Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

IBM wil in 2023 quantumprocessor met 1000 qubits gereed hebben

IBM werkt aan drie quantumprocessors die in de komende drie jaar moeten verschijnen. In 2023 hoopt het bedrijf de mijlpaal van meer dan duizend qubits behaald te hebben. Dat moet gebeuren met de Condor-processor.

IBM Quantum Computing heeft een naar eigen zeggen agressieve roadmap opgesteld voor zijn plannen om quantumsystemen op te schalen. Het bedrijf nam deze maand stilletjes de Hummingbird in gebruik: een quantumprocessor met 65 qubits. Een van de eigenschappen hiervan is dat het bedrijf signalen van acht qubits in een keer kan uitlezen.

De Hummingbird vormt een opmaat naar de Eagle, die volgend jaar moet verschijnen en dan 127 qubits biedt. IBM gebruikt onder andere through-silicon via-kanalen voor de processor en het bedrijf plaatst de qubits in een aparte laag om de coherentie te behouden, oftewel om verstoring van het fragiele systeem van buitenaf te voorkomen. Ook gaat IBM bij de Eagle kijken naar de samenwerking van qubits voor error-correctie. Het bedrijf plaatst de qubits nog steeds in een hexagonale structuur, net als het bij de huidige Falcon-quantumprocessor met 27 qubits doet.

De opvolger van Eagle heet Osprey en deze moet in 2022 uitkomen en 433 qubits bevatten. Voor deze processor gaat IBM onder andere verbeterde koeling gebruiken. Voor de Condor, die in 2023 moet verschijnen met 1121 qubits, maakt IBM gebruik van een geheel nieuw ontworpen ijskast met de naam Goldeneye, met afmetingen van drie bij twee meter. IBM maakt gebruik van qubits op basis van supergeleiding, de zogenoemde transmons, die op temperaturen vlak boven het absolute nulpunt van −273°C gehouden moeten worden.

IBM hoopt met de Condor onderzoek te doen naar complexe problemen die efficiënter met een quantumsysteem dan een klassieke supercomputer op te lossen zijn. IBM werkt al jaren aan quantumsystemen, net zoals Google, Intel en Microsoft dat ook doen. Meer over dit onderwerp staat in het achtergrondartikel De race naar een quantumcomputer - Wint Google, IBM of Microsoft?.

Door Olaf van Miltenburg

Nieuwscoördinator

16-09-2020 • 11:44

58 Linkedin

Submitter: TheVivaldi

Reacties (58)

Wijzig sortering
Ik zou graag zien dat die dingen in de hand van de overheid komen en dat enkel met licenties door derden gebruikt mogen worden én dat al het gebruik volledig gelogd word én dat er strenge privacy regels komen.

Dan kunnen we lekker met z’n allen de meest zware encryptie gebruiken op onze telefoons/computers.
Je bedoelt die overheid die regelmatig onrechtmatig afluisterd? Nee dankjewel. Gewoon lekker de vrije loop laten gaan, want als dan encryptie word gebroken, dan weet iedereen het, kan iedereen het, en komt er snel een oplossing. Als de overheid de macht krijgt, krijgen alleen grote bedrijven de licenties, en dan kunnen alleen de overheid en de grote bedrijven dat doen zonder dat wij daar weet van hebben
Er kunnen toch wetgeving komen die bedrijven verbied encryptie te kraken. Er kan ook wetgeving zijn rondom digitale ‘huiszoekingen’ door de politie, welke eerst door een rechtbank goedgekeurd moet worden.

Ondertussen kunnen wij onze telefoons dusdanig zware encryptie laten gebruiken dat niemand anders nog onze communicatie kunnen ontsleutelen. Lijkt mij best een behoorlijke beveiliging tegen criminelen.
Probleem is dat de overheid zelf wel graag in al onze ge encrypte chats wil koekeloeren.
Kan je met twee van deze computers Bitcoin kraken? Is 2023 het einde van Bitcoin?
Attacking Bitcoin keys would require around 1500 qubits.
Bron: Wikipedia - Quantum computing and Bitcoin
data transmissie zal wel de bottleneck zijn in elk geval, no matter hoeveel quantum calculaties per picoseconde
Hoe zit het met kunstmatige intelligentie? Men zei altijd dat Quantum Computers de weg vrij zouden maken naar echte AI. Of is dat nog steeds pure speculatie?
Dan moet je eerst definiëren wat "echte" ai is.
Maar rekenkracht op zich heeft natuurlijk wel te maken met hoe snel je zaken kan berekenen.

Echte ai valt voor mij onder het idee zelfbewustzijn maar ach tegenwoordig noemt men alles al snel ai als het moeilijke problemen kan oplossen.
En ook als het simpele problemen op kan lossen. De adaptieve helderheid van mijn beeldscherm wordt aangestuurd een "AI".
Adaptive Brightness uses artificial intelligence to monitor how you change the brightness of the phone in various lighting conditions, and then starts making those adjustments for you automatically.
Ik neem aan dat ze dan turven hoe vaak je je helderheid op een bepaald niveau hebt in een bepaalde situatie? Ik weet niet of het het 'intelligence' moeten noemen.
m.a.w lichtsensor die licht van de omgeving meet en daarop de helderheid veranderd. Heeft weinig met intelligentie te maken maar gewoon formule.

