Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Amazon laat algoritmes beslissen over inkoop en voorraadbeheer

Webwinkel Amazon heeft afgelopen tijd steeds meer taken van medewerkers die beslissen over de prijs en hoeveelheid van in te kopen producten en voorraadbeheer overgeheveld naar algoritmes. Die bleken vaak correct in de voorspelling van het aankoopgedrag van klanten.

De algoritmes van Amazon bepalen van tevoren hoeveel klanten ongeveer een bepaald boek of stuk elektronica kopen en doen vervolgens geautomatiseerd een voorstel aan toeleveranciers voor deals, meldt Bloomberg. Het initiatief begon onder de naam 'hands off the wheel', waarbij salesmanagers de beslissingen van het algoritme makkelijk ongedaan konden maken.

Daarna volgde een fase waarbij medewerkers zo'n beslissing goed moesten beargumenteren en inmiddels is het hele proces geautomatiseerd. De mensen, vaak met een salaris van een miljoen dollar of meer, zijn inmiddels weg, zo claimt het financieel persbureau. Ook het sluiten van samenwerkingen met merken over zogenoemde 'Lightning Deals', snelle aanbiedingen met beperkte voorraad, gebeurt sinds twee jaar via een algoritme.

Behalve de relaties met merken en toeleveranciers beheren de algoritmes inmiddels ook het voorraadbeheer en houden bij hoeveel van welk product Amazon heeft. Volgens medewerkers werkt dat accurater en sneller.

Diverse medewerkers van Amazon bevestigen de informatie tegen Bloomberg. De webwinkel zelf ontkent het niet en zegt dat het al jaren werkt aan 'het standaardiseren van tools voor merken' die in de webwinkel staan. Het bedrijf benadrukt dat het wereldwijd 16.000 vacatures voor mensen open heeft staan.

Door Arnoud Wokke

Redacteur mobile

13-06-2018 • 18:48

65 Linkedin Google+

Reacties (65)

Wijzig sortering
Het klinkt een beetje als hoe Bakkersland het in Nederland ook doet met het brood en de leveringsinschatting voor de supermarkten. Begreep dat het probleem was dat ze al moesten gaan bakken voor definitieve bestellingen van de supermarkten binnen zijn. Anders krijgen ze niet alles op tijd af. Met behulp van machine learning maken zij een inschatting voor de supermarkten die ze uiteindelijk vaak alleen maar hoeven te bevestigingen. Daarna leveren +/- 300 vrachtwagens de 2 miljoen versgebakken brood aan 1200 supermarkten. Zo maximaliseer je de mest gewenste voorraad broodproducten en minimaliseert tegelijkertijd restanten die overblijven omdat ze niet verkocht worden.
Bron:
https://www.rtinsights.co...-artificial-intelligence/
https://www.growcampus.nl/big-data-big-impact/
https://www.marketingfact...n-voorspellen-bakkersland

[Reactie gewijzigd door jdh009 op 13 juni 2018 19:06]

En ze leveren net te weinig zodat om 17:00u de schappen leeg zijn. Dat lijkt stom, maar dat is het niet omdat het hamsteren aanwakkert. “Ik moet zorgen dat ik vroeg brood koop en liefst iets meer want het is in de na-middag op”.

Het is het enige versproduct waar dit gebeurt. Fruit en zuivel is altijd voor handen en het wat overblijft wordt uiteindelijk door de supermarkt weg gegooid omdat het over datum is. Maar brood niet dus, dat is er altijd te weinig aan het eind van de dag. En thuis wordt het vervolgens massaal weg gegooid omdat het oud is en er te veel is gekocht voor de zekerheid.
Dan stel ik eerder dat supermarkten te weinig bestellen. De leverancier gaat niet tegen supermarkten zeggen "Dit heb je nodig", die levert enkel de bestelde hoeveelheid.
Ben ik niet met je eens. Vroeger was dit misschien zo, maar als leverancier moet je tegenwoordig meer doen dan alleen leveren wat er besteld is. Doe je dit niet dan gaat je klant naar een concurrent die wel met je meedenkt over winstmaximalisatie.
Supermarkten bestellen niks. De bakker weet wat er verkocht wordt, en levert daar op.
Het resultaat is hetzelfde. Ik vind het opvallend dat ik aan het eind van de dag ALTIJD mis grijp bij het brood, andere producten nooit problemen. En dat al zolang als ik -verschillende- supermarkten bezoek.
Brood ouder dan een dag kan je niet meer verkopen. Bananen die een week liggen nog wel.
Waarom moet de bakker het brood dan verkopen tegen een gereduceerd tarief als het nog zo goed te verkopen is? ;) Wat jij bedoelt is dat het brood nog van prima kwaliteit is, maar de (supermarkt-) klant wilt gewoon dagvers brood. Maar zelf eet ik ook gewoon een week lang (of langer, zolang het nog niet schimmelt) van brood als het nog niet op is.
Je onderbouwt mijn punt toch? Als je het een dag over de datum al moet afprijzen... ik heb het nog nooit gezien. Alles kan natuurlijk.

