Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Je kunt ook een cookievrije versie van de website bezoeken met minder functionaliteit. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , 63 reacties, 17.053 views •

Onderzoekers van een Canadese universiteit hebben een computersimulatie ontwikkeld van een menselijk brein. Hun model bestaat uit tweeënhalfmiljoen neuronen, een fractie van een echt brein. Toch kan het model relatief complexe taken volbrengen.

De neurowetenschappers van de Waterloo-universiteit in Canada hebben, onder leiding van Chris Eliasmith, het kunstmatige brein ontwikkeld. Spaun, een afkorting voor Semantic Pointer Architecture Unified Network, bestaat uit gesimuleerde neuronen die met elkaar communiceren middels elektriciteit en chemische moleculen, net als de actiepotentialen en neurotransmitters in biologische hersenen. De virtuele neuronen zijn in subnetwerken onderverdeeld die de functies en structuren van echte hersenen nabootsen.

Spaun krijgt input via een klein 28 bij 28 pixels tellend scherm, waarop reeksen getallen worden getoond. De hersensimulatie kan deze getallen niet alleen succesvol herkennen, maar de getoonde reeksen ook opslaan en patronen in de getallen achterhalen. Met een gesimuleerde robotarm kan een lijstje gereproduceerd worden, maar kunnen ook ontbrekende getallen in een reeks worden 'opgeschreven'. In totaal kan Spaun acht eenvoudige taken uitvoeren en presteert daarbij vergelijkbaar als een mens, die over tientallen miljarden neuronen beschikt.

Net als een menselijk brein, vertoont Spaun ook vergelijkbare fouten: zo kan het kunstmatige brein cijfers aan het begin of eind van een reeks beter onthouden dan die in het midden. Het model kan ook gebruikt worden om veroudering van hersenen te simuleren: door virtuele neuronen uit te schakelen, verandert de output van Spaun op een vergelijkbare manier als bij een ouder wordend brein. Spaun heeft wel een flink nadeel ten opzichte van menselijke hersenen: het simuleren van een seconde breinactiviteit kost enkele uren met een op 2,5GHz geklokt quadcoresysteem met 24GB geheugen.

Reacties (63)

Reactiefilter:-163061+144+214+31
De verwachting is ook dat met een jaar of tien, computers snel genoeg zijn om ook een mensenbrein na te bootsen (aldus Markram).
Sorry hoor maar als GPU programmeur moet ik toch constateren dat dit de grootste onzin is, Het menselijk brein bevat ongeveer 100 biljoen ( 100.000.000.000 ) neuronen, waarvan elke neuron ongeveer gemiddeld 7,000 synaps (verbindingen met andere neuronen) bevat. Dan zul je ook nog rekening moeten houden dat elke neuron een structuur heeft, En dat elke neuron een interactie kan aangaan met verschillende chemische stoffen via verschillende transmitters als dopamine, serotine, GAB... (en nog een paar andere) Wat ook weer een complexe structuur heeft en voor elk van deze stoffen en combinatie's van deze stoffen per elke neuron.. Om nog niet te spreken over de complexe interactie's die plaatsvinden in de neuron zelf.. Zelfs al was de neuron een punt deeltje met 1 eigenschap en 1 interactie dan was het waarschijnlijk al niet haalbaar. Maar dat is dus niet het geval.

Iemand die ook maar een beetje verstand heeft van computations en realistisch is weet meteen dat een realistische simulatie jammer genoeg nog lang niet in ons bereik is.. natuurlijk zal het er ooit komen als de mensheid zich niet eerst uitroeit :) maar in 10 jaar.. Laat de menheid eerst maar eens een brein van een rat ofzo nabootsen, Ik denk dat dat niet eens lukt in 10 jaar.. Wij zullen eerst deze lijst nog moeten beginnen: http://en.wikipedia.org/w...mals_by_number_of_neurons

ps. Op het onderstaande: Ik denk dat het computational probleem groter is als het gebrek aan kennis over de structuur van de neuron bijvoorbeeld. Aangezien wij nu en zeker over 10 jaar in staat zijn om tot op grote precisie (De precisie dat je een brein wil simuleren ) een neuron kunnen opserveren. Dan is er ook nog het probleem dat Moore's law straks op zijn eind gaat komen (Al heel snel), en dat er waarschijnlijk een alternatief moet gaan komen. Of dit alternatief er komt of niet is ook belangrijk. Als er snel quantum computers komen die velen malen sneller zijn zullen we sneller de benodigde computation power verkrijgen, Maar dat is zeker niet in 10 jaar :P
Sources in 2005 expected it to continue until at least 2015 or 2020. However, the 2010 update to the International Technology Roadmap for Semiconductors has growth slowing at the end of 2013, after which time transistor counts and densities are to double only every three years.
http://en.wikipedia.org/wiki/Moore's_law

[Reactie gewijzigd door kajdijkstra op 30 november 2012 20:36]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Apple iPhone 6Samsung Galaxy Note 4Apple iPad Air 2FIFA 15Motorola Nexus 6Call of Duty: Advanced WarfareApple WatchWorld of Warcraft: Warlords of Draenor, PC (Windows)Microsoft Xbox One 500GBWebsites en communities

© 1998 - 2014 Tweakers.net B.V. Tweakers is onderdeel van De Persgroep en partner van Computable, Autotrack en Carsom.nl Hosting door True