Spraakherkenning voor mobieltjes leert van alle gebruikers

Een nieuw bedrijf genaamd Vlingo heeft spraakherkenningssoftware ontwikkeld voor mobiele telefoons. Een van de opvallendste features is dat het systeem leert van de uitspraak van alle gebruikers van het systeem.

Maar weinig bezitters van mobiele telefoons maken gebruik van de mogelijkheden tot spraakherkenning van hun telefoon. De voornaamste reden hiervoor is dat ze weinig gebruiksvriendelijk zijn, omdat ze slechts een zeer beperkte 'woordenschat' hebben of doordat ze van gebruikers eisen dat een bepaalde set woorden aangeleerd moet worden. In beide gevallen werkt de technologie niet foutloos en moet een commando vaak herhaald worden.

Vlingo Mobile hoopt deze problemen op te lossen. Het bedrijf is vandaag van start gegaan met een bètatest van zijn spraakherkenningssoftware. Er hoeft geen lijst met commando's uit het hoofd geleerd te worden, aangezien er op een natuurlijke wijze tegen het apparaat gesproken kan worden. Daarnaast is de Vlingo-software niet gebonden aan een beperkt aantal telefoonapplicaties, maar werkt het in alle programma's.

De software is in Java geschreven en maakt gebruik van Hierarchical Language Models. Concreet betekent dit dat uitgesproken woorden geanalyseerd worden op hun geluidsvorm, uitspraak, grammatica en de onderlinge relatie. Deze analyse wordt uitgevoerd op de servers van Vlingo of die van de aanbieder van mobiele telefonie en de resultaten worden vervolgens teruggestuurd.

Het gevolg hiervan is dat het systeem 'leert' van de stemmen van al zijn gebruikers, waardoor de software een grotere nauwkeurigheid zou kunnen bereiken. De noodzaak van internet voor de data-analyse zorgt er echter voor dat het systeem vermoedelijk niet werkt als er geen verbinding met internet gemaakt kan worden.