Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

SURFsara voegt 92 GTX 1080Ti-kaarten toe aan Lisa Rekencluster

SURFsara heeft het Lisa Rekencluster uitgebreid met een gpu-cluster, om wetenschappers de mogelijkheid te geven de parallelle rekenkracht van de grafische chips te gebruiken. Het cluster heeft een piekrekenkracht van 1 petaflops.

Het gpu-cluster van Lisa bestaat uit 23 nodes met elk vier Nvidia GTX 1080 Ti-videokaarten en een Intel Xeon Bronze 3104-processor. Iedere node kan over 256GB ram en 1,5TB aan ssd-opslag als scratchdisk beschikken. Verder is er een duo nodes met beide vier Nvidia Titan V-kaarten toegevoegd, voor testdoeleinden. Volgens SURFsara wordt het gpu-systeem met name gebruikt voor machine learning en modellering en patroonherkenning binnen onderzoeksvelden als moleculaire dynamica, radioastronomie en cryo-transmissie elektronenmicroscopie.

UvA-promovendus Bas Veeling mocht het cluster al gebruiken voor het accurater maken van modellen om tumorweefsel te herkennen op basis van scans. "Op een goede cpu-computer duurt het trainen van mijn model misschien een maand of twee. Met het gpu-cluster van Lisa ben ik in een uurtje klaar", zegt hij. Pinaki Kumar van de TU Eindhoven denkt het systeem in te kunnen zetten voor het simuleren van aardbevingen. "Ik ontwikkel en test mijn model op een bureaucomputer met een flinke gpu. Als ik het vervolgens bij SURF laat draaien, kan ik heel gemakkelijk net zoveel gpu’s aankoppelen als nodig is: de snelheid van de simulatie groeit lineair mee."

Universiteiten kunnen het cluster gebruiken als ze een abonnement op SURF's Research Capacity Computing Service hebben, maar de organisatie biedt de rekenkracht ook op basis van pay-per-use aan. Lisa draait Linux en bestaat uit een grote hoeveelheid nodes die wetenschappers kunnen inzetten voor hun rekenwerk. Het systeem wordt beheerd door SURFsara en ook de Vrije Universiteit Amsterdam en de UvA zijn er bij betrokken.

Door Olaf van Miltenburg

Nieuwscoördinator

21-06-2018 • 19:57

57 Linkedin Google+

Reacties (57)

Wijzig sortering
Je kan je code voor de GPU totaal anders opbouwen dan wanneer je eenzelfde berekening op de CPU laat doen. De hardware ziet er voor beide rekenchips heel anders uit (zowel het reken gedeelte als het geheugen gedeelte). Daarom kan een bepaald algoritme op de GPU vele (>92x) sneller zijn dan wanneer je dit op de CPU uitvoert.

Hier wat achtergrond informatie: http://www.mirdesign.nl/videokaarten-in-de-wetenschap.html

Ik werk dagelijks op Cartesius en heb sinds kort ook toegang tot dit systeem! Ben erg benieuwd naar de verschillen die met mijn software te zien zijn. Cartesius biedt "maar" 2x k40 kaarten aan per node. Dus 4x een 1080TI is mogelijk al een behoorlijke winst.
In theorie is het voor een aantal Cryptovaluta dan nog rendabel.

Zeker aangezien je niet de aanschafkosten van de kaarten hoeft te betalen.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Call of Duty: Black Ops 4 HTC U12+ dual sim LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6 Battlefield V Samsung Galaxy S9 Dual Sim Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2018 Hosting door True