En voedselbank / kinderboerderij gaat niet meer over verkopen.
Het verschil met fruit en zuivel lijkt me dat die niet standaard eind van de dag weggegooid worden, maar pas als ze echt niet meer goed zijn. Brood is bijna altijd ‘dagvers’, dus alles wat niet verkocht wordt gaat sowieso weg. Dat maakt het interessanter om te zorgen dag je niet te veel inkoopt.

[Reactie gewijzigd door Ulster Seedling op 13 juni 2018 20:08]

Nu is je voorbeeld alleen brood en dat in verschillende varianten, wit bruin, volkoren enz. Het lijkt me ook redelijk eenvoudig de hoeveelheden aan te leren, invloed van vakanties, feestdagen, lees luxere broden enz.

Bij amazon heb je het over gigantisch veel producten waar vele misschien weer seizoensgebonden zijn. sommige sneller verouderd. Vrij complex bij zo veel producten en zo veel verschillende locaties. Knap als ze dat beter kunnen automatiseren.
Kleine correctie: een "six figure salary" zoals in het bronartikel staat, is een ton of meer, niet een miljoen of meer. Data scientists zijn wel in trek, maar ook weer niet zů veel :).
Het gaat niet over waar een wetenschapper mee werkt, maar wat het doel is. Datawetenschap is een vak apart en is vooral in de automatisering enorm belangrijk. Ja, elke wetenschapper werkt met data, maar niet elke wetenschapper is bezig met datawetenschap :P

Heeft dus niets te maken met mooie titels, zoals sales engineer. :9
Tsja als je Sales Managers laat beslissen over voorraadhoogtes dan heb je idd al snel een quick win te pakken als je vertrouwt op wat simpele algoritmes :)

Artikel doet net voorkomen alsof pietje en klaasje daar nog handmatig de bestelhoeveelheden zaten te berekenen, terwijl dit al decennia lang door elk fatsoenlijk ERP pakket geregeld wordt. Geautomatiseerd de bestelvoorstellen naar je leveranciers doorsturen is ook niks nieuws...

Ik denk dat de verfijning van dit algorithme zit in een bepaalde mate van AI / machine learning i.c.m. Big Data waardoor er een meer accurate forecast naar voren komt die door een mens of standaard MRP niet te beredeneren is.
Ik had verwacht dat dit allang het geval was...?!?
Wetende dat de gemiddelde supermarkt dit al jaren doet vind ik dat ook opvallend ja.
Can confirm. Werk zelf bij de Albert Heijn, en ook hier maken ze voor bepaalde producten gebruik van geautomatiseerde bestellingen. Denk hierbij aan hardlopers zoals bepaalde frisdranken en bier.
Heb er ook 5.5 jaar op zitten dus ik had een betrouwbare bron :P. Hoewel MOMO niet altijd even betrouwbaar was op de vers afdeling (weerdata van de komende dagen werd bijvoorbeeld niet meegenomen), werkte het op houdbaar bijna feilloos.
Ja en bij kerst altijd (na 7 jaar nog steeds) de stokbroden op moeten plussen omdat de geniale computer altijd te weinig aangaf. Komt ieder jaar, dat kerst, maar het was toch te moeilijk om te programmeren voor de AH-technici.
'geautomatiseerde bestellingen' - ja, in het magazijn waar ik als mechanisch assembleur werkzaam ben geweest, tikte je ook af wat je uit de rekken haalde. En dan ging er in het systeempje iest van "if $numberOfScrews <= BEPAALDE_DREMPEL then order(screws) end if". En die drempel kan dan ook heel makkelijk bepaald worden dmv "BEPAALDE_DREMPEL = aantal machines te leveren in de volgende 60 dagen * aantal schroeven per machine"

Dat is wel een beetje standaard voor elke stock, of dat bij een retailer of werkplaats, ...

