Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer - Applied Image Analysis (AIA)

Een innovatieve werkomgeving, collegiale cultuur en de kans om AI echt 'te laten landen' in de business. Als Machine Learning Engineer bij in Fijnaart vertaal je prototypes naar robuuste, onderhoudbare en schaalbare beeldanalysemodellen.

• Nederland , Fijnaart
• IT
• WO

$refs.keyvisual.clientHeight) ? 'sticky md:py-[18px]' : 'md:py-[30px]'" >

Jouw baan bij

Als Machine Learning Engineer werk je aan het optimaliseren en in productie brengen van beeldanalysemodellen. Je vormt de brug tussen data scientists, computer vision experts, hardware‑specialisten en eindgebruikers. Je bouwt robuuste ML‑pipelines, zorgt dat analyses schaalbaar en onderhoudbaar zijn en draagt bij aan een stabiele productie‑omgeving waarin beeldanalyses dagelijks worden toegepast. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het vertalen van ontwikkelde analysemodellen naar schaalbare en onderhoudbare producten.
• Monitoring, onderhoud en doorontwikkeling van bestaande beeldanalysemodellen.
• Het bijdragen aan nieuwe ontwerpen van data‑ en analyseflows voor toekomstige hardware‑opstellingen
• Het documenteren van modellen en flows zodat ze overdraagbaar zijn binnen het team.

Waar kom je te werken?

is een internationaal familiebedrijf met een mensgerichte bedrijfscultuur. staat aan het begin van de voedselketen. We ontwikkelen groente- en fruitrassen en verkopen daarvan de zaden aan telers en andere ketenpartners over de hele wereld. We leveren daarmee een belangrijke bijdrage aan de wereldvoedselvoorziening.

Als Machine Learning Engineer kom je te werken binnen het Applied Image Analysis (AIA) team van de afdeling IMS R&D. Dit is het centrale beeldanalyse team voor . Je verbindt hardware, data en analyse tot één betrouwbare oplossing. Dat doe je samen met Data/ML Engineers, data scientists, vision‑specialisten en collega's uit verschillende business domeinen.

Wat jij meebrengt:

Je bent een probleemoplosser met oog voor detail en vindt het leuk om zowel dicht op de techniek als op de toepassing te werken. Je vindt het leuk om processen te standaardiseren en te automatiseren en hebt gevoel voor kwaliteit/validatie in productie‑omgevingen. Een gestructureerde manier van werken met goede documentatie‑skills zijn daarom belangrijk. Verder neem je initiatief, werk je nauwkeurig en communiceer je helder met zowel tech‑collega's als eindgebruikers. Daarnaast kunnen we het volgende vinden op je cv:

• Ervaring met machine learning, bij voorkeur deep learning en computer vision.
• Sterke Python skills en ervaring met Linux.
• Ervaring met het bouwen van productieklare ML‑modules of pipelines (MLOps is een pré).
• Affiniteit met beeldbewerking, fotografie of hardware‑gerelateerde datageneratie.
• Ervaring met Spark, Databricks of vergelijkbare platforms is een pluspunt.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk

Wat kun je van ons verwachten?

De basis is natuurlijk goed geregeld. Wij bieden jou graag:

• Direct een vast contract voor minimaal 30 uur per week
• Een goed salaris gebaseerd op functieniveau en ervaring
• 25 vakantiedagen, een vitaliteitsdag en de optie om extra dagen bij te kopen
• Opleidingsmogelijkheden via de Academy
• Kennismakingslunch met directie en andere nieuwe collega's
• 'Rondjes ' introductieprogramma, kennismaken met onze cultuur, afdelingen en geschiedenis
• Ontwikkelgesprekken in plaats van beoordelingsgesprekken
• Fit met sporten zoals hardlopen en bootcamp, en korting op je sportabonnement
• Activiteiten om aan deel te nemen, van BBQ- tot fotografie-workshops

Bij draait het niet alleen om goede arbeidsvoorwaarden, maar ook om jouw groei, gezondheid en plezier op het werk. In deze rol:Werk je met een team aan de nieuwste ontwikkelingen in beeldanalyse.

• Draag je direct bij aan oplossingen die dagelijks in R&D worden gebruikt
• Krijg je veel ruimte voor eigen initiatief, innovatie en professionele groei.
• Werk je aan concrete toepassingen die de veredelingsprogramma's wereldwijd versterken.

Interesse?

Werk mee aan de groente van morgen als Machine Learning Engineer! Je ontvangt binnen 10 werkdagen een reactie. Een assessment en screening maken deel uit van de procedure.

Meld Misbruik