Neo · Standplaats: Amersfoort · 15 maart 2026

  • Stadsring 65D, Amersfoort
  • +31 (0) 33 2100 700

Geospatial Software Engineer - Deep Learning

Over ons

Wij zijn een verenigd bedrijf dat is ontstaan uit de fusie van vier toonaangevende geo-informatie- en datatechnologiebedrijven ( eLEAF, NEO, Sensar en 52impact ). Door onze krachten te bundelen pakken we maatschappelijke uitdagingen aan rond klimaatverandering, water, landbouw en infrastructuur. Ons doel is een toekomst te bouwen waarin geavanceerde datatechnologie naadloos oplossingen ondersteunt voor een bloeiende planeet.

Als betrouwbare partner in de duurzaamheidsreis van onze klanten creëren we een inclusieve en doelgerichte werkomgeving waarin onze teams worden gestimuleerd om te werken met nieuwsgierigheid, integriteit en impact. Samen bouwen we aan een betere wereld én een beter bedrijf.

Wij zijn een groeiend bedrijf, gedreven door innovatie en een passie om een betere toekomst te creëren. Met korte communicatielijnen en een samenwerkingsgerichte cultuur schalen we snel op. We willen dichter bij onze klanten staan, hun behoeften beter begrijpen en proactief inspelen op wat zij nodig hebben. Jij helpt ons om die volgende stap te zetten!

Over de functie

Als lid van een team van developers realiseer je projecten en bouw je diensten waarin geo-informatie en Earth Observation-data een centrale rol spelen. Wij stellen onze unieke datasets beschikbaar via verschillende API's.

Het verwerken, opslaan en beschikbaar maken van deze data brengt veel technische uitdagingen met zich mee. Ken jij bijvoorbeeld de snelste manier om satellietbeelden van over de hele wereld te verwerken? Of kun je een state-of-the-art deep learning-architectuur aanpassen om de hoogte van bomen te schatten? Hoe halen we het maximale uit onze data met foundation models of andere nieuwe deep learning-benaderingen?

Samen met het team zoek je naar creatieve oplossingen en de beste aanpak om deze enorme hoeveelheid data te verwerken. Daarnaast help je bij het bouwen van razendsnelle tools die onze productie naar een hoger niveau tillen. Zo ben je betrokken bij het volledige complexe proces om van satelliet-, luchtfoto- en point-clouddata een bruikbaar eindproduct te maken.

Houd je ervan om je vast te bijten in een complex probleem, zowel zelfstandig als in teamverband? Dan is dit de functie voor jou!

Wat je gaat doen

  • Deep learning-modellen trainen, valideren en toepassen, voornamelijk voor objectdetectie- en segmentatietaken
  • Python-modules ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren voor geospatiale dataverwerking
  • Dataverwerkingspipelines implementere n in ons Docker + Ray processing platform
  • Werken met grote geospatiale en satellietdatasets
  • Codekwaliteit waarborgen via unit- en integratietests
  • Deelnemen aan code reviews, documentatie en gezamenlijke ontwikkeling

Wie we zoeken

Je communiceert effectief, bent proactief en ziet kansen of problemen op tijd. Je hebt een hands-on mentaliteit en affiniteit met innovatie en ontwikkeling. Je draagt bij aan de verdere groei van ons bedrijf en krijgt volop ruimte om initiatief te nemen.

Wij zoeken mensen met de volgende kennis en ervaring:

  • Ervaring met objectgeoriënteerd programmeren (Python)
  • Ervaring met PyTorch
  • Sterke Python-vaardigheden
  • Creatief en "out of the box", maar met focus op het einddoel
  • Ervaring met Git
  • Ervaring met databases (bijv. PostgreSQL)
  • 0-2 jaar werkervaring in dit vakgebied

Bonus als je ook ervaring hebt met (niet vereist)

  • Affiniteit met remote sensing en Earth Observation-data (lucht- en satellietbeelden)
  • Docker
  • Foundation models
  • Het ontwikkelen van API's (FastAPI)
  • Geo-software zoals GDAL en QGIS
  • Bekendheid met OGC-standaarden (bijv. WMS, STAC, enz.)
  • Parallelisatieframeworks (bijv. Ray / Spark / Dask)

Wat wij bieden

  • Een veelzijdige functie in een groeiend, duurzaam bedrijf voor 32 tot 40 uur per week
  • Flexibele werktijden
  • Hybride werken , waarvan twee dagen per week op kantoor
  • Een kantoor vlak bij het treinstation en op korte loopafstand van het bruisende centrum van Amersfoort
  • Een dynamisch team van collega's die gepassioneerd zijn om de wereld beter en veiliger te maken
  • Een informele werkomgeving met veel ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling
  • Wil je familie in het buitenland bezoeken en dit combineren met werk? Geen probleem!
  • 25 vakantiedagen met de optie om een extra week bij te kopen
  • Een salaris passend bij je ervaring en achtergrond

Klaar om impact te maken?

Stuur je CV en motivatie naar

Wij geven om onze planeet, daarom houden we haar scherp in de gaten...

NEO brengt objecten van bovenaf in beeld en monitort veranderingen slim en nauwkeurig. Zo creëren we data en inzichten die direct bijdragen aan uw vraagstuk.

Benieuwd wat dat voor u oplevert?

neo white

Adres

Stadsring 65D

3811 HN Amersfoort

Contact


Meld Misbruik

Neo

Standplaats: Amersfoort

15 maart 2026

Vacature kenmerken


Functiegroep
Overig
Functie
Big data software engineer
Branche
Techniek
Dienstverband
Vast
Uren
32 - 40 uur per week
Opleidingsniveau
HBO
Carriere
Starter
Werklocatie
Stadsring, Amersfoort

Contact


Adres
Neo
Contactgegevens