Machine Learning & AI, Voor gevorderden
Slechts 53% van de AI-toepassingen redt het op de lange termijn in een productieomgeving. Bedrijven hebben vaak moeite met het opzetten en onderhouden van een stabiele ontwikkelomgeving voor AI en machine learning. Voor een robuust MLOps-proces is standaardisatie van dataverzameling, automatisering van modeltraining inclusief versiebeheer, constante prestatiemonitoring, feedback met human-in-the-loop en uitlegbare (explainable) AI essentieel. Als toepassingsvoorbeeld wordt automatische visuele inspectie met deep-learning in een productieomgeving voor elektronica gegeven.
 |
Thomas WoudsmaSystems Architect and Competence Owner AI | Prodrive Technologies Prodrive Technologies ontwerpt en produceert sinds 1993 elektronica voor de hightech, medische en automotive sector. Thomas Woudsma werkt sinds 2015 bij de industriële automatiseringsafdeling voor het automatiseren van de productie en visuele inspecties in de fabriek, met in de laatste paar jaren ook toepassingen met AI en machine learning. |
