Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Test gezichtsherkenning op vliegveld Boston mislukt

Onder andere na de gebeurtenissen van 11 september vorig jaar is in de VS de vraag naar nieuwe, betrouwbare indentificatiemethoden sterk toegenomen. Een experiment op het vliegveld van Boston bevestigt echter nog eens dat gezichtsherkenning hiervoor nog niet bruikbaar is, zo meldt de Automatisering Gids. Logan Airport testte systemen van de Amerikaanse bedrijven Indentix en Visage, maar geen van beide bleek betrouwbaar genoeg personen te herkennen. Beide producten werken door foto's vanuit verschillende gezichtspunten uit een database te vergelijken met diverse camerabeelden op het vliegveld. Het draaien van het gezicht was vaak echter al voldoende om identificatie te voorkomen.

Door

Tweakers nieuwsposter

50 Linkedin Google+

Bron: Automatisering Gids

Reacties (50)

Wijzig sortering
zolang zulke dingen falen is alles in orde, wanneer men dit gaat optimaliseren hebben we pas een probleem, aangezien er tegenwoordig op elke hoek van elke straat al camera's hangen, zou men dan van iedereen kunnen weten waar die rondhangt, voeg dit dan samen met driehoekspeiling door middel van je gsm en het is helemaal om zeep met je privacy, was trouwens een lezing op HAL2001 over zulke dingen...
ook gebruikt men al computers die aan security cams hangen op bijv parkings en die dan het gedrag van mensen analyseren en potentieel afwijkend gedrag melden... leuk he :)
Als men dan iedereen gaat checken op afwijkend gedrag, en dit dan koppelen aan gezichtsherkenning en localisatie, en dat dan allemaal in een centrale database gaan steken (wat men zal doen als men de mogelijkheid ertoe krijgt), dan verhuis ik lekker naar de woestijn... :)
Het probleem is niet zozeer het real-time vergelijken, maar het vergelijken in het algemeen.

Als 2 dingen met elkaar vergeleken moeten worden ter identificatie, moeten deze 2 dingen precies of nagenoeg het zelfde zijn... Als iemand z'n hoofd draait, wordt bijvoorbeeld het ene oor groter dan het andere. Zo veranderen er op zo'n moment nog meer dingen en die bemoeilijken het vergelijken...
Nee hoor, dat is helemaal geen probleem. In de UK past men een dergelijk systeem al lange tijd met succes toe. Hier pikken camera's op straat gezichten van passanten op. Als er een gezicht van een bekende crimineel voorbij komt, dan zal er onmiddellijk een alarmpje afgaan.

Het probleem is niet zozeer het herkennen, maar waarschijnlijk de hoeveelheid matches die een systeem moet maken per seconde. Een database met enkele tientallen of honderden criminelen is wat anders dan een database met duizenden zo niet tienduizenden reizigers.

Echter, uit het artikel blijkt dat in dit geval ook gewoon de herkenning faalde, wat imho gewoon een tekortkoming van het systeem is. Maar het *kan* zeker wel goed werken, het bewijs draait in Londen.
Heb een poos terug een artikel gelezen in een tijdschrift waar dit vierkant werd tegengesproken. Het in london gebruikte systeem zou geen verschil kunnen zien tussen oud en jong en man en vrouw, enkele belangrijke basiskenmerken. Overigens is het ook niet zo dat er naar het hele gezicht wordt gekeken in eerste instantie maar naar de stand en verhoudingen ten opzichte van elkaar van ogen, neus, kin, voorhoofd etc om zo ook mensen in vermomming te kunnen herkennen. Het systeem in london, wat volgens het artikel nog in pilot was had een succesfactor van ongeveer 3% ofzoiets. Op dit moment draait er nergens een succesvolle (civiele) toepassing van een dergelijk systeem volgens mij!! Alle tot nu toe gedane testen zijn, net als in Boston, schandalig mislukt. ;(

Een interessant stuk van the register zoals een mede tweaker hulpzaam opmerkte. Ik wilde jullie de belangrijkste punten niet ontnemen (sorry voor de lange post):


Face recognition technology a proven farce

Crowd surveillance kit using face recognition technology by Visionics has been a comic failure in tests by the Tampa, Florida police, the American Civil Liberties Union (ACLU) has discovered.

By leveraging the Florida open-records law, the watchdog organization obtained system logs proving that the Visionics contraption has thus far failed to identify one single crook or pervert listed in the department's photographic database, while falsely identifying 'a large number' of innocent citizens.

"The earliest logs provided by the department show activity for July 12, 13, 14, and 20, 2001. On those dates, the system operators logged fourteen instances in which the system indicated a possible match. Of the fourteen matches on those four days, all were false alarms," the ACLU notes.

The Tampa coppers started using the system in June of this year, and abandoned it in August.

The Register was the first publication to report, back in September, that face recognition technology is essentially useless in crowd-surveillance situations.

Lees ook: http://www.theregister.co.uk/content/archive/21916.html
http://www.tweakers.net/nieuws/20073
Heb ik ook gelezen. het was alleeen wel zo dat er een enome ring van camera's was, waardoor een 3d beeld gemaakt kon worden er vanuit een willekeurig punt in de ruimte een willekeurig ander punt in die ruimte "gefilmt" kon worden. Deze techniek zou je ook voor gezichtsherkenning kunnen gebruiken, namelijk door een 3d beeld te creeeren en daarvan een normale foto nemen die je weer kan vergelijken.
Nadeel is dat je enorm veel camera's moet gebruiken, wat niet realistisch is.

een andere oplossing op basis van hetzelfde idee s door 3d modellen in de databank op te slaan en die in een vergelijkbare hoek te draaien als de persoon op de camera.
Nadeel is, je moet 3d modellen hebben van verdachten/misdadigers

Bij beide heb je een enorm krachtig system nodig

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Apple iPhone X Google Pixel 2 XL LG W7 Samsung Galaxy S9 Google Pixel 2 Far Cry 5 Microsoft Xbox One X Apple iPhone 8

© 1998 - 2017 de Persgroep Online Services B.V. Tweakers vormt samen met o.a. Autotrack en Hardware.Info de Persgroep Online Services B.V. Hosting door True

*