Cookies op Tweakers

Tweakers is onderdeel van DPG Media en maakt gebruik van cookies, JavaScript en vergelijkbare technologie om je onder andere een optimale gebruikerservaring te bieden. Ook kan Tweakers hierdoor het gedrag van bezoekers vastleggen en analyseren. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Cookies accepteren' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt? Bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Software-update: R 4.0.5

R is een ontwikkelomgeving en programmeertaal voor statistische en data-analysedoeleinden. Het werd oorspronkelijk ontworpen door Ross Ihaka en Robert Gentleman (vandaar de naam R) aan de Universiteit van Auckland, Nieuw-Zeeland. In R is programmeren sterk objectgeoriënteerd en de functionaliteit kan uitgebreid worden via packages die onder andere via cran beschikbaar worden gesteld. Het R-coreteam, dat zich vandaag de dag bezighoudt met de doorontwikkeling, heeft versie 4.0.5 uitgebracht met de titel Shake and Throw. De veranderingen van deze uitgave zien er als volgt uit:

R 4.0.5 is released

The build system rolled up R-4.0.5.tar.gz (codename "Shake and Throw") this morning. This is a very minor update, mostly to fix the annoyance with East Asian character sets. The list below details the changes in this release.

You can get the source code from https://cran.r-project.org/src/base/R-4/R-4.0.5.tar.gz or wait for it to be mirrored at a CRAN site nearer to you. Binaries for various platforms will appear in due course.

For the R Core Team,
Peter Dalgaard

BUG FIXES:
  • The change to the internal table in R 4.0.4 for iswprint has been reverted: it contained some errors in printability of 'East Asian' characters.
  • For packages using LazyData, R CMD build ignored the --resave-data option and the BuildResaveData field of the DESCRIPTION file (in R versions 4.0.0 to 4.0.4).
Versienummer 4.0.5
Releasestatus Final
Besturingssystemen Windows 7, Linux, BSD, macOS, Solaris, UNIX, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 10, Windows Server 2016, Windows Server 2019
Website The R Project for Statistical Computing
Download https://cran.r-project.org/src/base/R-4/
Licentietype GPL

Door Japke Rosink

Meukposter

Reacties (15)

Wijzig sortering
Je hebt helemaal gelijk. In de geo-informatica herken ik dit sowieso. Python wordt gebruikt voor de koppeling tussen verschillende systemen en data (ArcGIS, QGIS, eCognition, Shapefiles, Excel, Acces, SPSS enz.).
Het (geavanceerde) rekenwerk gebeurt in R (óf in Matlab). Echter is Matlab geen realistisch inzetbare software in het grootste deel van de wereld van de geo-informatica . R is dat wél en dat is ook duidelijk te zien in de hoeveelheid packages die beschikbaar zijn.

Natuurlijk kan dit soms ook opgevangen worden door de software zelf (zoals bv. de tools in eCognition, QGIS of ArcGIS) maar daarmee ben je volledig afhankelijk van de softwareontwikkelaar. Juist waar de ontwikkelingen razend snel gaan wil je direct mee kunnen gaan met de actuele stand van de wetenschap.

Daar waar de GIS software tekort komt (machine learning, image classification of geavanceerde analyses) daar biedt R juist dé oplossing en nog toegankelijk ook! Voor mij is het in ieder geval een hele vooruitgang dat ik steeds minder moet vertalen vanuit Matlab en juist direct met R aan de slag kan.

[Reactie gewijzigd door nerz101 op 8 april 2021 00:32]

Ik neem aan dat je niet bedoelt dat het moeilijk toepasbaar is voor low-buget?
Ik bedoel dat Matlab juist moeilijk of niet inzetbaar is met een klein budget. Dat kan moeilijk te begrijpen zijn voor veel disciplines (vooral hier op Tweakers), maar voor veel disciplines is de realiteit dat > 500 € / jaar voor een licentie gewoonweg niet te verantwoorden is (binnen de budgetten voor ontwikkeling).

[Reactie gewijzigd door nerz101 op 8 april 2021 00:52]

Wat gangbaar is ligt nogal aan het vakgebied denk ik. Python en R zijn tegenwoordig de gangbaarste talen voor gegevensanalyse denk ik, met een enorme hoeveelheid kant en klare functies beschikbaar. Ik gebruik R regelmatig Python minder vaak ( gebruik ook Stata, anderen gebruiken ook wel eens SPSS, Mathematica of MATLAB).

Ik vind Julia eigenlijk het prettigst (als niet-ICTer met beperkte programmeerskills), dus ik ben bezig het een en ander om te zetten naar Julia. Dat is noodzakelijk (en best veel werk), want de hoeveelheid al beschikbare functies is voor die taal toch nog wel veel beperkter.

[Reactie gewijzigd door begintmeta op 8 april 2021 09:38]

Voor de mensen die gewone R een beetje vies vinden, kijk eens naar de tidyverse package. De stijl is vrij intuitief voor data analyses en de mooiste plots die ik zie in publicaties komen van ggplot.


Om te kunnen reageren moet je ingelogd zijn


Apple iPhone 12 Microsoft Xbox Series X LG CX Google Pixel 5 Sony XH90 / XH92 Samsung Galaxy S21 5G Sony PlayStation 5 Nintendo Switch Lite

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2021 Hosting door True