Hitpotentie films voorspelbaar gemaakt door computer

Nadat eerder dit jaar al een programma werd gemaakt om de hitpotentie van muziek te voorspellen, is iets dergelijks er nu ook voor films. Twee professoren aan de universiteit van Oklahoma, Ramesh Sharda en Dursun Delen, hebben een neuraal netwerk ontwikkeld dat in staat is het succes van een bioscoopfilm te voorspellen. Het programma werkt op basis van zeven eigenschappen van de film: de bekendheid van de spelers, de leeftijdscategorie, het moment van uitbrengen vergeleken met dat van concurrerende films, het genre, de hoeveelheid speciale effecten, of het gaat om een vervolg op een andere film en het aantal zalen waar hij in première gaat. De uitkomst bestaat uit één van negen opbrengstcategorieën, variërend van 'totale flop' die minder dan een miljoen dollar oplevert, tot 'enorm succes' van meer dan 200 miljoen.

De makers hebben het systeem getest met 834 films die tussen 1998 en 2002 werden uitgebracht. Ondanks het feit dat het programma de kwaliteit van het verhaal niet in de berekeningen kon meenemen, bleek het in staat de juiste opbrengstcategorie in 37 procent van de gevallen te voorspellen. In 75 procent van de gevallen zat het systeem er niet meer dan één categorie naast. Sharda is bezig om in samenwerking met een niet nader genoemde grote filmstudio uit Hollywood het programma verder uit te werken. Hij is van plan er ook de dvd-verkopen mee te gaan voorspellen en een website te maken waarop gebruikers de gegevens van een film kunnen invoeren, waarna het programma een voorspelling van het succes zal geven.

Ramesh Sharda (links) en Dursun Delen