Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Amazon laat algoritmes beslissen over inkoop en voorraadbeheer

Webwinkel Amazon heeft afgelopen tijd steeds meer taken van medewerkers die beslissen over de prijs en hoeveelheid van in te kopen producten en voorraadbeheer overgeheveld naar algoritmes. Die bleken vaak correct in de voorspelling van het aankoopgedrag van klanten.

De algoritmes van Amazon bepalen van tevoren hoeveel klanten ongeveer een bepaald boek of stuk elektronica kopen en doen vervolgens geautomatiseerd een voorstel aan toeleveranciers voor deals, meldt Bloomberg. Het initiatief begon onder de naam 'hands off the wheel', waarbij salesmanagers de beslissingen van het algoritme makkelijk ongedaan konden maken.

Daarna volgde een fase waarbij medewerkers zo'n beslissing goed moesten beargumenteren en inmiddels is het hele proces geautomatiseerd. De mensen, vaak met een salaris van een miljoen dollar of meer, zijn inmiddels weg, zo claimt het financieel persbureau. Ook het sluiten van samenwerkingen met merken over zogenoemde 'Lightning Deals', snelle aanbiedingen met beperkte voorraad, gebeurt sinds twee jaar via een algoritme.

Behalve de relaties met merken en toeleveranciers beheren de algoritmes inmiddels ook het voorraadbeheer en houden bij hoeveel van welk product Amazon heeft. Volgens medewerkers werkt dat accurater en sneller.

Diverse medewerkers van Amazon bevestigen de informatie tegen Bloomberg. De webwinkel zelf ontkent het niet en zegt dat het al jaren werkt aan 'het standaardiseren van tools voor merken' die in de webwinkel staan. Het bedrijf benadrukt dat het wereldwijd 16.000 vacatures voor mensen open heeft staan.

Door

Redacteur mobile

65 Linkedin Google+

Reacties (65)

Wijzig sortering
SAP S/4, of als je wat kleiner bent SAP ByD, of als je nog kleiner bent Exact Online Handel.
Het hoeft niet alle gevallen perfect te zijn. Als het beter is in het algemeen, en vooral goedkoper op de lange termijn is zoiets al succesvol.
In de ogen van het minder technisch aangelegde personeel was het dan altijd de schuld van "de zakkengraaiers op het hoofdkantoor".

Denk overigens wel dat Appie hierin voorloopt op verschillende andere supermarkten.
Wat heeft dit met het technisch aangelegd zijn van het personeel te maken? Er gaat iets jaarlijks fout, en constatering hiervan heeft met de al dan niet aanwezige technische aangelegdheid niets te maken.

[Reactie gewijzigd door theobril op 14 juni 2018 12:39]

Ik doelde op onwetendheid over het (automatische) bestelproces.
Daar viel niets aan te weten: het systeem geeft aan wat je voor de volgende dag moest bestellen, en bij de genade gods kon je er nog wat vanaf halen of aan toevoegen. daarom was er ook een menselijk akkoord nodig. Maar verder was het een sukkel-proof systeem.
Uit deze reactie haal ik dat het schijnbaar toch moeilijk is om voor bepaalde dagen te plannen. Juist voor een supermarkt als AH zou er meer dan voldoende historische data moeten zijn om voor feestdagen te kunnen plannen..

Aan de andere kant zie ik de uitdagingen, veel feestdagen vallen op een bepaalde kalender dag terwijl supermarkten (vermoed ik) juist plannen op basis van de dag van de week. Dan heb je ook nog de bijzondere dagen zoals de "zondag na de eerste volle maan in de lente" (pasen).. :+ Nu zou je dat soort dagen dan ook wel weer vooruit kunnen programmeren door ze erin te zetten, maar schijnbaar gaat dat toch niet helemaal lekker :P

