Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Ook Nvidia en Intel werken mee aan exascale-project VS

In navolging van AMD hebben ook Nvidia en Intel een exascale-opdracht van de Amerikaanse overheid in de wacht gesleept. Voor hun bijdrage aan exascale-computing krijgen de bedrijven respectievelijk 12,4 en 19 miljoen dollar.

Nvidia maakte op zijn weblog bekend dat het Amerikaanse Department of Energy 12,4 miljoen dollar steekt in het ontwikkelen van technologie om rekenkracht op exascale-niveau te bereiken. Voor het bedrag is een tweejarig contract afgesloten, waarbij Nvidia gaat samenwerken met wetenschappers die in dienst van de Amerikaanse overheid zijn.

Volgens HPCwire heeft ook Intel een dergelijk contract in de wacht gesleept, waarbij de Amerikaanse overheid een bedrag van 19 miljoen dollar investeert. Ook Whamcloud zou meedoen aan het onderzoek; dit bedrijf richt zich voor het project specifiek op opslag- en i/o-technologie, waarvoor het een onbekend bedrag heeft gekregen. Overigens kwam daarbij ook naar buiten dat Whamcloud door Intel wordt overgenomen voor een nog onbekend bedrag.

Omdat AMD al een bedrag van 12,6 miljoen dollar had gekregen, lijkt het Amerikaanse Department of Energy serieuze plannen te hebben om supercomputers met rekenkracht op exascale-niveau te ontwikkelen. De term 'exascale-computing' verwijst naar de rekenkracht van toekomstige supercomputers op exaflops-niveau. Momenteel zitten supercomputers op het niveau van petaflops, waarbij de meest krachtige computer 16,32 petaflops haalt; het gaat daarbij om de Sequoia van IBM.

Door Bauke Schievink

Admin Mobile / Nieuwsposter

15-07-2012 • 11:37

33 Linkedin Google+

Reacties (33)

Wijzig sortering
Dit heeft helemaal niets met consumenten pc's te maken.

Momenteel is het zo dat er middels GPU's vele malen meer flops te genereren zijn als met CPU's. Door het ontwerp van de GPU's (vele rekenmodules) kan men dus zeer veel calculaties parrallel uitvoeren. Een CPU heeft een beperkt aantal cores welke vele verschillende taken uit moeten voeren. Mede hierdoor is een GPU vele malen geschikter om door te schalen zodat exaflop calculaties in zicht gaan komen.

Niet voor niets zien we dat de huidige generatie supercomputers meer en meer gaan bestaan uit GPU's. Dit is dus ook mede de reden dat zowel AMD (met zijn GPU's) als NVIDIA (pure GPU producent) gelden uit deze ontwikkel pot krijgen.

Grootste probleem dat er momenteel ligt is eenduidigheid omtrend de taal waarmee de GPU's aangestuurd worden. Nvidia odersteund CUDA waar AMD OPENCL ondersteund.

Daarnaast zitten er grote verschillen tussen 32 en 64 bits calculaties welke onder beide standaarden ondersteund worden.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Apple iPhone XS HTC U12+ dual sim LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6 Battlefield V Samsung Galaxy S10 Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2018 Hosting door True