Bayestheorie toegepast in softwaredesign

De waarschijnlijkheidstheorie van Bayes, ruim tweehonderd jaar oud, is nu herontdekt en gebruikt in de ontwikkeling van software van onder andere Microsoft en Google. Thomas Bayes, een achttiende-eeuwse wetenschapper, stelde zijn theorie als volgt: de kans dat iets gebeurt, kan goed geschat worden met het gebruik van gegevens uit het verleden. Google gebruikt de theorie om databases sneller te doorzoeken. Hoe vaker de gevonden pagina in het verleden de juiste was, hoe groter de kans dat deze het nu weer is.

Ook kunstmatige intelligentie is al enkele jaren afgestapt van zijn logische grondlegging, om over te gaan naar de Bayestheorie. Er is niets zo moeilijk logisch te verklaren als gedrag, en deze theorie is een van de weinigen die het toeval erkent en toepast in zijn waarschijnlijkheidsprincipe. Microsoft gebruikt deze theorie in zijn Notification Platform. Op basis van ervaring leert een apparaat met deze software om berichten door te sturen, vergaderingen te plannen of een mailbox te filteren:

Probabilistic techniques are already embedded in Microsoft's products. Outlook Mobile Manager, which determines when to send a deskbound e-mail to a mobile device, grew out of Priorities, an experimental system unveiled at Microsoft in 1998. The troubleshooting engine in Windows XP also relies on probabilistic calculations.

[...] An application named Coordinate, a major element of the Notification Platform, gathers data from personal calendars, keyboards, sensor cameras and other sources to create a mosaic of a person's life and habits. The data gathered can include arrival schedules, typical time and length of lunches, what types of phone and e-mail messages are kept or discarded, how frequently the keyboard is in use at given times of the day, and so on.