Cookies op Tweakers

Tweakers maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren, het gebruiksgemak te vergroten en advertenties te tonen. Door gebruik te maken van deze website, of door op 'Ga verder' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies. Je kunt ook een cookievrije versie van de website bezoeken met minder functionaliteit. Wil je meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan ons cookiebeleid.

Meer informatie

Door , , reacties: 26, views: 12.985 •

Onderzoekers van de Universiteit Twente hebben een methode ontwikkeld om met behulp van satellietbeelden het aantal bomen in een stadsomgeving te bepalen. De software zou kostenbesparend werken en nauwkeuriger zijn dan handmatig tellen.

Nederlandse gemeenten tellen momenteel bomen binnen een stedelijke omgeving handmatig. Deze gegevens worden in een database ingevoerd en zijn onder andere nodig om de kosten voor het groenonderhoud in te kunnen schatten en om de zogenaamde CO2-balans van een stad te berekenen. De methode is echter tijdrovend en daarmee kostbaar.

Onderzoekers van de Universiteit Twente hebben naar eigen zeggen een betere methodiek ontwikkeld. Met behulp van commercieel verkrijgbare satellietbeelden wordt software ingezet die boomkronen met een diameter van 2 meter of meer kan herkennen. Aan de hand van die gegevens kan een kaart geconstrueerd worden. Door periodiek genomen satellietbeelden te gebruiken, kunnen bovendien veranderingen in de tijd zichtbaar worden gemaakt. De ontwikkelaars stellen dat er nog een controleslag door een persoon nodig is, al zou de software 'twijfelgevallen' aangeven om dit proces te vergemakkelijken.

De methode is volgens de onderzoekers niet alleen minder arbeidsintensief, en dus goedkoper, maar ook nauwkeuriger bij het bepalen van de stand van zaken bij 'stadsbossen'. Alleen in stedelijke omgevingen met zeer veel hoogbouw zouden er beperkingen zijn. Om de software nog verder te verbeteren wordt er gewerkt aan koppelingen met geografische databases en laserhoogtekaarten.

Het onderzoek naar het 'Boom en Beeld'-project is uitgevoerd als onderdeel van het promotieonderzoek van Juan Pablo Ardila Lopez. Hij is betrokken bij de vakgroep Earth Observation Science van de faculteit ITC van de Universiteit Twente.

Reacties (26)

Maar wat als de bomen zijn gesnoeid/gekandelabeerd?
Misschien dragen ze dan niet bij aan de onderhoudskosten omdat ze al onderhouden zijn, of dragen ze niet / minder bij aan de CO2-balans?

Dus het lijkt me dat ze dan gewoon niet als boom aangemerkt worden waar iets mee moet gebeuren
Nee ze willen periodiek kijken als een boom in de zomer een diameter heeft van 2,3meter word dit in de winter/herfst misschien wel net 1,9 maar als je al de data van de zomer boom hebt kan je concluderen dat de boom groot genoeg is om mee te tellen

daarom doen ze het dus periodiek en er is nog een controleslag door een persoon
Alles dat niet groen is, zet ook geen CO2 om. Dat is wat fotosynthese doet, en dat werkt met bladgroen. Bladgroen kun je zo goed als letterlijk nemen.
Dan zijn er dus geen boomkronen van >2 meter, en worden ze dus niet gedetecteerd door de software (aldus mijn interpretatie)

Vind het overigens verassend dat hier nog geen software voor geschreven was, ik kan me bijna niet voorstellen dat iemand het handig vond handmatig de bomen te tellen 8)7.
Zou je dit dan ook niet aan street-view beelden van google kunnen koppelen?
En de betrouwbaarheid van de street-view beelden dan. Niet alle kaarten zijn up-to-date.
Nee maar andersom zou wel kunnen dat in street-vieuw de diameter komt te staan en of de boom mee telt, zal waarschijnlijk niet gebeuren omdat bijna niemand dit wil gebruiken maar het zou zo wel kunnen
Daar gebruiken gemeenten over het algemeen GlobeSpotter van CycloMedia voor, al dan niet geïntegreerd in een GIS/CAD/beheerpakket. Cyclorama's zijn vergelijkbaar met StreetView en worden jaarlijks van heel Nederland gemaakt. In Cyclorama's kan je bovendien meten/inventariseren en bestaande bestanden inprojecteren.
http://www.youtube.com/watch?v=KbXXBiNs7hA

[Reactie gewijzigd door brehloi op 25 juni 2012 19:15]

Streetview is niet voor (dit soort) onderzoek bedoeld. Daar is het niet betrouwbaar genoeg voor. Je hebt als gebruiker nml geen verificatie (laat staan controle) op hoe oud de beelden zijn, en wanneer er nieuwe gemaakt worden.
Google treeview :)
Waarom tellen ze niet gewoon de bomen erbij als ze geplant worden, alsof er in een stad bomen zomaar bij groeien die niet zelf geplant worden. En als ze gekapt worden dan doe je er één af. Lijkt mij allemaal vrij simpel.
Als de satellietbeelden nauwkeuriger zijn dan met de handtellen,... Dan lijkt me vrij logisch dat dat niet gedaan word!
Dit kun je gaan doen als je ze allemaal in kaart gebracht hebt. Zie hier een oplossing daartoe. (Een oplossing die overigens in het buitenland al jaren gebruikt wordt ;))
Omdat particulieren ook bomen kunnen planten. Omdat in bossen niet zo snel bomen gepland hoeven te worden (gaat vanzelf). Omdat er bomen kunnen omwaaien.
omdat als er een auto tegen de boom knalt (en dan vooral een jong exemplaar die niet altijd gemeld word, en dus een boom minder zou opleveren.

