ODIV · Standplaats: Utrecht · 27 april 2025
Ben jij de data analist die ons team komt versterken? Heb je een passie om data te vertalen naar inzichten? Zoek jij graag naar kansen en mogelijkheden in een aanzienlijke hoeveelheid data? En weet je hoe je data uit verschillende bronnen kunt verzamelen en verwerken, om zo tot waardevolle zakelijke inzichten te komen?
We zijn op zoek naar een data analist, die er plezier uit haalt om interacties meetbaar te maken, inzichten te halen, verbeterpunten opstellen en nog veel meer.
Klinkt dit goed?
Wie zijn wij?
ODIV is een senior online marketing team, dat aanvoelt als collega's. We zijn altijd bijzonder gefrustreerd geweest over hoe slecht marketingbureaus eigenlijk werken: van onduidelijke rapportages, mediakosten achterover drukken, moeilijk taalgebruik, tot het verkopen van prachtige projecten en er vervolgens een bak junioren op zetten. Niets voor ons.
Daarom helpt ODIV bedrijven met een seniore online afdeling.
We werken sinds 2016 in ons prachtige kantoor in Utrecht met 14 collega's. Onze specialismen zijn: (1) strategie, (2) social media, (3) search en (4) website. Vier onderdelen, die we voor onze klanten iedere maand mogen laten zien.
Onze klanten kiezen voor ons omdat we eerlijk en proactief zijn. We zijn betrouwbaar en komen zelf met advies. Daarnaast zijn we niet vies van een biertje, maken we de hele dag door grappen, en genieten we van alle diverse dagen die we hebben.
Odiv groepsfoto EKWie ben jij?
We zijn op zoek naar iemand die van data verhalen kan maken:
Kernwoorden: verantwoordelijk | gezellig | proactief | rationeel
Hoe zien je dagen eruit?
Je begint je dag met een standup met het team. We vertellen allemaal wat we deze dag gaan doen, waar we hulp bij nodig hebben en waar we zin in hebben. Na de standup ga je aan de slag. Dit kun je doen met een goede kop koffie tussen de planten bij ons op kantoor, of gewoon thuis als je dat prettiger vindt.
Het is maandag, je hebt ongeveer 50 mails in je inbox vanuit GA Insights, waarin de belangrijkste metrics worden getoond ten opzichte van vorige week. Je kan dus precies zien of alles nog steeds goed loopt bij onze klanten.
Helaas zie je bij een klant, waar ons target is om 30 wekelijkse contactformulieren binnen te halen, dat er afgelopen week slechts 18 formulieren zijn verzonden. Waar zal dit aan liggen? Jij duikt er gelijk in, en verstuurt een begrijpelijke mail met probleemstelling en oplossingen naar zowel de klant als het interne team, zodat iedereen we wat er moet gebeuren.
Vervolgens heb je een gesprek gepland met een collega, die de afgelopen tijd wat gemengde resultaten heeft behaald via social media. Jullie gaan samen zitten om te analyseren welke advertenties- en advertentieteksten het beste hebben gewerkt. Daarna eindigt het gesprek in een discussie over wat we hierna moeten doen om het beter te doen, tijdens een potje tafeltennis.
Morgen start er een nieuwe klant, dus jij loopt door alle kanalen heen om te kijken of hun huidige setup klopt, welke concurrenten ze hebben en welke conversiepunten ze hebben. Je ziet in Semrush dat er drie concurrenten zijn, die elk een stuk groter zijn dan onze klant en zet deze bevindingen in onze 'market share', waar we de groei van klanten ten opzichte van de markt bijhouden. Daarnaast maak je een meetplan, met alle interacties die jij meetbaar wil maken op de website na de start.
Maandagmiddag 16.45 uur : je kleedt je gauw om, want Aniek, onze personal trainer, staat al op jou te wachten. Omdat je te laat bent, begin je met 10 pushups. Een goed begin van onze wekelijkse bootcamp.
Vrijdagmiddag 16.00 uur : we klappen onze laptops dicht en gaan naar de kennissessie waar een externe spreker iets komt vertellen. Deze keer wil jij graag iets nieuws laten zien aan je collega's: je hebt Facebook Conversion API opgezet via een server-side setup en vertelt de collega's hoe dit werkt, en wat we ermee kunnen doen. Na afloop van deze kennissessie duiken we de Beers & Barrels bij de Veilinghavenkade in.
Wat bieden wij?
Spreekt deze data analist vacature jou aan? Zin om met ons kennis te maken?
Marijn van den Ham
Data analist