Afvalgids · Standplaats: Rotterdam · 15 augustus 2025
Door
Afvalgids Nieuws database-
jul 1, 2025Maak impact in een circulaire toekomst - verbind overheden met slimme oplossingen voor duurzame afvalinzameling.
Wil jij met jou inzet direct bijdragen aan een circulaire economie in Nederland (en Europa). Dan hebben wij een uitdagende opdracht voor jou!
Vacature/afstudeerders alleen of in duo?
Wij komen graag met jou en een studiegenoot in contact wanneer je de opleiding Software Engineering of bachelor HBO-ICT / master ICT Applied Data Science & Artificial Intelligence volgt of een soortgelijke opleiding en interesse hebt in Artificial Intelligent en met onze beschikbare data aan de slag wil om een van de drie belangrijke pijlers te versterken:
Verbeterde logistiek (afvalinzameling via ons planningsysteem)
Opdracht 2: Herkennen van bijplaatsing doormiddel van vision AI en daarop reageren
o Verzamel foto's en/of videoframes van afvalsituaties bij containers. Denk aan camera's die op vuilniswagens of vaste punten naast containers zijn gemonteerd. (We hebben hiervoor ook veel data beschikbaar, vaak kunnen containers niet opgehaald worden op het moment dat er bijzet naast ligt)
o Maak categorieën zoals "correct in container", "naast container" en "over de rand" en label elk beeld, zodat het verwerkt kan worden.
o Onderzoek openbare datasets (bijvoorbeeld: academische papers, Kaggle of andere afvalonderzoeken) om te kijken of je al bruikbare voorbeelden kunt hergebruiken.
o Omdat eigen trainingsdata beperkt is, plan een kleine fotoshoot of vraag collega's om in verschillende situaties foto's te maken (daglicht, schemer, regen).
o Pre-trained CNN, de snelste manier om te starten is door een kant-en-klaar model te gebruiken dat al getrained is op algemene objectherkenning.
o Pas het pretrained model aan met je eigen gelabelde afvalbeelden. Zodat het leert onderscheid te maken tussen de verschillende labels.
o Gebruik verschillende foto manipulatietechnieken om kunstmatig de dataset uit te bereiden en het model robuuster te maken voor de verschillende omstandigheden die men tegen kan komen in echte situaties.
o Valideer dat het model werkt door het in het echt te proberen.
o En nog veel meer
o Meet nauwkeurigheid, recall en precisie voor elke klasse. Een nauwkeurigheid boven de 90% is zeker bruikbaar. Evalueer het model met nieuwe fotos die niet in de training zaten. Deze kunnen ook opgevraagd worden bij klanten (door ons).
o Presenteer je bevindingen aan stakeholders.
Wat bieden wij jou?
Een klein bedrijf waar jouw bijdrage ertoe doet. Een marktconforme stagevergoeding, werkzaam in een team van 12 ontwikkelaars, testers, productmanagers en software architecten.
Over ons
Wij zijn WasteVision, specialist in slimme afvalmanagementsystemen. Onze technologie werkt met toegangssystemen, vulgraadsensoren en routeplanning om afvalinzameling efficiënter en duurzamer te maken.
Meteen reageren?
Klinkt dit als iets voor jou samen met een medestudent? Dan maken we graag kennis met je! Een schriftelijke onderbouwing is niet nodig, wij zien meer in een persoonlijke kennismaking.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld!
Nieuwsservice
De nieuwsservice van Afvalgids.nl bestaat uit een dagelijkse nieuwsbrief en een uitgebreid archief. Met de aanvullende Atlas informatieservices is de nieuwsservice aan te passen aan elke informatiebehoefte.
Afvalgids.nl is de portalsite voor ruim 7.500 afvalprofessionals in Nederland. Met nieuws, een branche agenda, een leveranciers overzicht, Wie is Wie in de branche en de Atlas informatieservices databank bedient Afvalgids.nl middels de website en een dagelijkse nieuwsbrief de gehele doelgroep.
Neem contact met ons op:
Uitgelicht
2020 was een jaar waarin de Coronapandemie duidelijk maakte dat onze branche van essentiële waarde is voor onze samenleving. Meerlanden kreeg vanuit inwoners, klanten...
Scheiden van huishoudelijk afval: taak van de burger of van de sorteerinstallatie?
nov 2, 2020
Al zo lang als we ons herinneren, scheiden we papier, batterijen en glas van ons huishoudelijk afval. Later kwam daar ook groente-, fruit- en...