Google sant bij huidkanker en kan dat steeds beter door de gigantische hoeveelheid aan data. Maar uiteindelijk zijn dat ook datasets en vergelijkingen die men dan intelligentie noemt.

Intelligentie gaat voor mij verder dan oplossen van vergelijkingen of herkennen van patronen/beelden.

Wetenschapper die nieuwe materialen ontdekken, samenstellen is voor mij beter voorbeeld van intelligentie. Zo ver zijn deze zogenaamde ai systemen nog lang niet.
Heeft weinig met intelligentie te maken maar gewoon formule.
De spectaculaire tekst met "artificial intelligence" is niet van mij. Hij leert inderdaad hoe je hem instelt maar dat is heel simpel wat datapuntjes verzamelen en er een curve doorheen trekken.
idd maar ach AI is helaas een soort marketing term geworden samen met nog wat andere termen. Verkoopt lekker denken de snelle marketing gasten. Voor de doorsnee consument is het toch abracadabra.
Idd. Ik vraag me ook af of we wel een zelfbewuste general AI zouden moeten willen hebben. Zeker als deze geen emotie en empathie zou hebben. Maar dan gaat je AI straks ook vakbonden oprichten en stemrecht eisen.
Het trainen van een Neuraal Netwerk bijvoorbeeld. Dat wordt nu nog veelal gedaan met videokaarten. Kan dat proces versneld worden met een quantum computer?
Interessant! Dankje voor de betere uitleg en zal het filmpje bekijken zodra ik tijd heb :)
Om deze fouten tegen te gaan is er quantum-fout-correctie nodig en om dat te doen zijn er ook weer qubits nodig die alleen gebruikt worden voor de fout-correctie en waar dus geen berekeningen mee gedaan worden.
Zoiets had ik al in me hoofd en ik probeerde hiernaar te verwijzen met 'Hier worden vaak statistische modellen op los gelaten om de meerdere uitkomsten tegelijk te berekenen.'. Hoe jij het verwoord klinkt veel logischer.

[Reactie gewijzigd door bartvdbraak op 16 september 2020 15:17]

Ah, ik had al het idee dat m'n interpretatie niet klopte. Dankje voor de technisch meer correcte uitleg!
Dit verhaaltje was voor mij heel verhelderend maar misschien lastig te volgen voor mensen zonder achtergrond in elektronica. https://www.youtube.com/watch?v=jDW9bWSepB0
Dit 'onderbuikgevoel' laat jou ook wel weten wat goed en fout is etc. Kan dus geen kwaad daar soms eens naar te luisteren en na te denken. En willen we wel dat er al computers tegen ons gekeerd zijn? Mocht dit het geval zijn, denk ik dat we te laat gaan reageren. Soms eens luisteren naar dat buikgevoel en zo scenario's ontwijken kan dus geen kwaad lijkt mij.
Ben benieuwd hoe we terug denken aan dit topic en replies over 50 jaar.
Misschien hebben we tegen die tijd quantumcomputers die bij kamertemperatuur werken, dan kun je dit topic terugzoeken en terugdenken aan de begintijd.
Als het goed is heb je dan ook een Petabit/s internet aansluiting thuis 😎
Gisteren al een artikel hierover gelezen op Techcrunch en daar staat nog wat meer informatie. Met name de foutreductie is opmerkelijk:
Gil believes that 2023 will be an inflection point in the industry, with the road to the 1,121-qubit machine driving improvements across the stack. The most important — and ambitious — of these performance improvements that IBM is trying to execute on is bringing down the error rate from about 1% today to something closer to 0.0001%. But looking at the trajectory of where its machines were just a few years ago, that’s the number the line is pointing toward.

But that’s only part of the problem. As Gil noted, “as you get richer and more sophisticated with this technology, every layer of the stack of innovation ends up becoming almost like an infinite field.” That’s true for the semiconductor industry and maybe even more so for quantum. And as these chips become more sophisticated, they also become larger — and that means that even the 10-foot fridge IBM is building right now won’t be able to hold more than maybe a million qubits. At that point, you have to build the interconnects between these chambers (because when cooling one chamber alone takes almost 14 days, you can’t really experiment and iterate at any appreciable speed). Building that kind of “quantum intranet,” as Gil calls it, is anything but trivial, but will be key to building larger, interconnected machines. And that’s just one of the many areas where inventions are still required — and it may still take a decade before these systems are working as expected.

“We are pursuing all of these fronts in parallel,” Gil said. “We’re doing investments with horizons where the device and the capability is going to come a decade from now […], because when you have this problem and you only start then, you’ll never get there.”


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Apple iPhone SE (2020) Microsoft Xbox Series X LG CX Google Pixel 4a CES 2020 Samsung Galaxy S20 4G Sony PlayStation 5 Nintendo Switch Lite

'14 '15 '16 '17 2018

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2020 Hosting door True