Toevoegen aan favorieten · Meld misbruik
Advertentiedetails
| Vraagprijs | € 100,- |
|---|---|
| Verzendkosten | Exclusief |
| Staat | Goede staat |
| Garantie | Nee |
| Verzending | ophalen en (pakket)post nationaal |
| Betaling | contant, bank vooraf en betaalverzoek |
Beschrijving
Deze NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (P3450) is je perfecte instap in slimme projecten zoals robotica, computer vision en IoT-toepassingen. Compact, krachtig en energiezuinig – ideaal voor hobbyisten, studenten en developers!
Belangrijkste specs:
- GPU: 128-core NVIDIA Maxwell met 472 GFLOPS AI-prestaties
- CPU: Quad-core ARM Cortex-A57 @ 1.43 GHz
- Geheugen: 4 GB LPDDR4
- Connecties: HDMI, Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0, MIPI CSI-2 voor camera's, 40-pin GPIO (RPi-compatibel)
- Voeding: Inclusief power supply (5V/2.5A) voor stabiele prestaties
- Afmetingen: Slechts 100x80x29 mm – past overal!
Volledige specificaties NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
- GPU: 128-core NVIDIA Maxwell architectuur met CUDA-cores; Max. frequentie: 921 MHz; AI-prestaties: 472 GFLOPS
- CPU: Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore processor @ 1.43 GHz
- Geheugen: 4 GB 64-bit LPDDR4 @ 1600 MHz; Bandbreedte: 25.6 GB/s
- Opslag: microSD-kaartslot (kaart niet inbegrepen; minimum 32 GB aanbevolen)
- Video Encoder: 250 MP/sec; 1x 4K @ 30 (HEVC); 2x 1080p @ 60 (HEVC); 4x 1080p @ 30 (HEVC); 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
- Video Decoder: 1x 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 4x 1080p @ 60; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
- Camera: 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes (ondersteunt tot 12 lanes)
- Display: HDMI 2.0 en eDP 1.4 (DisplayPort)
- Netwerk: Gigabit Ethernet
- USB: 4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Micro-B
- Uitbreiding: M.2 Key E slot (voor Wi-Fi/Bluetooth); 40-pin GPIO-header (compatibel met Raspberry Pi-accessoires); I2C, I2S, SPI, UART
- Voeding: Micro-USB (5V/2A) of DC barrel jack (5V/4A); Verbruik: 5-10 W
- Afmetingen: Module: 69.6 mm x 45 mm; Volledige dev kit: 100 mm x 80 mm x 29 mm (inclusief heatsink)
- Overig: Ventilatorconnector; Inclusief heatsink; Ondersteunt Ubuntu Linux met JetPack SDK (inclusief CUDA, cuDNN, TensorRT)
:strip_exif()/m/68297/1VYcv0IFuWWIPvdUdewoV8VmDX2IuzyRNxMXwYmD8XyyuKbg9g.jpeg?f=imagemedium)