipSoft, een talk over AI in de zorg. Wij spreken hem over wat AI nu al – op veilige, verantwoorde wijze – betekent in de zorg en wat de toekomst brengt. Zijn verhaal draait om die ene stap die vaak het lastigst is: techniek die écht werkt in de zorgpraktijk.
Negen jaar geleden stapte Maarten bij ChipSoft binnen als datascientist. Inmiddels stuurt hij als project manager AI de AI-agenda aan, zit hij in de tech board, en blijft hij ook hands-on datascientist. Hij combineert daarmee het bepalen van de koers met zelf blijven bouwen aan de techniek. Zijn werkveld: AI binnen HiX, het geïntegreerde ziekenhuisinformatiesysteem waarmee ChipSoft Nederlandse en Belgische zorginstellingen bedient. Hij sprak onlangs op de Dev Summit en blikt erop terug, maar kijkt vooral ook vooruit. Hij organiseert momenteel wat er in-house wordt gebouwd, terwijl collega Arjen van Hengel onderzoek hoe derde partijen worden aangesloten. Altijd met het belangrijke aandachtspunt in ogenschouw: hoe past alles binnen wet- en regelgeving?
Terugblik Dev Summit 2025
Op de Tweakers Development Summit trapte Maarten zijn talk af met een snelle maar functionele basis: hoe taalmodellen werken, wat image generation is, en vooral: hoe agent-systemen beslissen en handelen. Die technische onderlaag is geen trivia, vindt hij, maar nodig om grenzen te snappen. Llm’s zijn stochastisch; ze werken met kansverdelingen en geven niet altijd hetzelfde antwoord op dezelfde vraag. “Kortom: je kunt nooit garanderen dat elk antwoord goed is. En in de zorg is ‘meestal goed’ niet goed genoeg.”
Daarmee was de discussie in de zaal meteen raak. Iedereen herkent de druk in de zorg: vergrijzing, personeelstekorten, oplopende wachttijden. AI voelt logisch, zolang het risico passend is. Administratieve toepassingen leveren vrijwel direct winst en kennen weinig klinisch risico. Maar zodra je richting medische besluitvorming opschuift, gaat de voet vol op de rem. Waar is de middenweg? “Mensen maken fouten, AI maakt fouten, maar AI-fouten kunnen systematisch zijn. Als een model consequent de mist ingaat, dan heb je een fundamenteel probleem.”
Toch is de belofte van AI concreter geworden, sinds systemen als ChatGPT de wereld in zijn geslingerd. Het verschil met eerdere AI-golven? Vrije tekst is ineens ontsloten: notities, brieven, verslagen. Oftewel, precies het deel van het dossier waar waarde in zit en dat voorheen lastig was te benutten. “Dat is echt een kantelpunt”, zegt Maarten. “Nu kunnen we met ongestructureerde tekst wél snelheid maken.”
Waar komen ChipSofts AI-toepassingen vandaan? Idealiter vanuit het vakgebied. Artsen en verpleegkundigen weten het scherpst waar tijd wegstroomt en waar de pijn zit. Dat vergroot niet alleen de adoptie, het borgt ook dat je het echte probleem oplost. Soms gaat het om generieke productverbeteringen in HiX – denk aan betere vindbaarheid of slimmere zoekfuncties - die ChipSoft zélf initieert. En steeds vaker gaat het om open integratie met bewezen modellen van buiten. Dat vraagt om continu afstemmen met het werkveld: bouwen wat helpt, en alleen opschalen wat verantwoord werkt.
Concrete voorbeelden van tijdswinst in de zorg door AI
Relatief simpel maar effectief is spraak-naar-tekst aan het bed. Met toestemming van de patiënt wordt het consult opgenomen, automatisch getranscribeerd en verrijkt met voorgestelde velden: wat hoort in de anamnese, wat in het beleid, wat in de medicatielijst? “Zodat de arts oogcontact houdt en niet direct achter het toetsenbord verdwijnt.” Het effect is dubbel positief: een betere patiëntervaring én minder aantekeningen overtypen. Niet elk specialisme profiteert er evenveel van; kno-artsen praten minder dan internisten, maar breed gezien is de adoptie opvallend hoog.