Bomen worden meestal geplant als ze vrij jong zijn en nog weinig meetellen voor CO2.
Niet elke boom groeit even snel dus telt niet even vlug mee als volwaardige boom.
Ik zie wel beperkingen in dit systeem, een gigantisch 'bos' met nog heel veel 'jonge' bomen van 1,5 meter boomkroon telt plots niet mee. Maar voor de rest een goede ontwikkeling, al die mensen die ingezet moesten worden om ook maar 1 bos te tellen is vrij duur hoor.
een gigantisch bos met jonge bomen zal wel mee tellen omdat het dan over een groot oppervlakte gaat. Die zullen trouwens wel gekend zijn.

Eerder de jong geplante bomen langs wegen zullen niet mee tellen en die bomen hebben meer en aangepast onderhoud nodig. (steun en bescherming tegen de wind om 1 extra punt te noemen)
Is het niet makkelijker om een soort van Chip in de boom te planten, dan met auto met scanner gewoon rijden door de stad of zo
bomen hebben ook privacy :(
Het verbaast me dat gemeenten dit nu nog met de hand doen.
Het bladgroen in de bomen heeft een heel specifiek reflectie spectrum dat op beelden bij twee of meer standaard golflengten heel gemakkelijk te herkennen is.
Op de universiteit in Wageningen worden al 20 jaar cursussen gegeven in Remote Sensing voor landbouw toepassingen.
Zoek op "remote sensing tree counting" oid en je vindt stapels literatuur op dit gebied.
Mij verbaast dat niet.

De gemeenten zijn verantwoordelijk voor de bomen op hun grondgebied. Wanneer er een boom op jou valt en de gemeente had dit kunnen zien aankomen, dan is de gemeente aansprakelijk. De gemeente kan haar zorgplicht alleen nakomen door bomen op gezette tijden (meestal eens in de 3 jaar) visueel te inspecteren. Daarbij wordt de kwaliteit van de boom in kaart gebracht, de veiligheid en de beheerbaarheid. Op basis hiervan kunnen eventueel beheermaatregelen (uiteenlopend van snoei tot kap tot het plaatsen van veiligheidsconstructies en het verbeteren van de groeiplaats) en/of veiligheidsmaatregelen worden genomen (rooien, grof dood hout verwijderen, nadere inspectie, jaarlijkse inspectie etc.).

Het is tijdens die inspecties natuurlijk een kleine moeite om eventueel nieuw geplaatste bomen toe te voegen en 'afwezige' bomen te verwijderen. Ze staan immers gewoon met een laptop in het veld waarop ze de gegevens direct invoeren.

Voor het openbaar groen en bomen langs straten en wegen voegt deze methode dus niets toe. Je zult nog steeds naar de bomen toe moeten. Het is hoogstens handig als je eens wat stukken bos in kaart zou willen brengen. Leuk voor wetenschappers, maar ik snap niet wat gemeenten met die gegevens zouden moeten?
De logica van moderne techniek
We willen weten hoeveel bomen er in de stad staan. Vroeger stuurde je een mannetje op pad die ze ging tellen. Tegenwoordig schiet je een raket de ruimte in zodat een satelliet ja ja, ik weet dat die er al hangt en ook voor een heleboel andere dingen gebruikt wordt vanaf honderden kilometers afstand plaatjes kan schieten waarop de computer bomen gaat tellen... want dat is zowel goedkoper als nauwkeuriger. 8)7
Misschien is de belangrijkste les uit dit artikel wel dat saai, geestdodend werk altijd onnauwkeurig gebeurt en dat de lonen in Nederland nogal hoog liggen!
Dat is een beetje het gevolg van het specialiseren in dingen om zo tot een optimaal resultaat te komen.

Vergelijk het maar met bijvoorbeeld een slager die ineens machinaal zijn varkens/koeien slachten kan, veel effectiever.

Ik zou het eerder de logica van de moderne economie noemen :+
@robvanwijk:
Je spreek jezelf al meteen tegen, die satelliet hangt er al en de foto's kunnen ook voor andere doeleinden gebruikt worden en een lading mannetjes rond hebben lopen om te tellen is ook verschrikkelijk duur als je alle steden bij elkaar gaat optellen. Ik heb ook al een keer zo'n mannetje zien lopen, en ze moeten meer ingeven dan alleen maar een aantal, ook formaat enz want een boom met een diameter van 6m zal toch wat meer CO2 om kunnen zetten dan een met een diameter van 2m.
Hoe komen jullie er toch bij dat die mensen er lopen ivm co2 omzet??????

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.



Populair: Desktops Samsung Smartphones Privacy Sony Microsoft Apple Games Consoles Politiek en recht

© 1998 - 2014 Tweakers.net B.V. Tweakers is onderdeel van De Persgroep en partner van Computable, Autotrack en Carsom.nl Hosting door True

Beste nieuwssite en prijsvergelijker van het jaar 2013