Machine Learning & AI, Voor iedereen
We horen steeds meer over de vooroordelen en bias in kunstmatige intelligentie. Maar hoe sluipen dit soort 'algorithmic biases' onze geautomatiseerde systemen binnen? En hoe voorkomen we oneerlijke buitensluiting door kunstmatige intelligentie? In deze interactieve lezing doorlopen we het implementatieproces van een kunstmatige intelligentie van begin tot eind. Zo wordt duidelijk hoe de keuzes die we maken in het ontwerp en de inzet van AI grote gevolgen hebben voor de uiteindelijke werking. Het publiek wordt een aantal keuzes voorgelegd om zo zelf te ervaren hoe het is deze technologie te gebruiken, en de gevolgen daarvan te voelen. In de eerste plaats dient deze lezing om inzicht te verschaffen in algorithmic bias en hoe zelfs met de beste intenties onze culturele achtergrond, aannames en doelstellingen tot problematische uitsluiting kunnen leiden. Daarnaast wordt samengevat hoe de implementatie van een kunstmatige intelligentie verloopt.
 |
Alix RübsaamHead of Curriculum and Expertise | Singularity Education Group Alix Rübsaam is onderzoeker op het gebied van het post-humanisme en de filosofie van technologie. Ze is een PhD-kandidaat aan de Universiteit van Amsterdam en momenteel betrokken bij de Amsterdam School for Cultural Analysis. |