Een tweede versneller is samenvatten. Maarten wijst op een ziekenhuis in het midden van Nederland, dat een open tool bouwde om ontslagbrieven te genereren uit dagverslagen en orders. Waar artsen voorheen drie kwartier per patiënt nodig hadden om alles samen te voegen, kost dat nu enkele minuten, inclusief dubbele validatie door de dienstdoende arts en het afdelingshoofd. “Dit is precies het soort werk waar niemand zijn vak voor koos”, zegt Maarten. “AI maakt het kort, consistent en controleerbaar.”
De derde categorie: no-show-preventie. Bij niet-verschijnen gaan tijd en middelen verloren. Modellen die gedragsdata - te laat komen, eerdere afzeggingen, bevestigingsgedrag - gebruiken om risico's te voorspellen, sturen een extra proactieve call uit: ‘Red je het morgen?’. “Je stuurt op gedrag, niet op demografie”, benadrukt Maarten. “En je borgt dat in je dataselectie en evaluatie.”
Op de achtergrond is de EU AI Act geen rem, maar een kader, aldus Maarten. Waar ziekenhuizen vroeger soms de deur dicht deden “omdat het niet duidelijk was wat wel en niet mocht”, geeft de wet nu concrete rails: datakwaliteit, bias-checks, risicobeoordeling, audittrail. Het is extra werk, erkent hij, maar het maakt samenwerken makkelijker. “Ik ben er blij mee. Iedereen weet wat je moet aantonen en wanneer human-in-the-loop verplicht is.”
In alle voorbeelden keert hetzelfde patroon terug: AI als taakgerichte assistent die structureel minuten wegsnijdt, maar nooit zonder drempels en vangrails. Spraak-naar-tekst en samenvatten leveren vandaag al uren op, en no-show-modellen vullen gaten in de planning. Het is precies de mix waar Maarten op stuurt: impact waar het veilig kan, rem waar het moet. “In de zorg mag AI niet gokken, maar het mag wél tijd teruggeven.”
De volgende stap: Agentic AI
Agentic AI is de stap die volgt. Het is een gelaagd systeem met een orchestrator - vaak een llm - die tools en sub-agents inzet om een opdracht stap voor stap uit te voeren. “Zie het als een regisseur die kijkt: welke gereedschappen heb ik, in welke volgorde gebruik ik ze, en wanneer vraag ik door?”
In zo’n opzet beschikt de orchestrator over gespecialiseerde agents (web raadplegen, route bepalen, reserveringen boeken) en onderliggende tools. De kracht zit in de taakverdeling: detecteer je een rekensom, roep dan de calculator aan; heb je patiëntendata nodig, gebruik het epd-endpoint (elektronisch patiënten dossier) met de juiste rechten, en rapporteer terug.
De grootste uitdaging is veiligheid. Vrije tekst laten genereren over patiëntendata is riskant; kleine hallucinaties kunnen grote gevolgen hebben. Daarom experimenteert Chipsoft met antwoordvormen die controleerbaar zijn
Maar zelfs dan blijft er een blinde vlek Gemiste informatie laat geen sporen na. “Je kunt de bron tonen van wat je wél vond, maar niet van wat je niet zag”, aldus Maarten. Dat maakt verantwoordelijkheden onderwerp van gesprek: wat is de rol van leverancier, instelling en arts? Welke taken mogen autonoom, welke human-in-the-loop?
De (nabije) toekomst?
De vooruitgang gaat hard, erkent Maarten, maar agentic AI is geen vrijbrief om alles tegelijk te willen. Het ideaalbeeld - een generalistische agent die zelfstandig elke taak oplost - komt dichterbij naarmate de toolbox groeit, maar brengt ook nieuwe valkuilen met zich mee. “Als je een agent overspoelt met honderd functies, wordt hij niet per se beter”, zegt hij. Het antwoord zit in lagen en tussenstappen: de eerder genoemde orchestrator die taken opknipt, subtaken verdeelt en resultaten tussendoor controleert.