Het artikel, daarintegen, doet uitschijnen dat het om Machine Learning/AI gaat. Da's een stuk interessanter. Sowieso zal bij een Albert Heijn ofzo de frisdrank gedurende de warme zomermaanden een stuk meer over de toonbank gaan - daar hoef je geen genie voor te zijn om zo'n seasonal trend even in te programmeren.

[Reactie gewijzigd door Tokkes op 13 juni 2018 19:38]

Supermarkten hebben ook wat simpelere producten.

Pindakaas is iets waar doorlopend vraag naar is, relatief korte gebruikstermijn, beperkte invloed van weer of evenementen.

Een TV heeft een veel langere gebruiksduur waarbij dus levensduur, vakantiegeld, sportevenementen, etc hier allemaal effect op hebben.
Maar met verkoopcijfers en hoeveelheid data dat Amazon heeft denk ik dat er vrij gemakkelijk patronen zijn te vinden. In ieder geval op de populaire producten.
Net zoals Bender hierboven zegt, met trends, conjuctuur e.d. zullen ze vast wel rekening houden. Reken maar dat ze nu al rekening hebben gehouden met de wereldkampioenschappen en 4K tv's... ;)

De algoritmes zullen wel wat complexer zijn en met meer variabelen rekening houden.

[Reactie gewijzigd door Tourmaline op 13 juni 2018 19:10]

Ik versimpel het ook, absoluut. Maar uiteindelijk komt het daar in grote lijnen wel op neer natuurlijk.
Ik denk dat het bij Amazon een heel stuk variabeler is. Omdat je met zoveel verschillende producten en klanten werkt is het een stuk lastiger om te voorspellen hoe de verkopen zullen gaan in de nabije toekomst. Bij een supermarkt weet je meestal wel hoeveel iets verkocht wordt week op week op week. Alleen bij bepaalde seizoensveranderingen of bij bepaalde weersverwachtingen zal dat veranderen (meer bbq en ijs bij warm weer, meer soep bij koud weer).
Zelfde idee. In een supermarkt (zelfs met uitgebreid assortiment) heb je veel minder last van variabelen omdat heel veel ingekocht wordt op basis van veranderingen die je makkelijk bij kunt houden (seizoenen, feestdagen, weersverwachtingen).
Is het bij supermarkten niet alleen de bestelling richting distributiecentrum? Het algoritme van Amazon 'onderhandelt' zelf met leveranciers voor de prijs, vooral dat gedeelte lijkt me lastig om helemaal goed te krijgen.
"Amazon laat if-statements beslissen over inkoop en voorraadbeheer"
Algoritme betekent niet AI 8)7
Dit soort algoritmes bestaan al sinds de jaren 60 ŗ 70. Een beetje cursus logistiek/planning/forecasting laat dat al zien. E.e.a. is uiteraard wel verfijnd in de loop der decennia.
En voor de retourzendingen hebben ze ook een algoritme om de spullen weg te gooien?

https://nos.nl/artikel/22...ndingen-in-duitsland.html
Opvallend afwezig detail in dit artikel: ik neem aan dat we het hier over machine learning / ai hebben, gezien de enorme hoeveelheid artikelen waar we het over hebben. "Algoritmen" is zo'n generieke term. Overigens verbaast het me nogal dat dit nu zo naar buiten komt, aangezien machine learning nu niet bepaald nieuw terrein voor Amazon is.
als je als groot bedrijf hier al niet mee bezig bent, loop je enorm achter. De mensen krijgen er onvoorspelbare taken bij, terwijl simpele/repetitieve dingen geautomatiseerd worden.

Het finetunen van een uitgebreid assortiment op de vraag is immers veel te complex voor een mens om telkens opnieuw alle parameters in overweging te nemen en dan een inschatting te maken.

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.


Call of Duty: Black Ops 4 HTC U12+ dual sim LG W7 Google Pixel 3 XL OnePlus 6 Battlefield V Samsung Galaxy S9 Dual Sim Google Pixel 3

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank en Intermediair de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2018 Hosting door True