AI / Agentic Engineer

Voor iemand met twee tot zes jaar werkervaring.

Een demo die het goed doet zegt nog niets

Een agent die documenten beoordeelt geeft in de demo tien keer het juiste antwoord. Bij de klant zit hij er in vier van de tien gevallen naast, en niemand merkt het, want het antwoord ziet er net zo overtuigend uit als de andere zes.

Dat is het werk. Niet de agent bouwen, maar weten hoe vaak hij het mis heeft, en wat je eromheen zet voordat iemand erop gaat vertrouwen.

Bij Kobeon ben jij degene die dat eronder legt: de modellen, de evaluatie, de vangrails en het beheer.

Hoe wij zijn

Drie dingen waar je hier in je eerste week tegenaan loopt.

Wees geen engnek. Je kunt uitleggen wat je bouwt aan iemand die niet weet wat een API is, zonder dat het neerbuigend wordt. En je doet niet geheimzinnig over je werk.

Feedback is een cadeautje. Op je code, op je voorstel, op hoe je in dat klantgesprek zat. Je krijgt het hier, en we verwachten het terug.

Je agent draait niet in een lege kamer

Een agent draait bij ons niet op zichzelf. Hij hangt aan de systemen die er al jaren staan: een ERP, documentstromen, een autorisatiemodel waar de klant zich aan moet houden. Jouw model moet daar tussen passen.

Dat betekent werken met wat er staat: een API die niet is gedocumenteerd, data die op drie plekken net anders heet, en een security-eis die bepaalt waar je wel en niet naartoe mag praten. Je bouwt de diepte, maar wel binnen dat kader.

Soms landt wat jij bouwt in een Mendix-applicatie, omdat daar het proces van de klant draait. Heb je die kennis, dan is dat mooi meegenomen. De rol draait er niet om.

Wat dit niet is

Dit is geen onderzoeksbaan. Je traint geen eigen fundamenteel model en je schrijft geen papers. Je kiest, koppelt en evalueert modellen die er zijn, en je zorgt dat ze in productie blijven werken als de data verandert.

Het is ook geen baan waarin je vier dagen bij de klant zit. Je komt er, en je hebt er een stem, maar het meeste van je week gaat op aan bouwen. Wil je juist de hele week aan tafel bij een klant en het gesprek voeren over hun proces, kijk dan bij AI Solution Consultant .

We zijn met negen in Zwolle. Mendix- en AI-implementatiepartner, Mendix Certified Partner, ruim twintig projecten en meer dan 250.000 eindgebruikers in zes of meer sectoren. We werken met z'n allen keihard voor onze klanten, we lachen veel, en we helpen elkaar verder.

We leveren een werkende MVP in zes weken en werken daarna in cycli van negentig dagen. Onze klanten zijn onder andere een landelijke publieke organisatie, een internationale dienstverlener en een aantal maakbedrijven in de regio. Enterprise-eisen op governance, security en integraties, zonder de traagheid die daar meestal bij hoort.

Wat je gaat doen

Bij de klant. Een kleiner deel van je week. Je zit bij de sessies waarin we ophalen wat er nodig is, en je denkt mee over wat er technisch wel en niet kan. Je bepaalt samen met de klant wat er in productie mag en wat een audit trail nodig heeft. Dat is het strategische deel: de kaders die bepalen wat je daarna bouwt.

Hier ligt het zwaartepunt van deze rol. Je bouwt agentic oplossingen die in productie moeten blijven draaien: retrieval op de data van de klant, een agent die stappen zet in een proces, en op de plek waar het ertoe doet een mens die de knoop doorhakt.

Je bouwt de evaluatie eronder: een testset uit hun eigen materiaal, een meting van hoe vaak het model het mis heeft, en een manier om dat te blijven volgen nadat het live is. Je legt vast wat er wordt gelogd, wie erbij kan en wat er gebeurt als het model iets teruggeeft waar niemand op zat te wachten.

Daarnaast ben je de plek waar je collega's terechtkomen met de vraag of iets kan en wat het kost aan risico.

Waar je over een jaar staat

• Er draaien minstens twee agentic oplossingen van jouw hand in productie bij een klant, met een meting van de foutmarge die de klant zelf kan navragen.
• Er ligt een werkwijze voor evaluatie die je collega's zonder jou kunnen toepassen op een nieuw traject.
• Je hebt minstens een keer onderbouwd tegengehouden dat iets live ging, en er lag een alternatief dat wel kon.