Ook het verschil maken in de zorg? Check de vacatures van ChipSoft
Wil jij net als Maarten ook werken aan de toekomst van zorg-ICT met impact? Bij ChipSoft bouwt men aan oplossingen die het verschil maken voor artsen én patiënten. Van datastructuren tot gebruikersgemak, van AI-modellen tot ethische afwegingen. ChipSoft is altijd op zoek naar collega’s die slimme techniek willen inzetten voor betere zorg. Hier bekijk je de vacatures (en stagemogelijkheden) voor Nederland en België.
Juist in de zorg telt foutenpropagatie, oftwel het verschijnsel dat kleine fouten in een eerdere stap zich door een keten van berekeningen of beslissingen verspreiden en zo groter kunnen worden, dubbel zo hard. Stapel je ‘kleine foutmarges’ in spraakherkenning, extractie en interpretatie, dan kun je alsnog verkeerd uitkomen. Het team onderzoekt daarom harde validatiepunten in de keten: is het formaat correct, klopt de set met verplichte velden, matcht het patiënt-ID deterministisch? Zo voorkom je een sluipende som van onzekerheden. “Resultaten moeten tussentijds zijn te controleren, niet pas achteraf.”
Tegelijk schuift de ambitie op van administratieve verlichting richting beslisondersteuning. Denk aan een agent die op de achtergrond nieuw onderzoek bijhoudt en relevante bevindingen klaarzet voor een drukke arts. Dat is verleidelijk, maar niet verstandig zonder kennis van de geschiedenis. Maarten wijst op IBM Watson for Oncology als waarschuwing. Het idee was goed, de praktijk bleek weerbarstig.
“Ik kan me voorstellen dat we daar voorzichtig naartoe terugkeren, nu llm’s context beter begrijpen. Maar belangrijk blijven vragen zoals ‘wat is gevalideerd?’, ‘wat is experimenteel?’, en ‘wie draagt verantwoordelijkheid?’. Dus eerst de governance en validatie op orde, dan pas het gaspedaal.”
Hoe ChipSoft zich onderscheidt
Op de vraag waarin ChipSoft zich onderscheidt van grote AI-spelers die aan klantcontact of agents werken, noemt Maarten drie sterke punten.
Punt één: compliance by design. HiX draait onder hoge medische certificering; AI-componenten worden langs MDR, AI Act en AVG ontworpen, met auditsporen en risicobeoordelingen. “Liever een maand later, maar dan breed uitrolbaar en aantoonbaar veilig.” Voor techprofessionals is dat een interessant spanningsveld: innoveren, maar alleen op een manier die de zorg echt kan dragen.
Punt twee: standaardisering en schaal. ChipSoft bouwt integraties zó dat ziekenhuizen kunnen kiezen en wisselen. Een ziekenhuis kan per use-case het beste model inzetten, en landelijk kan dezelfde aanpak worden herhaald.
Punt drie: open netwerken. “Ons team experimenteert met open protocollen voor (multi-)agent-samenwerking en verkent ecosystemen van grote cloudspelers, maar blijft vendor-agnostisch.”
ChipSoft blijft primair zorginstellingen ondersteunen, maar Maarten erkent direct dat AI ook buiten de zorg administratieve pijn kan verlichten. Toch blijft de scope helder: “Wij richten ons op de zorg. Dáár kunnen we regels, standaarden en uitrol echt borgen.” De afdronk is duidelijk. Agents voegen waarde toe waar taken op te knippen, controleerbaar en herhaalbaar zijn; autonomie groeit pas als validatie meegroeit. “Het is geen magie,” besluit Maarten, “maar zorgvuldige orkestratie. Alleen daarmee kun je agents op de vloer laten meedraaien.”
Dit artikel is geen redactioneel artikel, maar gesponsord en tot stand gekomen dankzij ChipSoft en Tweakers Partners. Tweakers Partners is de afdeling binnen Tweakers die verantwoordelijk is voor commerciële samenwerkingen, winacties en Tweakers events zoals meet-ups, Developers Summit, Testfest en meer. Bekijk hier het overzicht van alle acties en events. Mocht je ideeën met ons willen delen over deze vorm van adverteren, dan horen wij dat graag. Hierover kun je met ons in gesprek via [Discussie] Reclame algemeen].
/i/2007321064.png?f=fpa)
/u/769883/crop6967c4011d252_cropped.png?f=community){kind=small}