Of het werkt prima maar de maximale capaciteit wordt al gehaald op dagen zoals kerst en voor de medewerkers voelt het aan alsof ze elk jaar te kort komen aan dingen zoals stokbrood :P
Ah ze hebben in die zin wel mazzel; ze werken wereldwijd.
Dus het is altijd wel ergens zomer/winter/herfst/lente en als artikel a in gebied a alweer 'oud nieuws' is, dan kunnen ze die gewoon (wel/niet gereduceerd) actiever pushen in gebied b die nog wat achter de trends aanhobbelt.
Maar goed, Amazon wil natuurlijk niet wereldwijd zijn stock steeds moeten gaan shiften van locatie, want dat is ook een dure hobby.
Vandaar dat ze ook zoveel mogelijk verspreid magazijnen hebben. Ik geloof dat hier in Nederland ook een magazijn is. Als ik iets koop van Amazon zelf komt het van verschillende magazijnen heb ik wel gemerkt.
Maar een AH heeft toch ook last of baat(is maar hoe je het ziet) van speciale dingen zoals een WK vaderdag kerst speciale vrije dagen mooi weer of juist rotweer. Jij kan natuurlijk ook wel bedenken dat als het een week 10 graden is het weinig tot geen zin heeft om je schappen overvol te leggen met BBQ spul.

Ze moeten ook rekening houden met wanneer mensen salaris en uitkeringen krijgen. Ik denk je er van schrik hoeveel data de AH gebruikt om hun winkels vol te zetten maar ook in de richten.
Maar dat bedoel ik juist. Een AH (of welke supermarkt dan ook) kan dingen makkelijker automatiseren omdat sommige zaken gewoon vastliggen zoals jij zegt. Koopgedrag verandert doorgaans nauwelijks omdat veel mensen vaste routines hebben qua wat ze eten, hoeveel en wat ze drinken, wat ze snacken, wat ze gebruiken aan verzorging, etc. Als het warm dreigt te worden dan is het een kwestie van die variabele veranderen. Idem wanneer het moeder- of vaderdag is. Je weet dat er dan bepaalde producten meer of minder verkocht gaan worden.

Bij Amazon liggen die variabelen waarschijnlijk veel minder vast omdat er veel meer diversiteit aan producten is. Mensen gaan ook niet wekelijks naar Amazon voor dezelfde dingen die je gewoon altijd nodig hebt. Daardoor is het koopgedrag waarschijnlijk veel meer onderhevig aan willekeur waardoor het automatiseren van bevoorrading een stuk lastiger is.
Koopgedrag wordt al heel lang in de gaten gehouden, o.a. door supermarkten. Denk aan de data die zij al hebben. Zij "weten" echt wel als het volgende week XXX graden wordt of ze juist extra ijsjes moeten inkopen, of extra chocolademelk/boerenkool (bedenk zo even wat). Speciale dagen zoals vaderdag / moederdag / EK etc etc zijn superrimpel planbaar, want altijd op dezelfde dag. Weer of nieuws (fipronil) is veel lastiger. En daarnaast wordt er veel met leveranciers samengewerkt om bepaalde producten in de aanbieding te krijgen. Een MRP2 berekening met een goede demandplanning die rekening houdt met o.a. de verkoopgeschiedenis, conjectuur, speciale dagen, forecasts en allerlei extra parameters ondersteund daarin goed.

[Reactie gewijzigd door mwesterl op 14 juni 2018 06:58]

Sterk argument ja, Albert Heijn hoeft natuurlijk niet met zichzelf te onderhandelen over prijzen; dat gebeurt nog netjes vanuit Zaandam.
Dan kunnen ze alsnog met fabrikanten onderhandelen.
Ik denk alleen dat het aantal fabrikanten te klein is om hier momenteel een rendabel machine learning systeem voor te bouwen.
Mwoh, Unilever bevoorraadt bij wijze van de halve winkel.
Klopt, al wordt dat ook steeds goedkoper. Zie actie Amazon, maar ook allerlei ERP leveranciers die zich bezig gaan houden met Machine Learning. Infor & S.A.P. draaien zelf (voor een deel) op AWS, dus kunnen er ook gebruik van maken.
Tja dan heb je straks computer die met andere computer aan het onderhandelen is. Nu maar hopen dat het tot een deal komt.
Een programma wat ik gebruik en vele andere bedrijven wereldwijd is Slim4 van Slimstock. Ideaal programma bij het optimaal beheersen van je voorraad. Alleen gaat het bij Amazon volgens dit artikel nog een stukje verder..

[Reactie gewijzigd door syphx op 13 juni 2018 22:56]

Zal best iets van kloppen, maar heb toch heel vaak iets wat teruggestuurd was voor een flink gereduceerd prijsje kunnen kopen bij amazon.de, dit zie je nooit bij anderen...


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Call of Duty: Black Ops 4 HTC U12+ dual sim LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6 Battlefield V Samsung Galaxy S9 Dual Sim Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V. © 1998 - 2018 Hosting door True

*