KVL · Standplaats: Rotterdam · 18 maart 2026
Ben jij een Data Analist met 2+ jaar ervaring? In deze Vacature Data Analist werk je aan Power BI dashboards , dataplatformen en modernedataoplossingen bij organisaties.
Functieomschrijving
Je hebt al een stevige basis als Data Analist en hebt de eerste stappen gezet richting Data Engineering. Je begrijpt hoe dashboards en BI-oplossingen waarde creëren, maar je wilt verder kijken dan de visualisatielaag. Je wilt snappen hoe data écht stroomt: van bron en modellering tot dataplatform en architectuur.
Bij ons krijg je de ruimte om die volgende stap te zetten. Je werkt aan impactvolle klantprojecten waarin je businessvraagstukken vertaalt naar robuuste data-oplossingen. Samen met ervaren collega's leer je hoe je techniek en organisatie met elkaar verbindt; van datamodellering en pipelines tot het inrichten van schaalbare platformen. Je hebt bij ons de kans om door te groeien van Data & Analytics Consultant naar Senior Allround Consultant.
Je hoeft nog niet alles perfect te beheersen. Wat voor ons zwaarder weegt, is je drive, nieuwsgierigheid en het vermogen om snel te leren. Iemand die eigenaarschap pakt en energie krijgt van inhoudelijke verdieping.
Dit krijg je van ons
Salaris: Op dit niveau ligt jouw indicatieve salaris tussen de €3.800 - € 5.890 (afhankelijk van ervaring). Jouw salaris groeit mee met je ontwikkeling en inzet, met de mogelijkheid om door te groeien tot €8.480 (Master niveau);
Ontwikkeling: Bij KVL krijg je de kans om jouw ambities verder te realiseren en je te ontwikkelen naar een Allround Data & Analytics consultant;
Kennisdeling: Intensieve kennissessies over de nieuwste technologieën, zoals AI, Microsoft Fabric & Azure.
Secundaire voorwaarden: 26 vakantiedagen, pensioenregeling, laptop & telefoonvergoeding, bedrijfsfitness, thuiswerkbudget;
Mobiliteit: Leaseauto of OV-vrij abonnement;
Bedrijfscultuur: Warme, mensgerichte cultuur waar jouw persoonlijke groei en werkplezier centraal staat. Daarnaast regelmatig ook fun-activiteiten en borrels met collega's.
Maatschappelijke impact: Werken voor maatschappelijk betrokken organisaties, zoals Mercy Ships Holland en Stichting Jarige Job
Werken als Data Analist bij KVL
Als Data Analist werk je op het snijvlak van business en technologie. Je helpt klanten hun data écht begrijpen van het ontdekken van trends tot het bouwen van de juiste structuur erachter. Samen met collega's werk je aan projecten die ertoe doen: van de eerste analyse tot het technisch neerzetten van duurzame data-oplossingen. Je krijgt de ruimte om je expertise te laten zien, maar ook om nieuwe dingen te leren en verder te groeien in de techniek.
Wat doet een Data Analist bij KVL?
Dashboards en rapportages bouwen: (Power BI, SQL, Python) waarmee klanten direct kunnen sturen op inzichten;
Data extraheren, transformeren en modelleren: (ETL, Star Schema) als stevige basis voor betrouwbare analytics;
Werken aan de datafundering van klanten: van datamodellen tot pipelines (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, Synapse);
In teamverband complete data-oplossingen ontwikkelen: actief stakeholdermanagement voeren (intern en extern) waarbij je verwachtingen managet, requirements scherpstelt en inzichten vertaalt naar concrete, gedragen acties binnen de organisatie.
Waarom je een echte KVL'er wil worden
Bij KVL geloven we dat goede Data Analisten blijven leren. Daarom start je bij ons met het Data Training Programma : een inwerkprogramma van 20 trainingsdagen waarin je je kennis verdiept in onder andere SQL, data warehousing, ETL, Power BI, data management, business requirements en data quality, aangevuld met persoonlijke ontwikkeling (DISC), Agile werken en high-performing teams.
Vereisten
Wat breng je mee als Data Analist?
Je beheerst de Nederlandse taal op C2-niveau, vanwege samenwerking met Nederlandstalige klanten;
Een afgeronde HBO- of WO-opleiding;
Je hebt 2+ jaar ervaring als Data Analist of BI-specialist;
Ervaring met SQL, Python, data modelleren en Power BI;
Ambitie om richting Allround Data & Analytics Consultant door te groeien;
Een sterke drive om te groeien, een leergierige houding en het nemen van eigenaarschap.