• Twee tot zes jaar werkervaring in software of data, waarvan een deel met systemen die echt in productie draaien.
• HBO of WO, technische richting. Software engineering, technische informatica, artificial intelligence of data science.
• Je hebt een LLM-toepassing verder gebracht dan een demo. Je kunt vertellen hoe je wist dat hij goed genoeg was, en wat je deed toen dat niet zo was.
• Python op niveau, plus SQL, plus ervaring met API's en met het draaiend houden van iets dat je hebt opgeleverd.
• Je kunt uitleggen aan iemand zonder technische achtergrond waarom een model ergens naast zit, zonder het weg te wuiven of te dramatiseren.
• Je kijkt uit jezelf naar security en autorisatie, ook als niemand ernaar vraagt.

Mendix-ervaring is geen eis. Landt jouw werk in een Mendix-applicatie en ken je het platform al, dan is dat mooi meegenomen; zo niet, dan heb je hier negen mensen om je heen die het wel doen.

Wat je hier leert

Je ziet een AI-traject van eerste gesprek tot productie, inclusief het deel waar de meeste projecten stranden: beheer, governance en de vraag wie verantwoordelijk is als het fout gaat. Je krijgt tijd om je te verdiepen in de tooling waar jouw werk om draait, en certificering waar dat zin heeft. Je bouwt voor organisaties met echte eisen, niet voor een proefopstelling.

• 3.800 tot 5.500 euro bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van wat je meebrengt.
• Geen teller, wel overleg met je team en je klant.
• Pensioenregeling met werkgeversbijdrage.
• Laptop en telefoon. Voor vervoer kies je zelf: NS-Business Card, reiskostenvergoeding of een leaseauto.
• Tijd om je te verdiepen in AI-tooling, en certificering waar dat zin heeft.
• Een workation met het hele team, en een skitrip.
• Een flexibele werkweek. Thuis, bij de klant en op kantoor, in de verdeling die past bij wat de klant nodig heeft en bij hoe jouw leven eruitziet.

Stuur geen standaardbrief. Beantwoord deze twee vragen, een paar alinea's per vraag is genoeg, en mail ze naar .

1. Een agent die documenten beoordeelt geeft in de demo goede antwoorden, maar bij de klant in vier van de tien gevallen een fout die niemand opmerkt. Hoe kom je erachter hoe vaak hij het mis heeft, en wat bouw je eromheen voordat dit in productie mag?
2. Noem iets wat je hebt gebouwd waarvan je vooraf niet wist hoe het moest. Wat werkte niet, en wat heb je daarna veranderd?

Heb je code of een project dat je kunt laten zien, stuur dat mee.

Weet je nog niet of dit iets voor je is? Mail dat dan gewoon naar , dan plannen we een half uur waarin je vragen stelt en wij niets van je willen.

Vier stappen, en je weet van tevoren wat je kunt verwachten.

1. Online en kort. We vertellen waar we mee bezig zijn, jij vertelt wat je zoekt, en we kijken of het de moeite waard is om verder te praten.

2. De diepte in op je werk en op de casusvragen die je hebt beantwoord. Hier hoor je ook precies aan wat voor trajecten je zou werken.

3. Een ochtend meewerken

   Je werkt een ochtend met ons mee aan echt werk. Zo weten we van twee kanten of we met elkaar kunnen en willen werken, en leer je je toekomstige collega's meteen kennen.

4. Past het van beide kanten, dan doen we je een aanbod. Past het niet, dan hoor je van ons waarom.

Stuur je antwoorden in

Vul het formulier in en zet je antwoorden op de twee vragen in het berichtveld. Je mag ze ook mailen naar , met AI / Agentic Engineer in de onderwerpregel.

Kobeon is een Mendix Certified Partner met een klein, senior team van Mendix MVP's, Experts en Specialisten (3 MVP's en 2 Advanced Trainers) dat enterprise-software en AI bouwt op Mendix, het ISO 27001-gecertificeerde platform dat al negen jaar Gartner-Leider is. We werken zij-aan-zij met onze klanten, van Discovery tot livegang.

Laatst bijgewerkt: 14 september 2026

Meld Misbruik