Software-update: Visual Studio Code 1.101.0

Versie 1.101.0 van Visual Studio Code uitgekomen. Deze opensource code-editor heeft ondersteuning voor IntelliSense, debugging, Git en code snippets. Downloads zijn beschikbaar voor Windows, Linux en macOS. Ondersteuning voor de gangbare script- en programmeertalen is aanwezig en het kan daarnaast via extensies uitgebreid worden. Hoewel het alweer even juni is, wordt deze versie nog als de meiuitgave aangeboden. Uitgebreide informatie over deze release is op deze pagina te vinden. Dit is de aankondiging:

May 2025 (version 1.101)

Welcome to the May 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include:

MCP

• Expand your agent coding flow with support for prompts, resources, and sampling (Show more).
• Access MCP servers that require authentication (Show more).
• Debug MCP servers with development mode (Show more).
• Publish MCP servers from an extension (Show more).

Chat

• Group and manage related tools by combining them in a tool set (Show more).

Source Control

• View files in Source Control Graph view (Show more).
• Assign and track work for GitHub Copilot Coding Agent from within VS Code (Show more).

If you'd like to read these release notes online, go to Updates on code.visualstudio.com.

Versienummer	1.101.0
Releasestatus	Final
Besturingssystemen	Linux, macOS, Windows 10, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows 11, Windows Server 2022, Windows Server 2025
Website	Microsoft
Download	https://code.visualstudio.com/#alt-downloads
Licentietype	GPL

Reacties (3)

[Skit3000]

Bij sommige van de agent/chat wijzigingen in Visual Studio Code vraag ik me af hoe lang leven ze beschoren hebben.

Group and manage related tools by combining them in a tool set

Leuk bijvoorbeeld dat je tools kunt beheren in een tool set (en daarna op kunt roepen met #tool-naam), maar wie gaat hier uitgebreid gebruik van maken en deze allemaal handmatig aanmaken, terwijl een volgende versie van hun agent wellicht "slim" genoeg gaat zijn om zelf deze relaties uit te zoeken en (op de achtergrond) voor je te beheren.

[Martinspire]

Ik ben nog steeds een beetje op zoek naar wat voor MCP servers nou handig zijn om toe te voegen. Mijn werk bestaat vooral uit webapplicaties (Ängular) en ik merk dat ik daar toch niet heel veel aan lijk toe te hoeven voegen. Al zou ik bv wel graag hebben dat ie dingen meeneemt van bv Eslint of unit tests, maar ik vind dat die tools dat zelf maar beschikbaar moeten maken (want zo moeilijk is het delen van die resultaten nou ook weer niet).

Verder blijf ik toch vaak extra bestanden toevoegen omdat ie context probeert te raden ipv dat ie gewoon de source meteen meeneemt. En ik merk dat ie de laatste tijd steeds source in kleine stapjes mee neemt (200 regels per keer) waardoor ie alsnog 7 stappen nodig heeft om door alle files te bladeren die relevant zijn. Dan gooi ik ze liever in 1x mee bv.

Daarnaast wil ik eigenlijk veel meer specifieke code meesturen als model dan dat nu het geval is. Hij gaat toch vaak raden, vooral als je met wat nieuwere versies werkt die nog niet helemaal in de modellen voorkomen. Ik denk dat veel projecten (waaronder Angular) er goed aan doen om datasets te gaan bouwen van hoe code zou moeten werken en wat goede voorbeelden zijn om AI op te trainen. Zodat het vinden van een oplossing beter gaat. Niet alles staat in een API beschreven of is eruit te halen met de context die wordt gegeven. En gezien er steeds minder op stackoverflow wordt gezet, mis je wel de collectie van goede codesnippets die je kunt gebruiken voor het genereren. Daarnaast leert de agent toch nog te weinig van je codebase, waardoor je elke keer weer dezelfde context mee moet sturen. Ik denk dat daar nog wel winst te behalen valt.

Ik wil ook nog wel lokaal een AI draaien die agents erop uit stuurt om informatie te vergaren, maar heb het idee dat dit nog iets teveel in de kinderschoenen staat waardoor je er meer tijd in steekt dan dat je eruit haalt.

[sky-]

Ik heb het gebruikt om direct via een LLM met Azure Devops te praten, zo kun je redelijk snel work items aanmaken e.d.. Maar je kunt er veel meer mee, zie MCP als een API (of protocol) waarmee een LLM kan praten.