Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

DeepMinds AlphaStar gaat enkele StarCraft II-games in Europese ladder spelen

DeepMinds kunstmatige intelligentie voor het spelen van StarCraft II gaat anoniem een aantal potjes meespelen bij de Europese laddercompetitie. Spelers die de kans willen lopen tegen de agent te spelen kunnen dat via opt-in aangeven.

Hoe groot de kans is dat ze dan tegen AlphaStar spelen kunnen DeepMind en Blizzard niet zeggen. Het gaat om een klein aantal testwedstrijden die verschillende versies van AlphaStar gaan spelen op basis van de bestaande matchmakingregels. De bedrijven willen ook niet dat bekend wordt wanneer bij welke games de agent meedoet om beïnvloeding te voorkomen en te garanderen dat het spel verloopt als ware het tussen twee mensen.

AlphaStar doet alleen 1v1-potjes mee tegen Europese spelers die voor een opt-in gekozen hebben. De uitkomst telt mee voor de MMR of Match Making Rating van de speler. De kunstmatige intelligentie krijgt meer restricties opgelegd dan bij testen in januari, toen een professionele speler van Team Liquid vijf wedstrijden verloor maar een live wedstrijd bij een demonstratie won. Op die demonstratie kwam kritiek omdat de vergelijkingen van acties per minuut tussen mens en ai oneerlijk zouden zijn.

De restricties zijn in samenspraak met een professionele speler doorgevoerd en betreffen onder andere het aantal effectieve acties per minuut en per seconde. Ook kan AlphaStar alleen informatie van zijn tegenstander ontvangen als deze in zijn 'virtuele gezichtsveld' komt, vergelijkbaar met hoe een mens het spel waarneemt.

DeepMind gaat beelden van de te spelen wedstrijden vrijgeven en resultaten van het onderzoek in een wetenschappelijke paper publiceren.

Door Olaf van Miltenburg

Nieuwscoördinator

11-07-2019 • 19:04

30 Linkedin Google+

Reacties (30)

Wijzig sortering
Vraag is alleen wel waarop ze gelimiteerd worden. Want toen deze tegen een pro speelde was het limiet van het aantal acties per minuut in theorie redelijk, maar in de praktijk was de AI alsnog op dat gebied gewoon veel beter dan welke mens ook kan zijn. Omdat heel veel van de acties van ook de pro spelers gewoon zinloos zijn. Het effectieve aantal acties per minuut is veel lager dan het aantal acties per minuut, en zelfs bij die counter zitten er volgens mij nog heel veel acties bij die nul invloed hebben op het spel (eg, je units ergens naartoe laten lopen, en een seconde later ze ergens anders heen laten gaan, tenzij dat bewust in een gevecht wordt gedaan, is die eerste actie zinloos).

Daarnaast als je nooit fout klikt, als je perfect elke timing weet en alle wiskunde kan doen (hoeveel damage kan hij in theorie doen tegen die stalker voordat blink van cooldown is), etc, dan heb je alsnog micro wat een mens nooit kan.

Zelf zou ik wel tegen zo'n AI willen spelen, maar dan wel meerdere potjes achter elkaar. Standaard speel ik redelijk defensief, en dat is natuurlijk zelfmoord tegen een AI die zo goed als perfecte micro heeft. Maar ik ben juist benieuwd hoe goed hij met all-ins, cheeses, en andere niet standaard strategiën om gaat. En vooral als je daarmee één keer wint, leert hij daarvan, of kan je nog 10x exact hetzelfde doen? En leert hij alleen als ze hem daarna weer 100000 oefenpotjes tegen zichzelf laten spelen.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


OnePlus 7 Pro (8GB intern) Nintendo Switch Lite LG OLED C9 Google Pixel 3a XL FIFA 19 Samsung Galaxy S10 Sony PlayStation 5 Groot-Brittanie

Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2019 Hosting door True