Data Engineer Azure

Over Achmea

• • Solliciteren

Data Engineer Azure

• Tilburg

• Data Analytics

• €4.149 - €5.697

• Vast

• HBO, WO

• 34 uur

Data Engineer Azure

• Tilburg

• Vast

• Data Analytics

• HBO, WO

• €4.149 - €5.697

• 34 uur

Bij Achmea Inkomen zorgen we ervoor dat mensen financieel beschermd zijn wanneer zij (tijdelijk) niet kunnen werken door ziekte of arbeidsongeschiktheid. Met producten zoals AOV, WIA- en verzuimverzekeringen ondersteunen we dagelijks duizenden klanten, werkgevers en adviseurs. De informatievoorziening achter deze dienstverlening wordt steeds belangrijker. Data helpt ons om betere beslissingen te nemen, processen slimmer in te richten, risico's beter te beheersen en klanten sneller en beter te bedienen.

Daarom investeren we volop in de verdere professionalisering van ons datalandschap. We bouwen aan een modern datafundament in Azure waarmee data betrouwbaar, toegankelijk en toekomstbestendig beschikbaar komt voor rapportages, analyses, AI-toepassingen en operationele processen.

Als Data Engineer Azure binnen het Datateam Inkomen speel jij hierin een belangrijke rol. Je bent verantwoordelijk voor het volledige proces van businessvraag tot werkende data-oplossing. Je haalt requirements op bij stakeholders, werkt deze uit in functionele analyses, vertaalt deze naar technische ontwerpen en realiseert vervolgens de oplossing. Daarnaast borg je de kwaliteit van datasets door deze uitgebreid te testen en te reviewen.

De afdeling

Wat ons typeert? Een open en leergierige sfeer waarin we met plezier samenwerken, ruimte krijgen om te experimenteren en altijd zoeken naar hoe het beter kan. Vanuit onze plek binnen de afdeling Product & Portfoliomanagement zitten we dicht op de business en werken we nauw samen met de belangrijkste stakeholders. Hierdoor zijn de lijnen kort en kunnen we snel schakelen als dat nodig is.

We werken op basis van het SAFe-framework, wat betekent dat we onze werkzaamheden gestructureerd aanpakken en onze capaciteit slim inzetten op thema's die er écht toe doen. Denk aan datavoorziening, ontsluiting, analyse, AI en modelontwikkeling, allemaal samengebracht in een duidelijke roadmap waarmee we richting geven aan onze ambities.

Kortom: een dynamische afdeling waar je niet alleen werkt aan mooie dataprojecten, maar ook onderdeel wordt van een team waar werkplezier, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

Jouw achtergrond

Analytisch vermogen - Je bent in staat om complexe businessvragen te doorgronden en te vertalen naar heldere en toetsbare data-oplossingen. Daarbij breng je structuur aan in informatiebehoeften en maak je weloverwogen keuzes in de uitwerking. Zo haal je zelfstandig requirements op bij stakeholders en werk je deze uit tot functionele analyses en technische ontwerpen die direct toepasbaar zijn binnen het dataplatform.

Technische expertise - Je beschikt over diepgaande kennis van moderne data-engineering binnen Azure en weet deze effectief in te zetten bij het ontwikkelen van schaalbare oplossingen. Je werkt zelfstandig aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data-pipelines en ETL-processen. Bijvoorbeeld door gebruik te maken van Azure-oplossingen zoals Fabric, Data Lake, Synapse of Data Factory om data uit verschillende bronnen betrouwbaar beschikbaar te maken.

Kwaliteitsgerichtheid - Je hebt oog voor detail en neemt verantwoordelijkheid voor de betrouwbaarheid en integriteit van data. Je controleert je werk grondig, signaleert afwijkingen tijdig en zorgt ervoor dat oplossingen voldoen aan afgesproken kwaliteitseisen. Dit komt onder andere tot uiting in het testen, valideren en reviewen van datasets en dataproducten voordat deze in gebruik worden genomen.

Samenwerkingsvermogen - Je beweegt gemakkelijk tussen techniek en business en weet verschillende belangen met elkaar te verbinden. Door actief af te stemmen, helder te communiceren en kennis te delen draag je bij aan gezamenlijke resultaten. Zo werk je nauw samen met data scientists, consultants, architecten en stakeholders om data-oplossingen succesvol te realiseren en verder te verbeteren.

Eigenaarschap en initiatief - Je neemt verantwoordelijkheid voor het volledige traject van vraagstuk tot werkende oplossing en zoekt actief naar mogelijkheden om processen en standaarden te verbeteren. Daarbij wacht je niet af, maar draag je ideeën aan die bijdragen aan de verdere professionalisering van het datalandschap. Denk bijvoorbeeld aan het opzetten van monitoring, het automatiseren van workflows of het meedenken over architectuur- en engineeringstandaarden.

We staan open voor kandidaten met verschillende ervaringsniveaus. Heb je al ruime ervaring binnen het Azure-domein? Dan is instroom op een hoger niveau bespreekbaar. Wel is ervaring met Azure een belangrijke voorwaarde voor deze functie.

Meld Misbruik